本文主要是介绍XML重复查询一条Sql语句的解决方法,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
《XML重复查询一条Sql语句的解决方法》文章分析了XML重复查询与日志失效问题,指出因DTO缺少@Data注解导致日志无法格式化、空指针风险及参数穿透,进而引发性能灾难,解决方案为在Controll...
一、核心问题:从SQL重复执行到日志失效
1. 首要现象:XML重复查询失效在排查服务性能时发现:
<!-- MyBATis XML片段 --> <select id="List" resultMap="Map"> SELECT * FROM user WHERE name = #{name} <!-- 参数name为null时重复执行相同全表查询 --> &lChina编程t;/select>
症状:
- 相同SQL反复执行
2. 调试暴露第二问题:日志输出异常为定位参数问题,在Controller添加日志:
log.info("请求参数: {}", userListDto); // 打印输入参数
却得到:
请求参数: com.domain.dto.uFcNaczHGser.UserListDto@599f4346 // 对象内存地址
后果:
- 无法识别空参数来源:日志无法展示实际传入的
name
值
二、根因剖析:DTO断裂引发的级联故障
关键断层点分析:
DTO层面:
- 致命缺陷:缺少
@Data
导致:toString()
未生成 → 日志无法格式化输出getter
未生成 → Service层获取name
时隐含空指针风险
- 致命缺陷:缺少
文档缺失:字段无注释导致维护成本增加
// UserListDto.Java(问题版本) public class UserListDto { private String name; // 无业务注释 private Integer pageNum; // 未标识必填 }
Controller层面(核心责任方):
- 未校验入参:直接传递DTO到Service
- 未处理日志:放任对象原始输出
Service/DAO层面:
- 参数未FcNaczHG过滤:XML直接使用
#{name}
未判空 → 重复触发全表扫描 - 无缓存机制:相同查询反复访问数据库
- 参数未FcNaczHG过滤:XML直接使用
三、解决方案:修复数据链路
1. DTO层修正(止血点)
@Data // 核心修复! 生成toString/getter/setter public class StickerLisjavascripttDto { // 增加必要注释 private String name; // 贴纸名称(可空) private Integer pageNum; // 页码(必填)}
2. Controller层加固(责任方修复)
/*FcNaczHG* * 获取列表信息 * * @param dto 请求参数封装对象 * @return 贴纸列表信息 */ public TableDataInfo<UserListVo> getUserList(UserListtDto dto) { // 关键日志完善 → 打印完整且精准的参数信息 log.info("请求获取贴纸列表,参数为:Name = {}, PageNum = {}", dto.getName(), dto.getPageNum() == null ? "null" : dto.getPageNum()); // 参数校验增强 → 细化校验逻辑,全面检查参数合法性 if (dto == null) { throw new IllegalArgumentException("请求参数整体为空,无法进行查询"); } if (dto.getPageNum() == null || dto.getPageNum() < 1) { throw new IllegalArgumentException("页码参数异常,必须为大于等于1的正整数"); } // 补充对其他关键参数的校验示例(按实际需求调整) if (dto.getName() != null && dto.getName().length() > 50) { throw new IllegalArgumentException("名称参数过长,长度不得超过50字符"); } // 正常业务逻辑调用 → 参数已校验,可安全传递给服务层处理 return productStickerService.getStickerList(dto); }
四、核心经验:Controller层的数据责任
DTO是Controller的盔甲:
- 缺失
@Data
≈ 解除防御 → 导致日志失效+参数穿透 - 无字段注释 ≈ 丢失地图 → 增加协作成本
- 缺失
日志是指纹采集器:
- 打印对象地址 → 相当于案发现场无痕迹 → 完全丧失调试能力
- 定制化日志格式(如
name={}
)→ 直接锁定问题参数
空参数是系统毒药:
- 未在Controller拦截 → 毒药流入Service层
- DAO层无防御 → 数据库成为最终受害者
教训总结:
UserListDto
缺失@Data
导致:
- 调试黑洞:日志输出无意义地址符
- 安全缺口:空值穿透至DAO层
- 性能灾难:XML重复全表查询
修复本质:在Controller层建立数据安检站(DTO规范+参数校验)
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