本文主要是介绍Python与Excel的完美邂逅：深入浅出，手把手教你轻松玩转Excel数据操作，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
在数据分析和办公自动化领域，Python因其丰富的库资源和易读性强的特点，已成为处理Excel文件的理想工具。本文将深度剖析Python中常见的几种操作Excel的方法，并通过实战代码示例助您快速掌握这一核心技能。
在Python中操作Excel文件，主要通过一些第三方库来实现。以下是常用的几个库及其基本用法：
openpyxl
- 用于读写.xlsx格式的Excel文件。
from openpyxl import Workbook, load_workbook# 创建新的Excel工作簿
wb = Workbook()
ws = wb.active # 获取活动的工作表
ws['A1'] = 'Hello World!' # 写入单元格数据
wb.save('new_file.xlsx') # 保存到文件# 加载已存在的Excel文件
wb = load_workbook('existing_file.xlsx')
ws = wb['Sheet1'] # 指定或获取特定工作表
cell_value = ws['A1'].value # 读取单元格数据# 对于合并单元格，可以使用merge_cells方法
ws.merge_cells(start_row=1, start_column=1, end_row=2, end_column=3)pandas
- pandas是一个数据分析库，它能够非常方便地与Excel文件交互。
import pandas as pd# 将DataFrame写入Excel
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