[lesson39]逗号操作符的分析

逗号操作符的分析 逗号操作符 逗号操作符(,)可以构成逗号表达式 逗号表达式用于将多个子表达式连接成为一个表达式逗号表达式的值为最后一个子表达式的值逗号表达式中的前N-1个子表达式可以没有返回值逗号表达式按照从左向右的顺序计算每个子表达式的值 重载逗号操作符 在C++中重载逗号操作符是合法的 使用全局函数对逗号操作符进行重载 重载函数的参数必须有一个是类类型 重载函数的返回值

【Python】Pandas常用基础使用案例

落花雨 你飘摇的美丽 花香氤 把往日情勾起 我愿意 化浮萍躺湖心 只陪你 泛岁月的涟漪                      🎵 许嵩《山水之间》 Pandas是一个强大的Python数据分析工具库,它极大地简化了数据处理和分析的过程。无论你是数据科学初学者还是经验丰富的分析师,了解Pandas的基本用法都是提高工作效率的关键。本篇博客将介绍Pandas的几个核心概念和常用功能。

新版周易运势风水测算 宝宝起名改名 公司吉凶测名 八字姻缘爱情算命预测 易经塔罗牌占卜

源码简介: 系统包含八字合婚、流年运势、宝宝起名、塔罗占卜、姓名配对、命中注定、星座运势、八字精批、桃花运姻缘、测终生运、十年大运详批、犯太岁化解、紫薇财运精批、取名改名、算姻缘、婚前合婚、算事业、算财运、姓名详批、塔罗爱情占卜(三个月内会脱单吗、该给暗恋表白吗、在一起会幸福吗、该分手吗、有复合机会吗、谁才是真爱...)、公司吉凶测名、测算手机号和车牌号吉凶、好运祈福点灯... 更多功能请移步演

20240329-1-SVM面试题

SVM面试题 1. SVM直观解释 SVM,Support Vector Machine,它是一种二分类模型,其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器,间隔最大使它有别于感知机;其还包括核技巧,这使它成为实质上的非线性分类器。其学习策略就是间隔最大化,可形式化为一个求解凸二次规划的问题。其学习算法就是求解凸二次规划的最优化算法。 这里涉及了几个概念,二分类模型,线性分类器,间隔最大化

SparkUI 讲解

目录 Executors Environment Storage SQL Exchange Sort Aggregate Jobs Stages Stage DAG Event Timeline Task Metrics Summary Metrics Tasks 💐💐扫码关注公众号,回复 spark 关键字下载geekbang 原价 90 元

关于面向对象与面向过程(面向结构)的区分

面向对象和结构化方法的比较   最近又有客户问起结构化方法(即结构化分析SA Structured Analysis 和结构化设计SD Structured Design)和面向对象分析设计(OOAD Object-Oriented Analysis & Design)方法的区别,这是一个很多人谈了很多遍的问题,Google一下就可以找到很多以此为标题的文章。OO技术发展了很多年了,现在大家都

进程 线程 程序的区别与联系

进程和程序区别和联系表现在以下方面:  1)程序只是一组指令的有序集合,它本身没有任何运行的含义,它只是一个静态的实体。而进程则不同,它是程序在某个数据集上的执行。 进程是一个动态的实体,它有自己的生命周期。它因创建而产生,因调度而运行,因等待资源或事件而被处于等待状态,因完成任务而被撤消。反映了一个程序在一定的数据集上运行的全部动态过程。 2)进程和程序并不是一一对应的,一个程序执行在不同的数

内存中堆(heap)和栈(stack)的区别(非数据结构中的堆和栈)

在进行C/C++编程时,需要程序员对内存的了解比较精准。经常需要操作的内存可分为以下几个类别:       1、栈区(stack)— 由编译器自动分配释放 ,存放函数的参数值,局部变量的值等。其操作方式类似于数据结构中的栈。         2、堆区(heap) — 一般由程序员分配释放, 若程序员不释放,程序结束时可能由OS回收 。注意它与数据结构中的堆是两回事,分配方式倒是类似于链表,呵呵

