模型专题
10模型可解释和LIME
模型可解释和LIME 学习目标 知道LIME的原理知道LIME API的使用方法 1 模型可解释性介绍 近年来深度学习模型、集成学习模型（比如XGBoost、LightGBM等）在很多领域都取得了很好的成果，但是这类模型有共同的特点： 内部结构非常复杂，其运作机制就像一个黑盒子一样，难以用人类可以理解的语言去描述模型输出结果也难以被解释，使得其在一些有关生命安全或重要决策领域的应用受到
十二.吊打面试官系列-JVM优化-深入JVM内存模型
JVM内存模型 1.JVM的组成 整个JVM组成由 ：运行时数据区 ， 类加载子系统 ， 执行引擎 ， 本地方法库 几部分组成 上面是Java7的内存模型，Java8以后做了一些调整，把方法区变成了元空间，元空间不在JVM中，而使用直接内存(计算机内存) 运行时数据区 见名知意，运行时数据区是Java虚拟机在执行Java程序时，用于存储和管理运行时数据的内存区域，运行时数据区由： 方法区
训练不同大小的大语言模型需要多少资源？快来看看你的服务器够不够用
根据LLaMA-Factory仓库文档，训练大语言模型的资源需求如下表所示，快来看看你的服务器够不够用吧！ 方法精度7B13B30B70B110B8x7B8x22BFull *AMP*120GB240GB600GB1200GB2000GB900GB2400GBFull1660GB120GB300GB600GB900GB400GB1200GBFreeze *1620GB40GB80GB200GB3
AI大模型日报#0515：Google I/O大会、 Ilya官宣离职、腾讯混元文生图大模型开源
导读：欢迎阅读《AI大模型日报》，内容基于Python爬虫和LLM自动生成。目前采用“文心一言”（ERNIE 4.0）、“零一万物”（Yi-34B）生成了今日要点以及每条资讯的摘要。 《AI大模型日报》今日要点：谷歌Google I/O大会上宣布了一系列AI更新，包括Gemini 1.5 Pro的升级，其上下文窗口已扩展至200万tokens，同时推出了轻量级模型Gemini 1.5 Fla
【Image captioning】基于检测模型网格特征提取——以Sydeny为例
【Image captioning】基于检测模型网格特征提取——以Sydeny为例 今天，我们将重点探讨如何利用Faster R-CNN检测模型来提取Sydeny数据集的网格特征。具体而言，这一过程涉及通过Faster R-CNN模型对图像进行分析，进而抽取出关键区域的特征信息，这些特征在网格结构中被系统地组织和表示。下面，我将引导大家深入了解这一特征提取流程。 1. 数据的预处理
机器学习实战——最大熵模型
信息熵 香农与1948年提出的信息论以其中的信息熵这一基本概念为基础，用来表征人们对客观事件的不确定性的度量，与物理学中的熵表征物质的混乱程度有相似之处。 当处理不确定事件时，最常用的方式就是用概率方式描述，一般假定不确定的事件A每种可能的状态都有一个概率与之对应： P(Ai)s.t.∑i=1nP(Ai)=1P(Ai)≥0 P(A_i)\\ s.t.\sum_{i=1}^nP(A_
【开发】模型部署笔记
目录 模型量化 模型量化 1、模型量化优点 低精度模型表示模型权重数值格式为FP16（半精度浮点）或者INT8（8位定点整数），但是目前低精度往往就指代INT8。常规精度模型则一般表示模型权重数值格式为FP32（32位浮点，单精度）。混合精度则在模型中同时使用FP32和FP16的权重数值格式。FP16减少了一半的内存大小，但有些参数或操作符必须采用FP32格式才能保持准确度。
多线程抽象编程模型（Python版）
最近需要完成一个多线程下载的工具，对其中的多线程下载进行了一个抽象，可以对所有需要使用到多线程编程的地方统一使用这个模型来进行编写。 主要结构： 1、基于Queue标准库实现了一个类似线程池的工具，用户指定提交任务线程submitter与工作线程worker数目，所有线程分别设置为后台运行，提供等待线程运行完成的接口。 2、所有需要完成的任务抽象成task，提供单独的无参数调用方式，供wor
（论文笔记）TABDDPM：使用扩散模型对表格数据进行建模
