本文主要是介绍MySQL JSON 查询中的对象与数组技巧及查询示例,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
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mysql 中 JSON 对象和 JSON 数组查询的详细介绍及带有 WHERE
条件的查询示例:
JSON 对象查询
1. JSON_CONTAINS
用于检查 JSON 对象是否包含指定的值或 JSON 对象。
- 语法:
JSON_CONTAINS(json_doc, val[, path])
- 示例: 假设有一个表
person
,其中有一个 JSON 列info
,存储了个人信息。
CREATE TABLE person ( id INT PRIMARY KEY, info JSON ); INSERT INTO person (id, info) VALUES (1, '{"name": "张三", "age": 30}');
查询 info
列中 name
为 &quChina编程ot;张三"
的记录:
SELECT * FROM person WHERE JSON_CONTAINS(info, '"张三"', '$.name');
如果 info
列中包含 {"name": "张三"}
,则返回对应的行。
2. JSON_EXTRACT
用于从 JSON 对象中提取指定路径的值。
- 语法:
JSON_EXTRACT(json_doc, path)
- 示例: 查询
info
列中age
大于 25 的记录
SELECT * FROM person WHERE JSON_EXTRACT(info, '$.age') > 25;
通过提取 age
的值并进行比较,筛选出符合条件的记录。
3. JSON_TABLE
将 JSON 对象转换为关系型表格,便于查询。
语法
JSON_TABLE( json_doc, path_expression COLUMNS( column_name column_type PATH json_path [on_empty] [on_error], ... ) ) [AS] alias
示例
SELECT * FROM person, JSON_TABLE( info, '$' COLUMNS( name VARCHAR(50) PATH '$.name', age INT PATH '$.age' ) ) AS jt WHERE jt.age > 25;
将 info
列中的 JSON 数据转换为表格格式,然后通过 WHERE
条件筛选出 age
大于 25 的记录。
JSON 数组查询
1. JSON_CONTAINS
同样适用于 JSON 数组,检查数组是否包含指定的值。
- 语法:
JSON_CONTAINS(json_array, val[, path])
- 示例: 假设有一个表
fruits
,其中有一个 JSON 列fruits_array
,存储了水果数组
CREATE TABLE fruits ( id INT PRIMARY KEY, fruits_array JSON ); INSERT INTO fruits (id, fruits_array) VALUES www.chinasem.cn(1, '["apple", "banana", "orange"]');
查询 fruits_array
列中包含 "banana"
的记录
SELECT * FROM fruits WHERE JSON_CONTAINS(fruits_array, '"banana"');
如果 fruits_array
中包含 "banana"
,则返回对应的行。
2. JSON_EXTRACT
从 JSON 数组中提取指定索引的值。
- 语法:
JSON_EXTRACT(json_array, path)
- 示例: 查询
fruits_array
列中第二个水果为"banana"
的记录
SELECT * FROM fruits WHERE JSON_EXTRACT(fruits_array, '$[1]') = '"banana"';
通过提取数组中索引为 1 的值并进行比较,筛选出符合条件的记录。
3. JSON_TABLE
将 JSON 数组转换为关系型表格。
语法
JSON_TABLE( json_doc, path_expression COLUMNS( js column_name jscolumn_type PATH json_path [on_empty] [on_error], ... ) )编程 [AS] alias
示例
SELECT * FROM fruits, JSON_TABLE( fruits_array, '$[*]' COLUMNS( fruit VARCHAR(50) PATH '$' ) ) AS jt WHERE jt.fruit = 'banana';
将 fruits_array
列中的 JSON 数组转换为表格格式,然后通过 WHERE
条件筛选出包含 "banana"
的记录。
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