U-Boot参数设置

1)网络启动参数设置 setenv serverip 192.168.7.103                  // Ubuntu的ip地址   setenv ipaddr  192.168.7.163                    // 开发板ip地址  setenv gatewayip 192.168.7.1                  // 设置网关  setenv

yaffs2文件系统制作

【环境】 1:Ubuntu 10.10 2:u-boot-2010.03 3:优龙FS2410 4:交叉编译器:arm-none-linux-gnueabi-gcc version 4.3.2 第一步:在内核里添加yaffs2的支持 1)下载源码 tony@Ubuntu:~/ win$ sudo apt-get install git tony@Ubuntu:~/ wi

linux-2.6.35内核配置和网卡驱动添加

【环境】 1:Ubuntu 10.10 2:u-boot-2010.03 3:linux-2.6.35 4:优龙FS2410 5:交叉编译器:arm-none-linux-gnueabi-gcc version 4.3.2 1)解压内核 tar jxf linux-2.6.35.tar.bz2 2)修改顶层Makefile tony@Ubuntu:~/

u-boot 2010.03 移植

【环境】 1:Ubuntu 10.10 2:u-boot-2010.03 3:优龙FS2410 4:交叉编译器:arm-none-linux-gnueabi-gcc version 4.3.2     Step1: 创建板级源码 1)        解压 tar jxvf u-boot-2010.03.tar.bz2   2)         进入板极源码目录 tony@U

Flex2 Chart - Notes

最近写了一点点Flex2 Chart的代码, 记录下一些东西: 1. chart界面各组成部分一般都是可以自定义的, 对应各自的render. 2. 改变PlotSeries中点的颜色, 没有直接的color属性, 需要设置它的style实现. 如下面代码改变点的颜色为0xeec500:<mx:PlotSeries id="plot1" xField="day" yField="price"

Flex2 z-order问题解决

在flex2中, 一个容器的子控件相互重叠(如Canvas), 由z-order决定. swapChildren, swapChildrenAt用来交换两个子控件的z-order, 但有时会抛如下异常: can1.swapChildrenAt(1, 0);RangeError: Error #2006: The supplied index is out of bounds. can1.swa

Jess - Notes

"专家系统的目的系为了模拟人类专家做决策的过程与能力, 这其中包含了领域知识(Domain Knowledge)及运作知识(Operational Knowledge)两个部份. 发展知识库的首要工作便是针对问题领域建构一个概念模块(Conceptual Model), 知识塑模主要有两种方法: (1).领域本体论(Domain Ontology), 与(2).问题求解方法(Problem-Sol

OpenCV基本图像处理操作(十一)——图像特征Sift算法

图像尺度空间 在一定的范围内,无论物体是大还是小,人眼都可以分辨出来,然而计算机要有相同的能力却很难,所以要让机器能够对物体在不同尺度下有一个统一的认知,就需要考虑图像在不同的尺度下都存在的特点。 尺度空间的获取通常使用高斯模糊来实现 不同σ的高斯函数决定了对图像的平滑程度,越大的σ值对应的图像越模糊。 多分辨率金字塔 高斯差分金字塔(DOG) 定义公式 D ( x , y ,

Re65:读论文 GPT-3 Language Models are Few-Shot Learners

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录 诸神缄默不语的论文阅读笔记和分类 论文全名:Language Models are Few-Shot Learners ArXiv网址:https://arxiv.org/abs/2005.14165 2020 NeurIPS:https://papers.nips.cc/paper/2020/hash/1457c0d6bfcb4967418bfb8ac142

Easy GIS .NET GMap.Net

Easy GIS .NET & GMap.Net .NET 环境下非常简单的GIS地图开发库。 Easy GIS .NET 一个简单的GIS 桌面应用程序,实现了地图瓦片加载、shapefile文件和csv文件加载渲染、地图坐标系统设置及转换等等基本功能,非常简单易用。 Easy GIS .NET is an open source GIS and Shapefile library wr

