本文主要是介绍数据结构-递归算法-第四天，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
参考文献：
华为云
博客园
labuladong 的算法笔记
递归是一种编程技巧，一种解决问题的思维方式；分治算法和动态规划很大程度上是递归思想基础上的（虽然动态规划的最终版本大都不是递归了，但解题思想还是离不开递归），解决更具体问题的两类算法思想；贪心算法是动态规划算法的一个子集，可以更高效解决一部分更特殊的问题。
在数学与计算机科学中，递归 （Recursion）是指在函数的定义中使用函数自身的方法。直观上来看，就是某个函数自己调用自己。简而言之，递归的基本思想就是把规模大的问题转化为规模小的相同的子问题来解决。
递归的思维，逼迫我们倒着思考，看到问题的尽头，把解决问题的过程看做过去时。
递归算法的核心在于两个基本组成部分：递归主体和终止条件。
解决递归问题一般就三步曲，分别是：
第一步，定义函数功能
第二步，寻找递归终止条件
第二步，递推函数的等价关系式
对于递归主体，一般有两种形式：递推公式和递推关系。
对于一些数学逻辑关系明显，能用公式表达的问题，可采用递推公式。
对于一些不易用公式表达的问题，要尽量发掘问题中的逻辑，用递推关系表示。
如计算阶乘,Fibonacci数列。
已知Fibonacci数列为：1、1、2、3、5、8…，求Fibonacci数列的第n个数是多少？
递推公式已经得到：F(n)=F(n-1)+F(n-2)；
终止条件就是：F(1)=F(2)=1。
//Fibonacci数列函数
int Fibonacci(int n) {if(n==1||n==2)return 1;elsereturn Fibonacci(n-1)+Fibonacci(n-2);
}
具体题目例子：
leetcode题解
这篇关于数据结构-递归算法-第四天的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
