面了2家大厂的算法岗(实习),大模型成了送命题!

2024-03-30 17:36

本文主要是介绍面了2家大厂的算法岗(实习),大模型成了送命题!,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

节前,我们星球组织了一场算法岗技术&面试讨论会,邀请了一些互联网大厂朋友、参加社招和校招面试的同学,针对算法岗技术趋势、大模型落地项目经验分享、新手如何入门算法岗、该如何准备、面试常考点分享等热门话题进行了深入的讨论。


汇总合集:《大模型面试宝典》(2024版) 发布!


今天分享一位我们的星球成员,今年研二,想暑期实习,面试了几家公司的算法岗(实习),面试公司及面试题汇总如下,喜欢记得收藏、关注、点赞,喜欢面试、技术交流,文末加入我们。

商汤科技

岗位:算法工程师

一面

  • 简历情况从学过的课程到工作项目经历每个都问的很详细

  • 在之前的实习经历中是否遇到过比较难的问题又是怎么解决的呢

  • 问具体项目经历设计的算法(展示论文设计的网络)网络的表现

  • Transformer 的具体结构与实现

  • 介绍一下 Transformer 的位置编码,有什么用,怎么实现的

  • 你了解多少种注意力机制?讲一下,它们之间的主要区别是什么

  • 你自己实现过注意力层吗,怎么实现的

  • Bert,结构、输入、输出、预训练任务、特点等等

  • 了解大模型吗?

  • 介绍llama 1 和llama 2 及区别

  • 微调模型训练数据来源?

  • LORA 的理解

  • Ptuning 和全量微调对比

  • RLHF全流程

  • 使用过 stable diffusion 相关的网站吗

算法部分

  • 二叉树的顺序遍历

  • 快速排序

  • 动态规划

  • 反问

车300

岗位:算法工程师

  • Transformer具体代码和模块有什么作用

  • 为什么我论文要用transformer

  • 位置编码的代码位置编码怎么取的

  • Pytorch:(库函数)

    • 将cpu转为调用gpu运行的代码

    • Dataloader dataset的作用dataset有什么函数重写dataset需要重写什么方法

  • 使用过GPT吗 ?GPT能够为我现在这个方向做些什么

  • 了解怎么训练GPT等大模型吗

  • 怎样通过修改一些提示词来训练GPT

  • Sql语句(给了id 工资和创建时间求前70行工资总和)

  • 了解 python 多线程通信吗

算法

  • 有序整数数组查找一个整数的查找方式有哪些哪个最快二分查找的时间复杂度

  • 二分查找

  • N阶楼梯可以上1阶可以上2阶有多少种方法可以上到楼顶

  • 反问

技术交流

前沿技术资讯、算法交流、求职内推、算法竞赛、面试交流(校招、社招、实习)等、与 10000+来自港科大、北大、清华、中科院、CMU、腾讯、百度等名校名企开发者互动交流~

我们建了算法岗AIGC面试与技术交流群, 想要进交流群、需要源码&资料、提升技术的同学,可以直接加微信号:mlc2040。加的时候备注一下:研究方向 +学校/公司+CSDN,即可。然后就可以拉你进群了。

方式①、微信搜索公众号:机器学习社区,后台回复:技术交流
方式②、添加微信号:mlc2040,备注:技术交流+CSDN

用通俗易懂的方式讲解系列

  • 用通俗易懂的方式讲解:不用再找了,这是大模型最全的面试题库
  • 用通俗易懂的方式讲解:这是我见过的最适合大模型小白的 PyTorch 中文课程
  • 用通俗易懂的方式讲解:一文讲透最热的大模型开发框架 LangChain
  • 用通俗易懂的方式讲解:基于 LangChain + ChatGLM搭建知识本地库
  • 用通俗易懂的方式讲解:基于大模型的知识问答系统全面总结
  • 用通俗易懂的方式讲解:ChatGLM3 基础模型多轮对话微调
  • 用通俗易懂的方式讲解:最火的大模型训练框架 DeepSpeed 详解来了
  • 用通俗易懂的方式讲解:这应该是最全的大模型训练与微调关键技术梳理
  • 用通俗易懂的方式讲解:Stable Diffusion 微调及推理优化实践指南
  • 用通俗易懂的方式讲解:大模型训练过程概述
  • 用通俗易懂的方式讲解:专补大模型短板的RAG
  • 用通俗易懂的方式讲解:大模型LLM Agent在 Text2SQL 应用上的实践
  • 用通俗易懂的方式讲解:大模型 LLM RAG在 Text2SQL 上的应用实践
  • 用通俗易懂的方式讲解:大模型微调方法总结
  • 用通俗易懂的方式讲解:涨知识了,这篇大模型 LangChain 框架与使用示例太棒了
  • 用通俗易懂的方式讲解:掌握大模型这些优化技术,优雅地进行大模型的训练和推理!
  • 用通俗易懂的方式讲解:九大最热门的开源大模型 Agent 框架来了

