Spring AI集成DeepSeek实现流式输出的操作方法

/**
 * 流式调用
 */
@GetMapping("/generateStream")
public SseEmitter streamChat(@RequestParam String message) {
    // 创建 SSE 发射器，设置超时时间（例如 1 分钟）
    SseEmitter emitter = new SseEmitter(60_000L);
    // 创建 Prompt 对象
    Prompt prompt = new Prompt(new UserMessage(message));
    // 订阅流式响应
    // 完成处理
    // 异常处理
    openAiChatModel.stream(prompt).subscribe(response -> {
                try {
                    String content = response.getResult().getOutput().getContent();
China编程                    System.out.print(content);
                    // 发送 SSE 事件
                    emitter.send(SseEmitter.event()
         android                   .data(content)
                            .id(String.valueOf(System.currentTimeMillis()))
                            .build());
                } catch (Exception e) {
                    emitter.completeWithError(e);
                }
            },
            emitter::completeWithError,
            emitter::complete
    );
    // 处理客户端断开连接
    emitter.onCompletion(() -> {
        // 可在此处释放资源
        System.out.println("SSE connection completed");
    });
    emitter.onTimeout(() -> {
        emitter.complete();
        System.out.println("SSE connection timed out");
    });
    return emitter;
}

$('#send-button').click(function () {
  const message = $('#chat-input').val();
  // 立即清空输入框
  $('#chat-input').val('');
  // 用户消息（保持原有样式）
  var userMessage = $('<div class="message user"></div>');
  userMessage.append('<img class="avatar" src="/images/user.png" alt="Spring AI集成DeepSeek实现流式输出android的操作方法">');
  userMessage.append(`<div class="content"><span class="nickname">你</sChina编程pan><div class="text">${message}</div></div>`);
  // 机器人消息容器（先创建空容器）
  var botMessage = $('<div class="message bot"></div>');
  botMessage.append('<img class="avatar" src="/images/robot.png" alt="Spring AI集成DeepSeek实现流式输出的操作方法">');
  botMessage.append('<div class="content"><span class="nickname">助手</span><div class="text"></div></div>');
  // 按顺序添加消息
  $('#chat-messages').append(userMessage, botMessage);
  // 流式处理
  const eventSource = new EventSource(`/ai/generateStream?message=` + message);
  eventSource.onmessage = function (event) {
  botMessage.find('.text').append(event.data);  // 追加到机器人消息内容区
  };
  // 错误处理
  eventSource.onerror = function (err) {
  $('#chat-input').val(''); // 确保网络异常时也清空
  console.error("连接错误:", err);
  eventSource.close();
  };
});