matplotlib专题

python画图（matplotlib）

笔记（1）画散点图 import matplotlib.pyplot as plt plt.scatter(xx,h_y,label = 'prediction',marker='x',color = 'b')#label表示第一个散点图的名称，marker定义散点形状，color定义散点颜色plt.scatter(xx,t_y,label = 'true',marker='o',colo

【转】使用matplotlib绘图

matplotlib绘图

今天把 MATPLOTLIB的动态散点图代码读懂了

代码如下：心得后附。 import matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.animation as animationimport numpy as npclass AnimatedScatter(object): """An animated scatter plot using matplotlib.animations.

python番外（1）——matplotlib中文显示问题

Ubuntu下Canopy matplotlib不显示中文的解决方法。推荐方法二,一劳永逸！方法一步骤一：下载一个中文字体，如msyh.ttf，拷贝到指定文件夹 $ sudo cp msyh.ttf /usr/share/fonts/truetype/ 步骤二：在Canopy代码中设置字体 zhfont = mpl.font_manager.FontProperties(fname=

【数据可视化01】matplotlib实例3之数据统计

目录一、引言二、实例介绍1.百分位数为横条形图2.箱线图定制化3.带有自定义填充颜色的箱线图4.箱线图5.箱线图和小提琴图6.二维数据集的置信椭圆一、引言 matplotlib库可以用来创建各种静态、动态、交互式的图形，并广泛应用于数据分析和数据可视化领域。二、实例介绍 1.百分位数为横条形图 2.箱线图定制化 3.带有自定义填充颜色的箱线图 4.箱线图 5.箱线

python导入包失败ModuleNotFoundError: No module named 'matplotlib.pyplot'; 'matplotlib' is not a package

最近在看 python,在使用matplotlib进行绘图时，提示：ModuleNotFoundError: No module named 'matplotlib.pyplot'; 'matplotlib' is not a package 怎么回事呢？ matplotlib这个安装包我也安装了呀。查资料说有可能是多个python版本导致的，但是，我本地也只安装了3.6.1的版本。到底怎么

matplotlib.pyplot.imshow

官方链接：https://matplotlib.org/devdocs/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.imshow.html matplotlib.pyplot.imshow(X, cmap=None, norm=None, aspect=None, interpolation=None, alpha=None, vmin=None, vmax=None, orig

【数据可视化01】matplotlib实例介绍1

目录一、引言二、实例介绍1.柱状图1)简单柱状图2)堆叠柱状图 2.线条形式3.折线图（多子图）4.散点图5.水平和垂直线条6.饼状图1）饼状图2）“条形饼”图一、引言 matplotlib是一个用于绘制数据可视化的Python库。它可以创建各种静态、动态、交互式的图形，用于展示数据的分布、关系、趋势等。matplotlib提供了简单且灵活的API，使得用户能够轻

【数据可视化01】matplotlib实例介绍2

目录一、引言二、实例介绍1.箱线图2.热力图3.线条形式一、引言接着上一文章【数据可视化01】matplotlib实例介绍1继续介绍matplotlib的实例。二、实例介绍在matplotlib中，常用的图形类型包括：箱线图（Box plot）：用于展示连续变量的分布情况、异常值和离群点。热力图（Heatmap）：用于展示两个类别型变量之间的关系，通过颜

基于Matplotlib的模型性能可视化工作

一、项目简介本项目是科技考古墓葬识别工作的中间过程，因为需要大量复用所以另起一章好了。主要涉及到数据读取、数据可视化和少量的数据处理过程。二、相关知识 PandasMatplotlib 三、实验过程 1. 数据探索性分析 1.1 准备工作–导入模块 import pandas as pdimport osimport numpy as np import matplot

Python入门系列-03 matplotlib库安装

matplotlib库安装

Linux系统中matplotlib的安装及使用

如果你使用的是系统自带的Python2.-7版本，可使用系统的包管理器来安装matplotlib，为此只需执行一行命令： sudo apt-get install python-matplotlib 如果是python3版本执行： sudo apt-get install python3-matplotlib 测试matplotlib lbrd@lbrd-PC:$ pythonP

win7下安装python,matplotlib,numpy

最近深度学习在工作中逐渐使用，公司说必须跟上时代，没有办法，还要加紧学习。前面《深度学习入门：基于Python的理论与实现》读了2章，准备在公司也抽时间继续读，早日读完。公司的机器是个win7，没想到安装环境折腾了1天，中途都不想安装了，最后终于安装完成了，记录一下安装过程。 python:Welcome to Python.org 最新版本是3.12.3，兴冲冲的下载了：Python

Python Matplotlib基础

Matplotlib 1.什么是Matplotlib？ mat - matrix plot - 画图 lib - library 专门用于开发2D图表的Python工具库使用起来非常简单以渐进、交互式方式实现数据可视化 2.Matplotlib三层结构 2.1 容器层容器层主要由Canvas、Figure、Axes组成。 Canvas是位于最底层的系统层，在绘图过程中充

