本文主要是介绍YOLO目标检测——肺结节检测数据集【含对应voc、coco和yolo三种格式标签】，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
- 实际项目应用：肺结节检测数据集主要应用于医学影像分析领域，特别是在肺结节检测和恶性风险评估方面。
- 数据集说明：YOLO目标检测数据集，真实场景的高质量图片数据，数据场景丰富。使用lableimg标注软件标注，标注框质量高，含voc(xml)、coco(json)和yolo(txt)三种格式标签，分别存放在不同文件夹下，可以直接用于YOLO系列的目标检测。
- 其他：附赠YOLO环境部署、训练案例教程和数据集划分脚本，可以根据需求自行划分训练集、验证集、测试集。
数据集点击下载（如需更多数量请私信博主）：
-
1000图片：YOLO肺结节目标检测数据集(含1000张图片)+对应voc、coco和yolo三种格式标签+划分脚本+训练教程.rar
-
5000图片：YOLO肺结节目标检测数据集(含5000张图片)+对应voc、coco和yolo三种格式标签+划分脚本+训练教程.rar
-
10000图片：YOLO肺结节目标检测数据集(含10000张图片)+对应voc、coco和yolo三种格式标签+划分脚本+训练教程.rar
-
20000图片： YOLO肺结节目标检测数据集(含20000张图片)+对应voc、coco和yolo三种格式标签+划分脚本+训练教程.rar
-
30000图片：YOLO肺结节目标检测数据集(含30000张图片)+对应voc、coco和yolo三种格式标签+划分脚本+训练教程.rar
这篇关于YOLO目标检测——肺结节检测数据集【含对应voc、coco和yolo三种格式标签】的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
