我教宝宝学AI(六)听吴恩达老师课程

2023-10-28 12:10

本文主要是介绍我教宝宝学AI(六)听吴恩达老师课程,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!


一、吴恩达老师网络课程

吴恩达老师祖籍香港,是人工智能和机器学习领域国际上最权威的学者之一。第一次听说吴老师是从报道关于百度人工智能的文章,以及后面他从百度辞职的重磅新闻。


这个月初听说吴恩达老师在deeplearning.ai开课并可以颁发证书,第一个反应就是给女儿报名,让女儿通过自己的努力去试试获得教育证书。女儿也很有兴致,注册了一个账号并开始7天免费试听。获得证书需要提交护照身份信息审核,但是提交的时候发现吴恩达老师的课程要求学生满13岁才有资格参与,女儿不得不放弃学习。好吧,我安慰她明年可以报名参加。


从上个月开始,我在网络上从youtube和国内教育网站搜寻些人工智能的课程学习,但是感觉还是还有知识没有连贯起来。吴老师的课程太珍贵,我开始注册学习吴老师的Deep Learning 课程。该课程包含五个专项:

1)Neural Networks and Deep Learning

2)Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization

3)Structuring Machine Learning Projects

4)Convolutional Neural Networks

5)Sequence Models


每个课程都有独立的证书。我22日注册该课程的Neural Networks and Deep Learning专项培训,并申请完成后进行证书认证。


二、课程体验

吴老师的课程主页为deeplearning.ai,注册之后转入coursera.org。进入coursera后发现,里面有很多世界级的名校开的课程(也有很多中国211高校在里面开课),课程以英语为主,有收费的也有免费。收费不是很高,注册一个课程是49美金/每月,一般前7天是免费试听。国内现在也有很多教育网站,比如腾讯课堂、网易课堂等。比较之后我的体会是国内网站课程的权威性不够,好的教育资源课程少。在youtube上也有些名校的课程,但是时效性上又稍微迟点,比如斯坦福大学的CS231N课程,就没有当前学期的,只有去年录制的视频,该课程仅第一堂课由李飞飞老师上,后面都是助教讲解。


Coursera在开课资格上应该有比较严格的审查,因此从内容和讲课人上累积了很好的商誉。49美金/每月也就相当于350元人民币/月,非常的划算。我在大力推荐给国内朋友的时候,朋友反应从国内进入该网站比较慢,还需要完善中文的服务。我把问题反应给Coursera,回复说已经注意到该问题正在改进,期待Coursera在国内提供更加优秀的服务,这将促进国内高等教育资源的提升,让更多的国内年轻人通过网络就能获得最优秀的高等教育。


Coursera的每个课程专项一般分为4周,每周课程包含:视频、教材、考试、实践。视频做得很人性化,不是一个长长的1小时,而是分成最多15分钟的小视频,然后分组罗列。这样非常方便学生回顾重点,同时照顾到非英语学生,提供相应的视频英文文本。每完成一个小视频,则在视频前面显示绿色图标。看完所有视频再通过小测试进行巩固。一般测试内容包含:单选题、多选题和判断题,学生可以多次提交测试,以最高得分记录成绩。针对每周的学习内容,Coursera还提供论坛用于交流。Coursera不限制学生下载视频,而是通过提供更好的在线服务方式来吸引学生。


三、获得第一个证书

通过一周的努力,我成功获得了Neural Networks and Deep Learning专项培训。亮亮我的证书

这篇关于我教宝宝学AI(六)听吴恩达老师课程的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/293105

相关文章

基于Flask框架添加多个AI模型的API并进行交互

《基于Flask框架添加多个AI模型的API并进行交互》:本文主要介绍如何基于Flask框架开发AI模型API管理系统,允许用户添加、删除不同AI模型的API密钥,感兴趣的可以了解下... 目录1. 概述2. 后端代码说明2.1 依赖库导入2.2 应用初始化2.3 API 存储字典2.4 路由函数2.5 应

Spring AI ectorStore的使用流程

《SpringAIectorStore的使用流程》SpringAI中的VectorStore是一种用于存储和检索高维向量数据的数据库或存储解决方案,它在AI应用中发挥着至关重要的作用,本文给大家介... 目录一、VectorStore的基本概念二、VectorStore的核心接口三、VectorStore的

Spring AI集成DeepSeek三步搞定Java智能应用的详细过程

《SpringAI集成DeepSeek三步搞定Java智能应用的详细过程》本文介绍了如何使用SpringAI集成DeepSeek,一个国内顶尖的多模态大模型,SpringAI提供了一套统一的接口,简... 目录DeepSeek 介绍Spring AI 是什么?Spring AI 的主要功能包括1、环境准备2

Spring AI集成DeepSeek实现流式输出的操作方法

《SpringAI集成DeepSeek实现流式输出的操作方法》本文介绍了如何在SpringBoot中使用Sse(Server-SentEvents)技术实现流式输出,后端使用SpringMVC中的S... 目录一、后端代码二、前端代码三、运行项目小天有话说题外话参考资料前面一篇文章我们实现了《Spring

Spring AI与DeepSeek实战一之快速打造智能对话应用

《SpringAI与DeepSeek实战一之快速打造智能对话应用》本文详细介绍了如何通过SpringAI框架集成DeepSeek大模型,实现普通对话和流式对话功能,步骤包括申请API-KEY、项目搭... 目录一、概述二、申请DeepSeek的API-KEY三、项目搭建3.1. 开发环境要求3.2. mav

C#集成DeepSeek模型实现AI私有化的流程步骤(本地部署与API调用教程)

《C#集成DeepSeek模型实现AI私有化的流程步骤(本地部署与API调用教程)》本文主要介绍了C#集成DeepSeek模型实现AI私有化的方法,包括搭建基础环境,如安装Ollama和下载DeepS... 目录前言搭建基础环境1、安装 Ollama2、下载 DeepSeek R1 模型客户端 ChatBo

Spring AI集成DeepSeek的详细步骤

《SpringAI集成DeepSeek的详细步骤》DeepSeek作为一款卓越的国产AI模型,越来越多的公司考虑在自己的应用中集成,对于Java应用来说,我们可以借助SpringAI集成DeepSe... 目录DeepSeek 介绍Spring AI 是什么?1、环境准备2、构建项目2.1、pom依赖2.2

Deepseek R1模型本地化部署+API接口调用详细教程(释放AI生产力)

《DeepseekR1模型本地化部署+API接口调用详细教程(释放AI生产力)》本文介绍了本地部署DeepSeekR1模型和通过API调用将其集成到VSCode中的过程,作者详细步骤展示了如何下载和... 目录前言一、deepseek R1模型与chatGPT o1系列模型对比二、本地部署步骤1.安装oll

Spring AI Alibaba接入大模型时的依赖问题小结

《SpringAIAlibaba接入大模型时的依赖问题小结》文章介绍了如何在pom.xml文件中配置SpringAIAlibaba依赖,并提供了一个示例pom.xml文件,同时,建议将Maven仓... 目录(一)pom.XML文件:(二)application.yml配置文件(一)pom.xml文件:首

SpringBoot整合DeepSeek实现AI对话功能

《SpringBoot整合DeepSeek实现AI对话功能》本文介绍了如何在SpringBoot项目中整合DeepSeekAPI和本地私有化部署DeepSeekR1模型,通过SpringAI框架简化了... 目录Spring AI版本依赖整合DeepSeek API key整合本地化部署的DeepSeek