数据专题

SQL Server 如何清空数据库所有表数据

1、清空SQL Server数据库中所有表数据（1）编写存储过程脚本： CREATE PROCEDURE sp_DeleteAllData AS EXEC sp_MSForEachTable 'ALTER TABLE ? NOCHECK CONSTRAINT ALL' EXEC sp_MSForEachTable 'ALTER TABLE ? DISABLE TRIGGER ALL'

如何使用EasyExcel导入百万数据

摘要：本文将详细探讨如何利用EasyExcel库，以及结合Java编程，高效地导入大规模数据至应用程序中。我们将逐步介绍导入流程、代码实现细节，并提供性能优化建议，旨在帮助读者在处理百万级别数据时，提高效率与可靠性。在处理大规模数据时，内存溢出和性能瓶颈是常见的挑战。EasyExcel作为一款功能强大的Java库，提供了优秀的解决方案，可轻松应对这些挑战。本文将分步骤介绍如何使用Easy

从MySql中查出来的时间数据后面多了.0的问题

java 从MySql中查出来的时间数据后面多了“.0”，在App中显示出来不好看，解决办法就是格式转换 //时间格式转换，避免时间末尾出现".0" //必须用ResultSet.getObject("DateTime")获取时间在MySql中原有类型才能转换SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd

Oracle 流stream将删除的数据保存

Oracle 流stream将删除的数据保存 --实验的目的是捕获hr.employees表的删除行，将删除行插入到emp_del表中。 --设置初始化参数 AQ_TM_PROCESSES=1COMPATIBLE=9.2.0LOG_PARALLELISM=1 --查看数据库的名称，我的为ora9,将以下的ora9全部替换为你的数据库名称 --数据库为归档模式 --建立表emp_del

GEE案例分析——Sentinel-1数据的地形校正和斑点滤波Lee-sigma

Lee-Sigma滤波 Lee-Sigma滤波是一种用于处理合成孔径雷达(SAR)图像中斑点噪声的算法。它基于Lee滤波器的原理，并引入了Sigma滤波器的概念，以改进对噪声的抑制效果，同时尽量保持图像的细节。下面是Lee-Sigma滤波的基本原理和步骤： 1. **基本原理**：Lee滤波器是一种自适应的统计滤波器，它利用图像中每个像素点周围邻域像素的统计信息来估计该像素点的噪声，并对其进行

使用字典转模型时不显示数据的原因是NSMutableArray没有初始化

大数据时代，如何让个人信息不再“裸奔”

大数据时代，海量的信息为市场走向和企业决策充当了风向标的角色，互联网思维标榜的“用户体验”也成了部分人理直气壮窃取客户信息的理由。“杀熟”、数据泄露等各种危害用户信息安全的事件时有发生。个人信息裸奔似乎已经成了无法根治的毒瘤，一个平台的用户信息泄露风波刚过，就会有另一个平台的个人信息被泄露，身为用户，无处可逃。外卖平台收集饮食偏好和住宅信息…… 网约车会暴露通勤路线和工作信息…… 电商平台

GEE案例分析——利用双向反射分布函数（BRDF）Sentinel-2数据进行地形校正

双向反射分布函数双向反射分布函数（Bidirectional Reflectance Distribution Function，简称BRDF）是遥感和计算机图形学中的一个重要概念，用于描述地表或任何表面对入射光的反射特性。BRDF 是一个定义良好的物理量，它量化了表面反射光的强度如何依赖于入射光的方向和观察者（或传感器）的观察方向。以下是BRDF： 1. **定义**：BRDF 是一个

从网络得到图片数据保存到手机中，

之前我是想把图片以blob的形式全部存数据库的，试了好几种方法都不行，暂时先存文件了，主要是sql语句不支持数组形式存从网络中下载图片放到手机中，urlpath图片的网络地址，这个方法是得到图片的二进制数据 public byte[] getImage(String urlpath) throws Exception { URL url = new URL(urlpath); Http

