性能专题
MySQL 的COUNT(x)性能怎么样？
做一个积极的人 编码、改bug、提升自己 我有一个乐园，面向编程，春暖花开！ 文章目录 0 说明1 总结2 拓展 x 可以代表： 主键id、字段、1、* 0 说明 对于count(主键id)来说 innodb引擎会遍历整张表，把每一行的id值都取出来，返回给server层，server层判断id值不为空，就按行累加 对于count(字段)来说 如果这个字段
![[SCF+wetest+jmeter]云性能压测工具使用方案](/front/images/it_default.jpg)
[SCF+wetest+jmeter]云性能压测工具使用方案
前言 压测太难？局域网压力无法判断服务器网络指标？无法产生非常大的并发量？云性能太贵？ 也许我们可以把各种简单的工具拼起来进行压力测试！ 准备 https://cloud.tencent.com/product/scf https://cloud.tencent.com/product/lm 云压测背景 常规压测工具，所有请求均从本地出发，走局域网可能导致网络请求的实际效果不够真实
postgresql安装及性能测试
postgresql安装及性能测试 1. Postgresql介绍 Postgresql是一款功能强大的开源对象关系型数据库管理系统（ORDBMS），以其稳定性、扩展性和标准的SQL支持而闻名。它支持复杂查询、外键、触发器、视图、事务完整性、多版本并发控制（MVCC）等特性，且具有丰富的扩展能力，可以通过插件扩展其功能。Postgresql适用于各种场景，从小型应用到大规模企业级应用。 2. P
前端性能监控：从Lighthouse到Real User Monitoring
前端性能监控是确保Web应用程序提供良好用户体验的关键组成部分。Lighthouse 和 Real User Monitoring (RUM) 是两种不同的工具和技术，它们关注的焦点不同，但都对优化前端性能至关重要。 2500G计算机入门到高级架构师开发资料超级大礼包免费送！ Lighthouse Lighthouse 是一个自动化工具，主要用于离线评估网页性能和质量。它通过模拟真实用户的行
Android性能优化小记
从自己看到的各种blog和资料中，关于Android的性能优化总结了一下，Android的性能优化主要从两部分来做： 1：渲染优化 2：内存优化 渲染优化部分： 首先理解一点相关的内容： Android系统每隔16ms要求当前页面重新绘制一次。因为这样才能达到60fps，用户不会感觉到画面卡顿。 那么我们要尽可能使我们的绘制时间在16ms以内
大模型时代，交换机技术演变、性能分析、衡量指标
OSI协议及在高性能计算中向RDMA的过渡 协议是为计算机网络内的数据交换而建立的一组规则、标准或协议。在法律层面，OSI七层协议被视为国际标准。该协议于20世纪80年代引入，旨在通过其七层网络模型标准化计算机间通信，以满足开放网络的要求。 物理层规定硬件之间的通信方式，并为物理设备（包括接口类型和传输速率）建立了标准，便于传输比特流（由0和1表示的数据）。 数据链路层主要负责帧编码和错
英伟达发布 VILA 视觉语言模型，实现多图像推理、增强型上下文学习，性能超越 LLaVA-1.5
前言 近年来，大型语言模型 (LLM) 的发展取得了显著的成果，并逐渐应用于多模态领域，例如视觉语言模型 (VLM)。VLM 旨在将 LLM 的强大能力扩展到视觉领域，使其能够理解和处理图像和文本信息，并完成诸如视觉问答、图像描述生成等任务。然而，现有的 VLM 通常缺乏对视觉语言预训练过程的深入研究，导致模型在多模态任务上的性能和泛化能力受限。为了解决这个问题，英伟达的研究人员发布了 VILA
数字功放-改善液晶显示屏音频性能，重塑音频体验
随着液晶电视、液晶显示器以及等离子电视屏幕的尺寸不断增大，音频性能要求相应提高；数字功放芯片作为音频解决方案；不仅为音频设备带来更高的效率和更低的功耗，同时在显示屏上进一步提高了平板显示器的音质，使之具有了与其优质图像质量相称的音响效果。 数字功放技术不仅为平板显示器带来了卓越的音质表现，还提供了智能化的音频控制功能。 1、传统的模拟功放芯片存在一些固有的缺陷，如失真、噪音等，而数字功放芯
【性能测试入门必看】性能测试理论知识
一、性能测试理论知识 1、常用的七种性能测试方法 (1) 后端性能测试：其实，你平时听到的性能测试，大多数情况下指的是后端性能测试，也就是服务器端性能测试。后端性能测试，是通过性能测试工具模拟大量的并发用户请求，然后获取系统性能的各项指标，并且验证各项指标是否符合预期的性能需求的测试手段。 (2) 前端性能测试：通常来讲，前端性能关注的是浏览器端的页面渲染时间、资源加载顺序、请求数量、前端缓
性能优化:几方面考虑
我们可以继续再考虑下关于性能优化，我们还能从哪些方面着手呢？ 1. 代码层面： 使用更高效的数据结构和算法。使用缓存避免多次数据库交互减少不必要的计算和内存分配。利用并行和异步编程提高性能。使用性能分析工具定位和优化瓶颈。 2. Web API方面： 使用HTTP缓存减少不必要的请求。使用Gzip或Brotli压缩减少响应大小。使用分页、排序和过滤减少返回的数据量。使用GraphQL或OD
Swoole入门到实战（三）：图文直播和聊天室模块、系统监控和性能优化模块、负载均衡 - 完结篇
一、直播、聊天 1.1 图文直播（Redis） 在线用户处理： 方案（一）：https://wiki.swoole.com/wiki/...（推荐） 方案（二）redis方案，无序集合Set 方案（三）swoole-table /*** 监听ws连接事件* @param $ws* @param $request*/public function onOpen
JVM原理及性能调优
注明：转载文章。好记性不如烂笔头呀~ 一、什么是JVM JVM是Java Virtual Machine（Java虚拟机）的缩写，JVM是一种用于计算设备的规范，它是一个虚构出来的计算机，是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。 Java语言的一个非常重要的特点就是与平台的无关性。而使用Java虚拟机是实现这一特点的关键。一般的高级语言如果要在不同的平台上运行，至少
java语言常用性能优化技巧
java语言常用性能优化技巧介绍 优化通常包含两方面的内容 1 减小代码的体积， 2 提高代码的运行效率。 java程序常用的方法有以下几种： 1.不用new关键词创建类的实例。用new关键词创建类的实例时，构造函数链中的所有构造函数都会被自动调用。但如果一个对象实现了Cloneable接口，我们可以调用它的clone()方法。clo
.NET垃圾回收机制之迷-管理内存的秘密武器,提升应用性能的利器!