MVSNet复现及解析

目录 0.库安装1.参考链接2.调试过程 0.库安装   我在因为复现point-nerf才来研究MVSNet的,因此大部分库在复现point-nerf安装时候就已经安装了,剩下的基本上就只执行了下面两步: pip install tensorboardX-2.4.1-py2.py3-none-any.whl pip install protobuf==3.20.1 pip

Vue+OpenLayers7入门到实战:OpenLayers加载wkt格式数据,OpenLayers解析wkt格式的要素数据并渲染到地图上

返回《Vue+OpenLayers7》专栏目录:Vue+OpenLayers7入门到实战 前言 本章介绍如何使用OpenLayers7在地图上加载并解析wkt格式数据,以及渲染wkt格式的要素数据到地图上的功能。 使用Point(点)、(LINESTRING)线,和(POLYGON)多变形的wkt数据进行演示。 wkt介绍请参考博主另一篇文章《GIS入门,WKT格式详解》. 二、

移动笔试合集 5、部门工资前三高的所有员工

185. 部门工资前三高的所有员工 表: Employee +--------------+---------+| Column Name | Type |+--------------+---------+| id | int || name | varchar || salary | int || de

【前端Vue】Vue从0基础完整教程第7篇:组件化开发,组件通信【附代码文档】

Vue从0基础到大神学习完整教程完整教程(附代码资料)主要内容讲述:vue基本概念,vue-cli的使用,vue的插值表达式,{{ gaga }},{{ if (obj.age > 18 ) { } }},vue指令,综合案例 - 文章标题编辑vue介绍,开发vue的方式,基本使用,如何覆盖webpack配置,目录分析与清理,vue单文件组件的说明,vue通过data提供数据,通过插值表达式显

基于SpringBoot+Vue的疾病防控系统设计与实现(源码+文档+包运行)

一.系统概述 在如今社会上,关于信息上面的处理,没有任何一个企业或者个人会忽视,如何让信息急速传递,并且归档储存查询,采用之前的纸张记录模式已经不符合当前使用要求了。所以,对疾病防控信息管理的提升,也为了对疾病防控信息进行更好的维护,疾病防控综合系统的出现就变得水到渠成不可缺少。通过对疾病防控综合系统的开发,不仅仅可以学以致用,让学到的知识变成成果出现,也强化了知识记忆,扩大了知识储备,是提

突破数据存储瓶颈!转转业财系统亿级数据存储优化实践

1.背景 1.1 现状 目前转转业财系统接收了上游各个业务系统(例如:订单、oms、支付、售后等系统)的数据,并将其转换为财务数据,最终输出财务相关报表和指标数据,帮助公司有效地进行财务管理和决策。 转转业财系统于2021年开始构建,前期为了满足需求短时间内上线,选择了主动接收上游业务系统的数据。然而随着时间的推移,数据量在不断增长,系统已经达到无法承载的边缘,引发了许多问题。因此,我们需要

Maven入门篇(下)

上一篇博文写了怎么安装配置和怎么在myeclipse里面使用maven,我的宗旨是先得会用,然后再去深入探究其核心内容。所以这篇文章在前一篇的基础上讲讲maven更深入的东西,主要介绍几个我们经常接触到的概念。 Maven 库 首次运行maven的时候,它会从 maven 默认的远程库( http://search.maven.org/) 下载的相关jar包。(注意一点,一般大公司都有自己

Caused by: java.lang.NoSuchMethodError: javax.servlet.http.HttpServletRequest.getServletContext()Lja

用springmvc做的一个文件上传demo,出现了这个问题,百思不得其解,一开始以为上传文件哪里代码写错了,还有缺少jar,搞了半天没搞出来,后来百度别人说是版本问题,还有人说是缺少servlet-api.jar(后来被我排除掉了这个可能),我想了想,我以前用的是jdk1.6和tomcat6,现在是jdk1.7,难道是tomcat服务器版本过低?我就试了下,把用了几年的tomcat6.0换成了7