本文主要是介绍MySQL 内存使用率常用分析语句，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
《MySQL内存使用率常用分析语句》用户整理了MySQL内存占用过高的分析方法,涵盖操作系统层确认及数据库层bufferpool、内存模块差值、线程状态、performance_schema性能数据...
最近连续遇到mysql内存占用过高导致服务器内存不足的问题，整理下收集到的常用分析语句。
关于MyphpSQL内存使用率高问题排查过程以及解决方案，可以参考这篇文章。
一、 OS层
首先需要确认是否是MySQL占用的内存
top -p $(pidof mysqld) -n 1
或者
cat /proc/$(pidof mysqld)/status
二、 DB层
1. 全局情况
- 各种buffer pool大小，是否有明显不合理的设置
SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE '%buffer%szie%';
- MySQL总占用内存
SELECT * FROM sys.memory_global_total;
2. 内存占用详情
- 按内存模块
SELECT EVENT_NAME, CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED AS memory_bytes, CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED / 1024 / 1024 AS memory_mb FROM performance_schema.memory_summary_global_by_event_name WHERE CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED > 0 ORDER BY CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED DESC LIMIT 10;
- 各模块内存使用变化（结果是累计值，可以根据差值观察变化情况）
多次查询，求差值
SELECT EVENT_NAME, SUM(SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC) / 1024 / 1024 AS total_memory_mb FROM performance_schema.memory_summary_global_by_event_name GROUP BY EVENT_NAME ORDER BY SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC DESC LIMIT 10;
- 按线程查看内存占用
SELECT
m.EVENT_NAME,
m.COUNT_ALLOC,
m.CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED AS mem_sum,
(m.CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED / 1024 / 1024.0) AS mem_sum_mb,
www.chinasem.cn t.NAME,
t.TYPE,
t.PROCESSLIST_ID,
LEFT(t.PROCESSLIST_INFO, 10)
FROM
performance_schema.mempythonory_summary_by_thread_by_event_name m
JOIN performance_schema.threads t
USING (THREAD_ID)
WHERE
t.PROCESSLIST_ID != CONNECTION_ID()
ORDER BY
m.CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED desc
LIMIT 10;
sys库中的视图基于 performance_schema 提供了更易读和易用的性能数据汇总
SELECT * FROM sys.memory_by_thread_by_current_bytes LIMIT 10;
- 内存分布详情
SELECT * FROM sys.memory_global_by_current_bytes order by current_alloc desc LIMIT 10;
- 按用户排序
SELECT * FROM sys.memory_by_user_by_current_pythonbytes;
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