AI 情感聊天机器人之旅 —— 多轮对话存在的问题与数据积累

在 QA、逻辑推理等领域，多跳问答比单跳问答难得多。在聊天机器人场景中亦是如此，模型需要结合历史对话和用户当前的输入内容生成合适的响应。然而，现有的指令数据大都是单轮或者两轮的对话（截止这篇文章落笔的日期 2023-09-10），模型在对话轮数较少时，还能很好地遵循指令、记住历史信息以及输出合适的内容。但对话轮数多了后，模型的输出往往会变得不可控，例如越来越长、格式出现错误、遗忘历史信息、指令遵循

MySQL用SQL取三列中最大的数据值

1、有如下数据： ABC000097.0600330.72330.720069.650027.8827.85086.92086.92219.42219.4219.41 需要展示为如下形式： ABC结果列0000097.06097.060330.72330.72330.7200669.65009.6527.8827.85027.8886.92086.9286.92219.42219.4219.

GEE APP——使用Sentinel-5p数据制作空气质量（气溶胶、甲烷、臭氧和二氧化氮）监测应用程序（北京市为例）

简介空气质量是环境健康的一个重要方面，直接影响生态系统和人类的福祉。随着空气污染的后果日益明显，监测和了解大气参数的动态已成为当务之急。通过该项目，我们旨在利用卫星数据的能力，尤其是 2017 年 10 月 13 日发射的哨兵-5P 号卫星的数据，深入了解二氧化氮（NO2）、臭氧（O3）、二氧化硫（SO2）、一氧化碳（CO）、甲醛（HCHO）、甲烷（CH4）等关键大气成分，以及云层覆盖率和气溶

笔记：准备测试手机app的自动化操作及数据采集

其实，我主要是想采集某团的店铺数据的，前段时间看他们在某音上好像好牛的样子。经过多方搜索。我才知识以下知识。所以说，我是从零开始。工具很多。 2、Selenium（自动化测试） 3、Appium（自动化测试） 4、Cypress（自动化测试） 5、Robot Framework（自动化测试） 6、Airtest（自动化测试） 7、Macaca（自动化测试） 8、Katalon（自动化测试

打印post过来的xml数据计入日志

var_export — 输出或返回一个变量的字符串表示此函数返回关于传递给该函数的变量的结构信息，它和 var_dump() 类似，不同的是其返回的表示是合法的 PHP 代码。您可以通过将函数的第二个参数设置为 TRUE，从而返回变量的表示。 $a = var_export($array,true) 将变量打印出来包括类型记录下来然后输出，常用于记录日志 array ( 0 => 1

PHP登入网站抓取并且抓取数据

有时候需要登入网站，然后去抓取一些有用的信息，人工做的话，太累了。有的人可以很快的做到登入，但是需要在登入后再去访问其他页面始终都访问不了，因为他们没有带Cookie进去而被当做是两次会话。下面看看代码 <?php //test.php function getWebContent($host,$page="/",$paramstr="",$cookies='',$medth="POST",$p

Linux网络编程 - 地址族与数据序列

一分配给套接字的IP地址与端口号 IP是 Internet Protocol（网络协议）的简写，是为了收发网络数据而分配给计算机的值。端口号（Port）是为了区分在同一操作系统内不同套接字(Socket)而设置的，端口号只具有本地意义，它只是为了标识本计算机应用层中的各个进程在和运输层进行数据交互时的层间接口。在互联网不同计算机中，相同的端口号是没有关联的。16 位的端口号可允许有 655

通过随机采样和数据增强来解决数据不平衡的问题

什么是类别不平衡当每个类别的样本不平衡时，即在类别分布之间没有平衡比率时，会出现类别不平衡的问题。这种失衡可能是轻微的，也可能是严重的。取决于样本量，比率从1：2到1:10可以理解为轻微的不平衡，比率大于1:10可以理解为强烈的不平衡。在这两种情况下，都必须使用特殊技术（例如欠采样，过采样，cost-sensitive代价敏感等）处理具有类不平衡问题的数据。稍后，我们将用imblear

Ubuntu + coreseek + python + mysql (三、通过前端html进行搜索，用python处理数据)

首先要引入API：通过路径/usr/local/coreseek-4.1-beta/csft-4.1/api 找到sphinxapi.py 复制sphinxapi.py到工程中去，在使用时，需要在文件头部这样引入即可： from sphinxapi import *import sys, time 前端的HTML，是一个很简单的form表单 <pre name="cod