这篇关于面了2家大厂的算法岗(实习),大模型成了送命题!的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/862132

相关文章

详解如何使用Python从零开始构建文本统计模型

《详解如何使用Python从零开始构建文本统计模型》在自然语言处理领域,词汇表构建是文本预处理的关键环节,本文通过Python代码实践,演示如何从原始文本中提取多尺度特征,并通过动态调整机制构建更精确... 目录一、项目背景与核心思想二、核心代码解析1. 数据加载与预处理2. 多尺度字符统计3. 统计结果可

SpringBoot整合Sa-Token实现RBAC权限模型的过程解析

《SpringBoot整合Sa-Token实现RBAC权限模型的过程解析》:本文主要介绍SpringBoot整合Sa-Token实现RBAC权限模型的过程解析,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学... 目录前言一、基础概念1.1 RBAC模型核心概念1.2 Sa-Token核心功能1.3 环境准备二、表结

使用雪花算法产生id导致前端精度缺失问题解决方案

《使用雪花算法产生id导致前端精度缺失问题解决方案》雪花算法由Twitter提出,设计目的是生成唯一的、递增的ID,下面:本文主要介绍使用雪花算法产生id导致前端精度缺失问题的解决方案,文中通过代... 目录一、问题根源二、解决方案1. 全局配置Jackson序列化规则2. 实体类必须使用Long封装类3.

Springboot实现推荐系统的协同过滤算法

《Springboot实现推荐系统的协同过滤算法》协同过滤算法是一种在推荐系统中广泛使用的算法,用于预测用户对物品(如商品、电影、音乐等)的偏好,从而实现个性化推荐,下面给大家介绍Springboot... 目录前言基本原理 算法分类 计算方法应用场景 代码实现 前言协同过滤算法(Collaborativ

openCV中KNN算法的实现

《openCV中KNN算法的实现》KNN算法是一种简单且常用的分类算法,本文主要介绍了openCV中KNN算法的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的... 目录KNN算法流程使用OpenCV实现KNNOpenCV 是一个开源的跨平台计算机视觉库,它提供了各

Spring Security基于数据库的ABAC属性权限模型实战开发教程

《SpringSecurity基于数据库的ABAC属性权限模型实战开发教程》:本文主要介绍SpringSecurity基于数据库的ABAC属性权限模型实战开发教程,本文给大家介绍的非常详细,对大... 目录1. 前言2. 权限决策依据RBACABAC综合对比3. 数据库表结构说明4. 实战开始5. MyBA

springboot+dubbo实现时间轮算法

《springboot+dubbo实现时间轮算法》时间轮是一种高效利用线程资源进行批量化调度的算法,本文主要介绍了springboot+dubbo实现时间轮算法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家... 目录前言一、参数说明二、具体实现1、HashedwheelTimer2、createWheel3、n

Java的IO模型、Netty原理解析

《Java的IO模型、Netty原理解析》Java的I/O是以流的方式进行数据输入输出的,Java的类库涉及很多领域的IO内容:标准的输入输出,文件的操作、网络上的数据传输流、字符串流、对象流等,这篇... 目录1.什么是IO2.同步与异步、阻塞与非阻塞3.三种IO模型BIO(blocking I/O)NI

SpringBoot实现MD5加盐算法的示例代码

《SpringBoot实现MD5加盐算法的示例代码》加盐算法是一种用于增强密码安全性的技术,本文主要介绍了SpringBoot实现MD5加盐算法的示例代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习... 目录一、什么是加盐算法二、如何实现加盐算法2.1 加盐算法代码实现2.2 注册页面中进行密码加盐2.

基于Flask框架添加多个AI模型的API并进行交互

《基于Flask框架添加多个AI模型的API并进行交互》:本文主要介绍如何基于Flask框架开发AI模型API管理系统,允许用户添加、删除不同AI模型的API密钥,感兴趣的可以了解下... 目录1. 概述2. 后端代码说明2.1 依赖库导入2.2 应用初始化2.3 API 存储字典2.4 路由函数2.5 应