一、项目背景与意义 随着智能交通系统的快速发展,车辆识别技术在交通管理、安防监控、自动收费、停车管理等领域发挥着至关重要的作用。车牌识别和车型识别作为车辆识别技术的核心组成部分,能够有效提升交通运营效率,加强公共安全监控,促进智慧城市的建设。YOLO(You Only Look Once),作为一种先进的实时目标检测算法,以其高速度和高精度的特点,在物体检测领域展现了巨大潜力。本项目旨在
一般可以借助 CANalyst-II 总线报文收发器工具与汽车的 CAN 总线相连,可以获取到 CAN总线上广播的 CAN 数据包。通过 CanTest 软件可以实时的观察到 CAN 总线上正在发送的数据包。 从大量的 CAN 数据包中进行逆向分析,找到汽车车身的控制指令对应的是哪一个 CAN ID,逆向分析出这样 CAN 数据包所代表的含义,这是最基本也是最重要的一步。逆向出了这些车身控制的数