OpenCV自学笔记2：访问图像数据

访问图像数据引言：由于图像在计算机中的表示是一个矩阵，因此我们时不时需要访问或修改矩阵中的数据，实现基本的图像处理。同时Python提供了一个开源计算库：numpy，可以非常方便地用于矩阵计算。 # -*- coding:utf-8 -*-import cv2# imread函数用于读入一幅图像，该函数的返回值是一个矩阵image = cv2.imread('images/test.j

销量？模糊销量？精准销量？如何获取淘宝商品销量数据接口

淘宝爬虫商品销量数据采集通常涉及以下几个步骤： 1、确定采集目标：需要明确要采集的商品类别、筛选条件（如天猫、价格区间）、销量和金额等数据。例如，如果您想了解“小鱼零食”的销量和金额，您需要设定好价格区间，并统计前10页搜索结果中所有商品的销量和金额。 2、编写爬虫代码：使用Python等编程语言编写爬虫脚本，通过模拟浏览器请求淘宝页面，获取商品信息。这通常涉及到发送HTTP请求、解析H

[XYCTF]-PWN:Intermittent解析（pop栈内数据构造shellcode，自己编写shellcode）

查看ida 这里程序只会把输入的前12字节内容移到虚拟地址里，然后执行，大小不足以让执行shellcode，只能用pop寄存器调用read，再把gets hell的shellcode输入进去完整exp： from pwn import*context(log_level='debug',arch='amd64')p=process('./interm')shellcode=''

数据特征降维 | 多维缩放（MDS）附Python代码

多维缩放（Multidimensional Scaling，MDS）是一种经典的降维和可视化技术，用于将高维数据映射到低维空间中，以便更好地展示数据的相似性和差异性。 MDS的基本思想是通过测量样本之间的距离或相似性，将其映射到低维空间中，使得在低维空间中的距离能够保持或近似原始高维空间中的距离。通过这种方式，MDS可以展示数据样本之间的关系和结构，并提供直观的可视化结果。以下是MDS的基本

让星星⭐月亮告诉你，HashMap在put数据时是如何找到要存放的位置的？

⭐⭐⭐初印象🌙🌙🌙：初识HashMap时，知道HashMap是用来存放Key-Value这样的键值对的，也知道HashMap的底层数据结构是：数组+链表+红黑树，且数组长度为2的x次幂。 ⭐⭐⭐疑问🌙🌙🌙：那么往HashMap中添加键值对时，是什么决定了键值对的存放位置呢？即存放位置是如何计算出来的呢？相同的疑问可能还会以下面的问题描述方式提出来：其他描述方式: 1.向Ha

js通过时间对JSON中的数据进行排序

需求现在需要通过每一个数据段的date字段对数组的整体数据进行排序！元数据如下： var data = [{"filename": "123","date": "2024-05-10 19:53:57","stand": "GB-14","filter": "Gauss","ys": 0.008,"yc": 0.8,"data": [23,23,23]},{"filename":

适用于 Windows 8/11 的 10 大最佳数据恢复软件工具：丢失文件和数据的有效解决方案

嘿！有没有过这样的时刻，当你点击一些你不想要的东西时，突然——哎呀！——你的一些照片或重要的东西就消失了？这就是“数据恢复”发挥作用的地方！把它想象成你的电脑的魔术。就像我们有时会发现我们的玩具藏在床底下一样，这个叫做数据恢复的很酷的东西可以帮助找到那些丢失的文件并将它们带回来！听起来很棒？让我们更深入地了解它！现在，如果这发生在你身上，或者你只是对它感到好奇，那么你就来对地方了。在本指南中，

SQL Server 数据查询优化技巧

目录 1、索引优化： 2、NULL 值判断避免全表扫描： 3、!= 或 <> 操作符避免全表扫描： 4、OR 连接条件避免全表扫描： 5、IN 和 NOT IN 避免全表扫描： 6、LIKE 查询优化： 7、参数使用避免全表扫描： 8、字段表达式操作避免全表扫描： 9、字段函数操作避免全表扫描： 10、不要在“=”左边进行函数、算术运算： 11、索引字段顺序使用避免全表扫描：