【智能算法应用】模拟退火算法求解多车型车辆路径问题HFVRP

本文主要是介绍【智能算法应用】模拟退火算法求解多车型车辆路径问题HFVRP，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

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1.算法原理

模拟退火算法（Simulated Annealing, SA）是一种通用概率算法，用于在给定一个大的搜索空间内寻找问题的近似最优解。这种算法受到物理中退火过程的启发，特别是涉及将物质加热后再慢慢冷却以降低系统能量的过程。

在高温下，算法能接受劣质解以跳出局部最优，随着温度逐步降低，算法逐渐趋向稳定，减少接受劣质解的概率，最终寻找到近似全局最优解。

2.多车型车辆路径HFVRP数学模型

多车型车辆路径问题（Heterogeneous Fleet Vehicle Routing Problem, HFVRP）涉及一群具有不同容量、成本和运行特性的车辆，这些车辆从中心仓库出发，目标是将货物高效地配送到多个客户地点。

3.结果展示

4.参考文献

[1] https://www.zhihu.com/tardis/zm/art/469767555?source_id=1003
[2] 陈洲宇.基于遗传粒子群混合算法的车辆路径问题研究[D].西南财经大学,2022.

5.代码获取

资源清单

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