了解diffusion model：什么是diffusion model? 它为什么好用？ - 知乎 摘要 去噪扩散概率模型目前正成为许多重要数据模式生成建模的主要范式。扩散模型在计算机视觉社区中最为流行，最近也在其他领域引起了一些关注，包括语音、NLP 和图形数据。在这项工作中，我们研究了扩散模型的框架是否可用于解决表格问题，其中数据点通常由异构特征的向量表示。表格数据固有
百度：文心大模型日均处理Tokens文本已达2490亿
今日，记者从百度获悉，文心大模型日均处理Tokens文本已达2490亿。百度表示，这几天，国内外多家厂商相继发布大模型最新进展和相关应用，百度很高兴地看到，“闭源大模型+公有云”已经成为全球AI市场的主流趋势。“闭源大模型+公有云”能实现比开源大模型性能更好、成本更低的综合效果，并以此促进AI应用生态繁荣。 当前，文心大模型日均处理Tokens文本已达2490亿。使用大模型不应该只看价格，更要看
STK中的光照计算模型
本文简要阐述STK中光照计算的模型。 在航天任务中，通常需要分析地面站、飞行器在一定时间内的光照情况，具体包括： 地面站处在光照区和阴影区的具体时间范围；考虑地形遮挡后，地面站的光照区和阴影区的变化情况；飞行器绕地飞行过程中，处于光照区和阴影区的具体时间范围；地面站当地水平系下，太阳方位角、高度角的变化；飞行器轨道器或本体系下，太阳方位角、高度角的变化。 光照计算时，主要考虑的是地球对太阳的
【35分钟掌握金融风控策略28】贷中模型体系策略应用
目录 贷中模型体系策略应用 信用模型体系和模型在策略中的应用 反欺诈模型体系和模型在策略中的应用 运营模型体系和模型在策略中的应用 贷中模型体系策略应用 在贷前模型部分已经讲过，贷前开发的很多模型是可以在贷中直接使用的。贷中与贷前的不同点在于，贷中阶段可以使用更多的客户交易行为数据，基于这些数据可以额外开发客户行为相关模型以及客户营销相关的模型。贷中模型体系主要分为三大块，
【多模态】31、Qwen-VL | 一个开源的全能的视觉-语言多模态大模型
文章目录 一、背景二、方法2.1 模型架构2.2 输入和输出2.3 训练 三、效果3.1 Image Caption 和 General Visual Question Answering3.2 Text-oriented Visual Question Answering3.3 Refer Expression Comprehension3.4 视觉-语言任务的少样本学习3.5 真实世
【传知代码】VRT: 关于视频修复的模型（论文复现）
前言：随着数字媒体技术的普及，制作和传播视频内容变得日益普遍。但是，视频中由于多种因素，例如传输、存储和录制设备等，经常出现质量上的问题，如图像模糊、噪声干扰和低清晰度等。这类问题对用户的体验和观看体验产生了直接的负面影响，因此，视频修复技术显得尤为关键。 其重要性不容忽视。 本文所涉及所有资源均在传知代码平台可获取 概述 视频修复技术（Video Restorati
操作系统-单片机进程状态问题（三态模型问题）
例题：在单处理机计算机系统中有1台打印机、1台扫描仪，系统采用先来先服务调度算法。假设系统中有进程P1、P2、P3、P4，其中P1为运行状态，P2为就绪状态，P3等待打印机，P4等待扫描仪。此时，若P1释放了扫描仪，则进程P1、P2、P3、P4的状态分别为（） A.等待、运行、等待、就绪 B.运行、就绪、等待、就绪 C.就绪、就绪、等待、运行 D.就绪、运行、等待、就绪 在题干提示有相关进
OSG编程指南＜二十三＞：基于OSG+ImGui制作模型编辑器，实现三轴方向的实时平移、旋转和缩放变化
1、概述 在OSG的开发应用过程中，我们有时候总会纠结于使用MFC还是Qt来嵌入OSG窗口以便于后续的功能开发，毕竟选择一个合适的UI框架，对于后续的开发还是省去很多麻烦的。但对于初学者来说，可能对框架消息机制的不熟悉，尤其是在做一些与场景互动的交互操作时候，耗费了大量时间在与OSG场景交互的实现上。如果有在使用osgearth库的开发者可能会发现源码带的示例中有osgearth_imgui
大模型日报2024-05-15
大模型日报 2024-05-15 大模型资讯 OpenAI推出全新AI模型GPT-4o，具备文本、图像和音频处理能力 摘要: OpenAI公司继ChatGPT后，最新推出了名为GPT-4o的AI模型。这一模型不仅能够理解和生成文本，还新增了图像和音频的解释及生成功能。GPT-4o作为一个对话式数字个人助理，将进一步扩展人工智能在多媒体交互领域的应用。【插入一个GPT升级