作为.NET开发者,很多人应该都听说过"垃圾回收器(Garbage Collector,GC)“。它就像一个清道夫,时刻在清理程序不再使用的内存空间。有人称它为"内存管理鬼斧神工”,有人也痛骂它"导致性能杀手"。那么,垃圾回收机制到底是何方神圣?今天我们就来一探其中的奥秘。 一、垃圾回收机制概述 GC是.NET运行时(CLR)的一部分,主要负责追踪和管理堆内存的内存分配和回收。它的
ScyllaDB：用 C++ 重写后的 Cassandra ，性能提高了十倍
转自: http://blog.jobbole.com/93027/ 在 9 月下旬的 Cassandra 峰会上，Avi Kivity、Dor Laor 和 Benny Schnaider 宣布推出 ScyllaDB，宣称是用 C++ 重写后的 Cassandra，性能提高 10 倍，并且延迟极低。新的 ScyllaDB 每个节点每秒能处理 1 百万交易。 Cass
MySQL中distinct和group by性能比较[转]
http://www.cnblogs.com/zox2011/archive/2012/09/12/2681797.html
详解 JuiceFS sync 新功能，选择性同步增强与多场景性能优化
JuiceFS sync 是一个强大的数据同步工具，支持在多种存储系统之间进行并发同步或迁移数据，包括对象存储、JuiceFS、NFS、HDFS、本地文件系统等。此外，该工具还提供了增量同步、模式匹配（类似 Rsync）、分布式同步等高级功能。 在最新的 v1.2 版本中，针对 Juice sync 我们引入了多项新功能，并对多个场景进行了性能优化，以提高用户在处理大目录和复杂迁移时的数据同步效
如何优化海量数据的分页查询性能？
在处理大规模数据时，分页查询是常见的需求。然而，随着数据量的增加，传统的分页查询方法（特别是查询靠后的页数）会变得异常缓慢。本文将详细探讨如何优化海量数据的分页查询，从而提高查询效率，降低等待时间。 1. 问题背景 在传统的数据库分页技术中，我们通常使用类似 LIMIT 和 OFFSET 的语句来实现分页。例如，要获取第 1000 页的数据（每页 10 条），你可能会写出如下 SQL 语句：
数据密码机独特的安全性能
数据密码机，作为一种专用的信息安全设备，在现代社会的各个领域中都发挥着至关重要的作用。它以其独特的加密技术和安全性能，为数据的传输和存储提供了坚实的保护屏障。 首先，数据密码机的工作原理是基于复杂的加密算法。这些算法能够将原始数据转换成一种难以被未经授权人员解读的密文形式。在数据传输或存储过程中，密码机会根据所选的加密算法对数据进行加密处理，确保数据的安全性和保密性。只有拥有正确密钥的人
Python程序性能优化：策略与工具深度解析
Python程序性能优化：策略与工具深度解析 一、引言 Python作为一种高级编程语言，因其简洁的语法和强大的功能库而深受开发者的喜爱。然而，Python在性能上常常被诟病为“慢慢的”语言。但在实际应用中，通过一系列的性能优化策略和工具，我们可以显著提升Python程序的运行效率。本文将深入探讨Python程序性能优化的策略和工具，帮助读者打造更加高效、稳定的Python程序。 二、Pyt
Android性能：SurfaceFlinger与BufferQueue（3）
Android性能：SurfaceFlinger与BufferQueue（3） Android显示系统的组成可以概括为两大部分：绘制(DrawFrame)+合成（SurfaceFlinger + HWC） 绘制：Surface中空的 GraphicBuffer->CPU或者GPU通过Canvas->将数据Draw到Surface。 合成：几块有数据的Buffer->叠合成一张Buffer->
Python番外（3）——P72性能分析
首先将下列代码保存到cprof_example.py文件： import numpy as npfrom numpy.linalg import eigvals'''函数'''def run_experiment(niter = 100):K = 100results = []for _ in xrange(niter):mat = np.random.randn(K,K)max_eigen
react组件渲染性能优化之函数组件-useCallback使用
useCallback主要就是对函数进行缓存,useCallBack这个Hooks主要是解决React.memo不能缓存事件的问题 useCallBack(fn, dependencies) ：fn想要缓存的函数，dependencies有关是否更新 fn 的所有响应式值的一个列表 比如：UseCallBackOptimize组件传递了一个事件函数给ChildCom2、ChildCom3，
Go微服务: Prometheus性能监控与Grafana平台的搭建
Prometheus 概述 promethues 是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合基本原理是通过http协议周期性抓取被监控组件的状态适合Docker、Kubernetes环境的监控系统 Promethues 整体架构 一、抓取数据的两种方式 1 ）Short-lived jobs 短暂的任务 不会提供长时间的http去为promethues抓取数据这个服务很短暂,