烟火AI识别检测算法在新能源汽车充电桩站点的应用方案

本文主要是介绍烟火AI识别检测算法在新能源汽车充电桩站点的应用方案，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

新能源汽车作为现代科技与环保理念的完美结合，其普及和应用本应带给人们更加便捷和绿色的出行体验。然而，近年来新能源汽车充电火灾事故的频发，无疑给这一领域投下了巨大的阴影。这不禁让人深思，为何这一先进的交通工具在充电过程中会引发火灾事故。

从技术层面来看，新能源汽车的充电系统涉及到复杂的电子设备和电气线路。这些设备和线路在设计和制造过程中，如果存在任何微小的缺陷或隐患，都可能成为火灾的导火索。此外，充电过程中的电流和电压控制也是至关重要的，一旦控制不当，就可能引发短路、过载等安全问题。

从使用层面来看，用户对新能源汽车的充电操作也可能存在不当之处。例如，使用非正规或不合格的充电设备、在不适宜的环境下进行充电、充电过程中忽视安全警示等，都可能引发火灾事故。

再者，新能源汽车市场的快速发展也带来了一些挑战。随着新能源汽车的普及，充电设施的需求也日益增长。然而，充电设施的建设和管理却往往滞后于市场需求，导致一些充电设施存在安全隐患。

TSINGSEE青犀&触角云在当前新能源汽车充电起火事故多发的现实背景下，推出了基于视频智能分析技术的充电桩消防安全视频可视化智能监管方案。本方案利用先进的视频分析技术，实现对新能源汽车充电过程中起火事件的智能监控和预警。通过借助高清摄像头、智能分析技术和网络传输技术、视频监控技术等，构建起一套全面、高效、实时的监管体系，确保新能源汽车充电安全，实现对充电桩站点的智能化监管和运营。

1）监控设备部署：在充电桩站点安装高清摄像头/AI烟火检测摄像头，全面覆盖新能源汽车充电站点的关键区域。摄像头应具备高分辨率、低光照条件下的良好表现，以确保拍摄到的视频画面清晰、稳定。

2）视频智能分析：将现场部署的摄像头接入到AI智能分析网关或AI算法中台，对拍摄到的实时视频画面进行智能分析。利用深度学习烟火识别算法，实现对烟雾、火焰的快速、准确识别。

3）烟火告警：一旦发现异常情况，如烟雾、火焰等，系统将立即触发报警，发出声光报警信号，并自动将报警信息推送至相关管理人员的手机或电脑上，提醒管理人员及时采取措施进行灭火，并通知车主。

AI烟火检测摄像机：内置烟火识别算法，可识别火焰、白烟、黑烟、黄烟、灰烟，响应速度快；
AI智能分析网关V4：支持红色、橙色和黄色火焰检测；支持白烟、灰白烟、黄烟、彩烟、黑烟、灰黑烟等不规则的烟雾检测；
AI算法中台：支持深橘黄色、非半透明色的火焰目标检测、烟雾检测等。

TSINGSEE青犀AI智能分析网关V4硬件内置的烟火识别算法或接入烟火检测摄像机，可对现场进行实时视频监控与烟火识别分析，当检测到疑似烟雾、火焰、火点的场景时，将通过主动预警推送的方式，进行抓拍与告警，告警还能通过弹窗、提示音等方式提醒管理人员及时查看和处理。此外，智能分析网关V4还支持物联网传感器接入，通过接入烟感、温湿度等传感器，收集实时监测的温湿度数据和烟雾感应状态，极大提高对现场消防隐患的多维感知能力。