UVM寄存器模型——手写Ralf问题debug
寄存器模型是UVM中至关重要的一部分，如果没有寄存器模型，那么验证平台对于DUT内寄存器的访问方式将十分有限，对DUT运行状态的把控也会变得更为复杂。 在验证过程中，scoreboard或者其他验证组件经常需要了解当前时间某个寄存器的值，以此来调控激励的输入或者进行数据的比对。如果不使用寄存器模型，那只能够通过启动sequence的方式，给DUT的交互端口特定的地址和操作信号，获取寄存器
一种基于电场连续性的高压MOSFET紧凑模型，用于精确表征电容特性
来源：A Compact Model of High-Voltage MOSFET Based on Electric Field Continuity for Accurate Characterization of Capacitance（TED 24年） 摘要 本文提出了一种新的高压MOSFET（HV MOS）紧凑模型，以消除现有模型中过高电容峰值的问题。与现有的改进电容模型方法相比，所
【Pytorch】10.CIFAR10模型搭建
CIFAR10模型 是torchvision中官方给出的一个数据集,可以通过 dataset = torchvision.datasets.CIFAR10('./data', train=False, download=True, transform=torchvision.transforms.ToTensor()) 来下载到指定文件夹 搭建CIFAR10模型 首先我们先
怎么3d立面有些模型不能删除是什么原因怎么解决？---模大狮模型网
在进行3D建模和设计过程中，有时会遇到一些模型无法删除的情况，这可能会导致设计流程受阻，影响工作效率。本文将介绍在3D立面中遇到无法删除模型的原因以及解决方法，帮助您顺利解决这一问题，提高设计效率。 一、模型未正确选中在3D建模软件中，有时无法删除某些模型是因为它们未正确选中。这可能是由于模型被隐藏、被锁定或者处于不可编辑状态所致。解决此问题的方法包括： 确保在3D场景中正确选择要删除
tp5拓展redis操作模型RedisModel
php中的redis操作接口 thinkphp5 <?phpnamespace app\common\Model;use think\Db;use think\Model;class RedisModel extends Model{protected static $redis = null;protected static function init(){self::$re
SWAT模型高阶应用暨SWAT模型无资料地区建模、不确定分析及气候、土地利用变化对水资源与面源污染影响分析
原文链接：SWAT模型高阶应用暨SWAT模型无资料地区建模、不确定分析及气候、土地利用变化对水资源与面源污染影响分析https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUzNTczMDMxMg==&mid=2247604401&idx=4&sn=d2d39846dce07bee765c820de1cf92f3&chksm=fa821956cdf5904091c991054f88d
半自动标注（使用自己的分割或检测模型推理完得到的矩阵再生成json文件）
前言 都知道标注很麻烦、很累，不然先训练一批，然后推理得到它的掩码图，先生成自动标注，再人工手动修改也许会快很多 半自动标注代码 这是我自己写的，是labelme的格式，大家想要修改成自己的json格式可以修改json_dict_init与dict_init函数 默认大家已经得到自己图片经过模型推理之后的掩码图了，掩码图上面生成的像素应该是0,1,2,3. 分别对应自己训练的时候的标签 i
AquaCrop模型运行及结果分析、代码解析；气象、土壤、作物和管理措施等数据的准备和输入；农业水资源管理
目录 专题一 模型原理与数据要求 专题二 模型数据准备 专题三 模型运行及结果分析 专题四 参数分析 专题五 源代码分析 更多应用 AquaCrop是由世界粮食及农业组织（FAO）开发的一个先进模型，旨在研究和优化农作物的水分生产效率。这个模型在全球范围内被广泛应用于农业水管理，特别是在制定农作物灌溉计划和应对水资源限制方面显示出其强大的实用性。AquaCrop 不仅包含一个全面