数据分析-使用matplotlib可视化工具画图

区域填充以某种颜色填充两条曲线的闭合区域. mp.fill_between(x, # x值的区间sin_x, # 与x组成一条曲线cos_x, # 与x组成第二条曲线sin_x < cos_x, # 绘制填充的条件color='', alpha=0.5) 案例: 绘制 sin_x=sin(x) cos_x=cos(x/2)/2 [0, 8π] """demo0

数据分析之-matplotlib概述

matplotlib概述 matplotlib是python的一个绘图库.使用它可以很方便的绘制出版质量级别的图形. matplotlib的基本功能基本绘图绘制折线, 设置线型/线宽/颜色等.设置坐标轴范围设置坐标刻度设置坐标轴位置/颜色图例特殊点备注高级图形操作子图操作刻度定位器/刻度网格线半对数坐标散点图图像填充条形图/饼状图等高线图/热成像图3D图形简单动画极坐标系 mat

使用ipython %matplotlib inline

首先讲讲这句话的作用，matplotlib是最著名的Python图表绘制扩展库，它支持输出多种格式的图形图像，并且可以使用多种GUI界面库交互式地显示图表。使用%matplotlib命令可以将matplotlib的图表直接嵌入到Notebook之中，或者使用指定的界面库显示图表，它有一个参数指定matplotlib图表的显示方式。inline表示将图表嵌入到Notebook中。其次，这个问

数据可视化训练第一天（matplotlib直线；散点图，随机漫步）

前言本人自己的练习记录；如有错误请指正； https://matplotlib.org/stable/gallery/lines_bars_and_markers/index.html 官方有许多例子，可以找到自己需要的图像模仿进行绘制 1.一个简单的直线例子就如同我们学习C语言的第一个helloword时候一样；我们也了解最基本的例子；关于具体细节可以不需要第一时间了解 import

NumPy及Matplotlib基本用法

NumPy及Matplotlib基本用法导语NumPy导入与生成算术运算N维数组广播元素访问 Matplotlib简单图案绘制多函数绘制图像显示参考文献导语深度学习中经常需要对图像和矩阵进行操作，好在python提供了Numpy和Matplotlib库，前者类似一个已经定义的数组类，支持多维，后者和matlab一脉相承，用法也大同小异 NumPy 导入与生成 imp

【Python小技巧】Python代码中加入对matplotlib版本号的识别，解决窗口最大化过程中调用代码不一致的问题

文章目录一、如何将matplotlib绘图窗口最大化方法1（适用于matplotlib3.7版本）方法2（适用于matplotlib3.8版本）二、终极解决办法总结一、如何将matplotlib绘图窗口最大化在使用python的matplotlib绘图时，想要最大化，有方法采用在 import matplotlib.pyplot as plt之后，在plt.show(

python使用matplotlib绘图详解

matplotlib是python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件，嵌入GUI应用程序中。它的文档相当完备，并且Gallery页面中有上百幅缩略图，打开之后都有源程序。因此如果你需要绘制某种类型的图，只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下，基本上都能搞定。这篇我们用matplotlib从构造最

matplotlib学习笔记--Legend

legend 显示图例 1 legend基础函数原型 legend(*args, **kwargs) 当len(args) == 2 args 是[artist]和[label]的集合当len(args) == 0 args会自动调用get_legend_handles_labels()生成等价于 h

Matplotlib 饼状图中的文字中文乱码问题

摘要: 今天画饼状图出现中文乱码，用传统的文字乱码处理方法包括设置rcParams，修改matplotlibrc都没有解决，最后通过直接直接找到实例用set_fontproperties解决今天用matplotlib画饼状图时候遇到中文乱码，一般遇到中文乱码有两种通用的解决方法，一种是修改matplotlibrc，通过修改matplotlibrc中的font.sans-serif添加中

Python：Matplotlib 画图（Code）

首先补充一下：两种体系7种颜色 r g b y m c k （红，绿，蓝，黄，品红，青，黑）在科研的过程中，坐标系中的XY不一定就是等尺度的。例如在声波中对Y轴取对数。肆意我们也必须知道这种坐标系如何画出来的。 1：对数坐标图有3个函数可以实现这种功能，分别是：semilogx（），semilogy（），loglog（）。它们分别表示对X轴，Y轴，XY轴

利用matplotlib和networkx绘制有向图[显示边的权重]

使用Python中的matplotlib和networkx库来绘制一个有向图，并显示边的权重标签。 1. 定义了节点和边：节点是一个包含5个节点的列表，边是一个包含各个边以及它们的权重的列表。 2. 创建了一个有向图对象 `G`。 3. 向图中添加节点和边。 4. 设置了节点的布局，这里使用了Spring布局，它会尽可能地使得节点间的边长相等，并保持节点间的相对位置，`k`参数是一个布局调整参数

Linux/MacOS下matplotlib能正常显示的中文字体选择

下面的Python脚本可以检测到 *nix 系统内 matplotlib 支持正常显示的中文字体（用到了命令行工具 fc-list ）： #!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# File Name: font_check.py# Created Time: Thu Mar 23 16:53:59 2017__author__ =