geopandas、matplotlib作业练习--地图查询

本文主要是介绍geopandas、matplotlib作业练习--地图查询，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

这是我的课程作业，放在这里了，非常基础，但是geopandas模块不学gis应该不会用到吧。。。还是比较小众

综合运用opencv,geopandas,matplotlib等模块，实现地区查询与显示功能小程序。

用户在输入栏输入要查询的国家英文全称，如Canada、Japan等，按下查询按钮，对应世界地图上该地区闪烁。随后窗口呈现该国家轮廓图，并显示出该国家人口数量和人均GDP。

程序思路：

先创建root窗口，放置图片，按钮，输入栏和文本框等。再创建第二个窗口，显示绘制的地图。当输入完要查询的国家后，点击查询按钮，在对应事件中获取输入文本内容，再根据改内容找到该国家，查询国家属性并显示。

具体程序：

import tkinter
from tkinter import *
import cv2
import geopandas
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image as imim
from PIL import ImageTk#查找方法，找到国家，更新地图窗口，更新root的数据与图片
def search():world = geopandas.read_file(geopandas.datasets.get_path("naturalearth_lowres"))world['gdp_per_cap'] = world.gdp_md_est / world.pop_estworld["name"] = world.nameprint(type(world.name))s = chazhao.get()print(s)if s not in list(world["name"]):print("没有该国家！")label3['text'] = "没有该国家！"return 0#查找，并更新数据i = list(world.name).index(s)print(i)label1['text'] = str(list(world.pop_est)[i])print(list(world['gdp_per_cap'])[i])label2['text'] = str(list(world['gdp_per_cap'])[i])plt.pause(0.5)plt.cla()world = geopandas.read_file(geopandas.datasets.get_path("naturalearth_lowres"))#不从新                                                                    #读的话数据空了？？？为啥world = world[world.name == s]global ax#闪烁for i in range(0, 6):plt.cla()worldtem = geopandas.read_file(geopandas.datasets.get_path("naturalearth_lowres"))worldtem.plot(ax=ax)if i % 2:world.plot(ax=ax, legend=False, color='white')else:world.plot(ax=ax, legend=False, color='black')plt.show()plt.pause(0.3)plt.cla()#最终地图world['gdp_per_cap'] = world.gdp_md_est / world.pop_estworld.plot(column="gdp_per_cap", ax=ax, legend=False)#更新root中图片imgtemp = canny()label_img['image']=imgtemproot.mainloop()return 1#边缘检测图片转换
def canny():print("aa")plt.savefig("haha.jpg")img = cv2.imread("haha.jpg", 0)blurred = cv2.GaussianBlur(img, (11, 11), 0)gaussImg = cv2.Canny(blurred, 10, 70)cv2.imwrite("Img.jpg", gaussImg)img_open = imim.open("Img.jpg")img_png = ImageTk.PhotoImage(img_open)print("bb")return img_png#打开窗口交互
plt.ion()
plt.show()
#GUI设计
root = Tk()
root.geometry("700x700")
Label(root, text="输入查询地区：").grid(row=1, column=0, sticky=W)
chazhao = Entry(root)
chazhao.grid(row=2, column=0, sticky=W)
btn = Button(root, text="查询", command=search)
btn.grid(row=3, column=0, sticky=W)
Label(root, text="该地区人口：").grid(row=4, column=0, sticky=W)
label1 = Label(root, text="null")
label1.grid(row=5, column=0, sticky=W)
Label(root, text="该地区人均gdp：").grid(row=6, column=0, sticky=W)
label2 = Label(root, text="null")
label2.grid(row=7, column=0, sticky=W)
label3 = Label(root, text="")
label3.grid(row=7, column=0, sticky=W)#首次读取并显示地图
world = geopandas.read_file(geopandas.datasets.get_path("naturalearth_lowres"))
world['gdp_per_cap'] = world.gdp_md_est / world.pop_estfig, ax = plt.subplots(1, 1)
world.plot(column="gdp_per_cap", ax=ax, legend=True,legend_kwds={"label": "Population by Contry", "orientation": "horizontal", 							'pad': 0.1})#第一次将世界地图进行边界检测
imgtemp = canny()
label_img = tkinter.Label(root, image=imgtemp)
label_img.grid(row=0, column=0, sticky=E)root.mainloop()