本文主要是介绍一周速览｜极速体验 Llama3！70B 模型仅占 1.07 GB 内存、性能炸裂！，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
公共资源速递
This Weekly Snapshots ！
5 个数据集：
* 老乡鸡菜品溯源报告
* Quora 文本分类研究数据集
* dmsc_v2 电影评论数据集
* 15 个动物图像分类数据集
* TriviaQA 用于阅读理解和问答的大型数据集
3 个模型：
* Llama3-8B-instruct
* Llama3-70B
* FuseChat-7B-VaRM
3 个教程：
* 用 Ollama 和 Open WebUI 部署 Llama3-8B
* 用 Ollama 和 Open WebUI 部署 Llama3-70B
* SUPIR-AI 图像修复教程
访问官网立即使用：openbayes.com
公共数据集
1. 老乡鸡菜品溯源报告
该数据集覆盖老乡鸡当前 1,218 家餐厅共计 226 个 SKU 、873 种原料以及 305 家供应商。老乡鸡将 677 页共 20 万字的《老乡鸡菜品溯源报告》向社会全面公开。
直接使用：
https://go.openbayes.com/DZMtq
2. Quora Duplicate Questions 文本分类研究数据集
该数据集是判别文本中的问题对是否为重复问题的数据集，主要用于文本分类研究。数据集由超过 400,000 行潜在问题重复对组成。每行包含对中每个问题的 ID、每个问题的完整文本以及指示该行是否真正包含重复对的二进制值。
直接使用：
https://go.openbayes.com/YUwdx
3.dmsc_v2 电影评论数据集
该数据集包含超 70 万用户对 28 部电影的超 200 万条评分或评论数据。适用于推荐系统、情感/观点/评论等倾向性分析的任务。
直接使用：
https://go.openbayes.com/ZloQG
4. 15 个动物图像分类数据集
该数据集包含 15 个动物的图像文件夹，所有图像大小均为 224X224，适合图像分类。图像是从网络下载的并使用 OpenCV 库进行了预处理（调整大小和增强）。
直接使用：
https://go.openbayes.com/14eum
5.TriviaQA 用于阅读理解和问答的大型数据集
该数据集是基于文本的问答数据集，其中包括从维基百科和网络收集的 662K 文档中的 950K 问答对。
直接使用：
https://go.openbayes.com/cQsMP
公共模型
1. Llama3-8B-instruct
该模型为 Meta 发布的 Llama 3 大语言模型系列的 8B 规模参数模型，可以用于在消费级 GPU 上高效部署和开发。模型的上下文长度为 8k，预训练数据的截止日期为 2023 年 3 月。
直接使用：
https://go.openbayes.com/bV75K
2. Llama3-70B
该模型为 Meta 新一代开源大模型 Llama 3 的 70B 规模参数模型，适用于大规模 AI 原生应用程序。模型的上下文长度为 8k，预训练数据的截止日期为 2023 年 12 月。
直接使用：
https://go.openbayes.com/xd6KU
3. FuseChat-7B-VaRM
FuseAI 提出了一个扩展的 FuseLLM 框架，将多个结构和尺度不同的聊天 LLM 的集体知识和个人优势融合为一个更强大的聊天 LLM，即 FuseChat。
直接使用：
https://go.openbayes.com/Nwi5x
公共教程
1. 使用 Ollama 和 Open WebUI 部署 Llama3-8B
该教程为 Ollama + Open WebUI 一键运行包，只需按步骤输入命令即可运行 Llama3-8B。
在线运行：
https://go.openbayes.com/abGbx
2. 使用 Ollama 和 Open WebUI 部署 Llama3-70B
该教程为 Ollama + Open WebUI 一键运行包，仅需按步骤输入命令即可运行 Llama3-70B。虽然模型参数较大，但经过平台部署后单卡 A6000 就能使用，仅占用 1.07 GB 存储。
在线运行：
https://go.openbayes.com/ymPcZ
3. 在线教程｜张国荣、鲁迅等老照片秒变高清！即刻上手的超火 SUPIR-AI 图像修复教程
SUPIR 是一款非常强大的开源AI图像放大工具，它可以将低分辨率的图像放大到高分辨率，同时保持图像的细节和真实感。现已上线至 OpenBayes「公共教程」，该教程为大家搭建好了环境，无需任何复杂的前期准备，点击链接即可一键修复图片
在线运行：
https://go.openbayes.com/wHqCt
以上就是小贝上周在 OpenBayes 的全部更新内容啦~
此外，OpenBayes 平台还提供超过 500 个精选公共数据集、模型、教程等优质资源，并已经整合到「公共资源」模块中。OpenBayes 平台支持一键 Input，开箱即用！
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