力扣日记12.21【二叉树篇】98. 验证二叉搜索树

本文主要是介绍力扣日记12.21【二叉树篇】98. 验证二叉搜索树，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

力扣日记：【二叉树篇】98. 验证二叉搜索树

日期：2023.12.21
参考：代码随想录、力扣

98. 验证二叉搜索树

题目描述

难度：中等

给你一个二叉树的根节点 root ，判断其是否是一个有效的二叉搜索树。

有效二叉搜索树定义如下：

节点的左子树只包含小于当前节点的数。
节点的右子树只包含大于当前节点的数。
所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。

示例 1：
在这里插入图片描述

输入：root = [2,1,3]
输出：true

示例 2：
在这里插入图片描述

输入：root = [5,1,4,null,null,3,6]
输出：false
解释：根节点的值是 5 ，但是右子节点的值是 4 。

提示：

树中节点数目范围在[1, 10^4] 内
-2^31 <= Node.val <= 2^31 - 1

题解

/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*     int val;*     TreeNode *left;*     TreeNode *right;*     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/
class Solution {
#define SOLUTION 2
public:
#if SOLUTION == 0// 下面代码有问题，搞不定了。。。/*bool isValidBST(TreeNode* root) {if (root == nullptr)    return false;// 需要先对根节点进行处理if (root->left != nullptr && root->left->val >= root->val)  return false;if (root->right != nullptr && root->right->val <= root->val)    return false;// 根节点暂且满足条件，递归判断其子树  return traversal(root->left, root->val, true) && traversal(root->right, root->val, false);}// 参数为当前子树的根节点，以及该子树的父节点的值，以及该子树是左子树还是右子树，返回值为该子树是否为二叉搜索树bool traversal(TreeNode* root, int midNodeVal, bool leftTree) {if (root == nullptr)    return true;// 左为空，则左不为false// 左不为空, if (root->left != nullptr) {// 首先判断左子节点if (root->left->val >= root->val)   return false;if (!leftTree) {// 如果是右子树，还要保证其左节点比该子树的父节点大if (root->left->val <= midNodeVal)  return false;}}  if (root->right != nullptr) {// 首先判断右子节点if (root->right->val <= root->val)  return false;if (leftTree) {// 如果是左子树，要保证其右节点比该子树的父节点小if (root->right->val >= midNodeVal) return false;}}// 遍历左右节点bool left = traversal(root->left, root->val, true);if (left == false)  return false;bool right = traversal(root->right, root->val, false);return right;}*/
#elif SOLUTION == 1// 思路：利用二叉搜索树的特性！！！// 二叉搜索树中序遍历是有序的！！！// 方式1：先转换为数组，再判断数组是否有序bool isValidBST(TreeNode* root) {// 先中序遍历得到数组vector<int> result;traversal(root, result);// 对数组进行判断// 如果数组为空或只有1个，则为true(空的树也为二叉搜索树！)if (result.size() <= 1) return true;// size >= 2// 遍历数组for (int i = 1; i < result.size(); i++) {// 如果后面的元素 <= 前面的元素(注意也不能相等)，则不是二叉搜索树if (result[i] <= result[i-1])   return false;}return true;}// 中序遍历：左中右void traversal(TreeNode* root, vector<int>& result) {if (root == nullptr)   return;// 左traversal(root->left, result);// 中result.push_back(root->val);// 右traversal(root->right, result);}
#elif SOLUTION == 2// 方式2：直接在进行中序遍历的同时判断是否有序TreeNode* pre = nullptr;    // 保存上一个节点（用来比较）bool isValidBST(TreeNode* root) {// 空，直接返回trueif (root == nullptr)    return true;// 左bool left = isValidBST(root->left);if (left == false)  return false;// 中// 如果pre不为空，当前节点值需要比上一个节点值大if (pre != nullptr && root->val <= pre->val)    return false;   // false 则不需要继续迭代了也不需要更新pre了// 如果没有违反，更新pre，并继续递归pre = root;// 右bool right = isValidBST(root->right);return right;}
#endif
};

复杂度

时间复杂度：
空间复杂度：

思路总结

本题就像是脑筋急转弯，得从二叉搜索树转到这样一个思路：
如果一棵树是二叉搜索树，其中序遍历一定是有序的！！！（从小到大）
因此，本题有两种方式来验证：
- 方式1：先用中序遍历（左中右）得到遍历数组；再对数组判断是否有序（较简单）
- 方式2：直接在中序遍历的同时判断是否有序（需要在递归中保存上一个值，稍复杂）

这篇关于力扣日记12.21【二叉树篇】98. 验证二叉搜索树的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！