【OpenCV 基础知识 14】漫水填充算法

2024-05-24 01:44

本文主要是介绍【OpenCV 基础知识 14】漫水填充算法,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

void cvFloodFill (IplImage * img,         // 输入图像CvPoint    seedPoint,    // 种子点CvScalar newVal,       // 像素点被染色的值CvScalar loDiff = cvScalarAll(0),     // 染色边界判定CvScalar upDiff = cvScalarAll(0),     // 染色边界判定CvConnectedComp * comp = NULL,        // 填充区域统计属性int flags = 4,                        // 连通性,相关性等参数设置。CvArr * mask = NULL                   // 掩码区域
);
  • image 【输入/输出】 1或者3通道、 8bit或者浮点图像。仅当参数flags的FLOODFILL_MASK_ONLY标志位被设置时image不会被修改,否则会被修改。
  • mask 【输入/输出】 操作掩码,必须为单通道、8bit,且比image宽2个像素、高2个像素。使用前必须先初始化。Flood-filling无法跨越mask中的非0像素。例如,一个边缘检测的结果可以作为mask来阻止边缘填充。在输出中,mask中与image中填充像素对应的像素点被设置为1,或者flags标志位中设置的值(详见flags标志位的解释)。此外,该函数还用1填充了mask的边缘来简化内部处理。因此,可以在多个调用中使用同一mask,以确保填充区域不会重叠。
  • seedPoint 起始像素点
  • newVal 重绘像素区域的新的填充值(颜色)
  • rect 可选输出参数,返回重绘区域的最小绑定矩形。
  • loDiff 当前选定像素与其连通区中相邻像素中的一个像素,或者与加入该连通区的一个seedPoint像素,二者之间的最大下行差异值。
  • upDiff 当前选定像素与其连通区中相邻像素中的一个像素,或者与加入该连通区的一个seedPoint像素,二者之间的最大上行差异值。
  • flags flags标志位是一个32bit的int类型数据,其由3部分组成: 0-7bit表示邻接性(4邻接、8邻接);8-15bit表示mask的填充颜色;16-31bit表示填充模式(详见填充模式解释)
program cv_FloodFill;{$APPTYPE CONSOLE}
{$R *.res}usesSystem.SysUtils,ocv.highgui_c,ocv.core_c,ocv.core.types_c,ocv.imgproc_c,ocv.imgproc.types_c,uResourcePaths;// 填充函数,使用洪泛填充算法将指定的种子点开始的区域填充为指定颜色
procedure fill(src: pIplImage; seed: TCvPoint; color: TCvScalar); // = CV_RGB(255, 0, 0)
varcomp: TCvConnectedComp;
begin// 使用洪泛填充算法进行填充,填充颜色为指定的颜色,相邻像素颜色差异在固定范围内cvFloodFill(src, seed, color, cvScalarAll(10),cvScalarAll(10),@comp, CV_FLOODFILL_FIXED_RANGE + 8, 0);// 输出填充区域的面积信息WriteLn(Format('[filled area] %.2f', [comp.area]));
end;// 鼠标回调函数,用于处理鼠标事件
procedure myMouseCallback(event: Integer; x: Integer; y: Integer; flags: Integer; param: Pointer); cdecl;
Varimg: pIplImage;
begin// 将传递的参数转换为图像类型img := pIplImage(param);// 根据鼠标事件类型处理不同的操作case event ofCV_EVENT_MOUSEMOVE:; // 鼠标移动时无操作CV_EVENT_LBUTTONDOWN:begin// 鼠标左键按下时输出坐标信息WriteLn(Format('%dx%d', [x, y]));// 调用填充函数,以鼠标点击位置为种子点进行填充fill(img, CvPoint(x, y), CV_RGB(255, 0, 0));end;CV_EVENT_LBUTTONUP:; // 鼠标左键释放时无操作end;
end;// 图片文件名常量
Constfilename = cResourceMedia + 'cat2.jpg';Varsrc: pIplImage = nil;dst: pIplImage = nil;c: Integer;begintry// 加载图像src := cvLoadImage(filename);WriteLn(Format('[i] image: %s', [filename]));// 创建窗口并设置鼠标回调函数cvNamedWindow('original', 1);cvSetMouseCallback('original', myMouseCallback, src);// 进入主循环,显示图像,按下ESC键退出while true dobegincvShowImage('original', src);c := cvWaitKey(33);if (c = 27) thenbreak;end;// 释放图像资源和关闭窗口cvReleaseImage(src);cvReleaseImage(dst);cvDestroyAllWindows;excepton E: Exception doWriteLn(E.ClassName, ': ', E.Message);end;
end.

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