mysql递归查询语法WITH RECURSIVE的使用

WITH RECURSIVE 是 SQL 中用于执行递归查询的语法，特别适合于处理层级结构或递归数据（如http://www.chinasem.cn树形结构、图结构）。递归查询可以反复引用自己来查询多层次的数据，而无需写多个嵌套查询。

基本语法结构：

WITH RECURSIVE CTE_name AS (
    -- 基础查询部分 (非递归部分)
    SELECT column1, column2, ...
    FROM table_name
    WHERE condition

    UNION ALL

    -- 递归查询部分
    SELECT column1, column2, ...
    FROM table_name t
    JOIN CTE_name cte ON t.column = cte.column
    WHERE condition
)
SELECT * FROM CTE_name;

关键部分解析：

• WITH RECURSIVE：

  • WITH 用于创建公共表表达式（CTE），RECURSIVE 关键字标识这是一个递归查询。
  • CTE_name 是你为公共表表达式（CTE）起的名字，后续查询可以引用它。

• 基础查询（非递归部分）：

  • 这是递归查询的起点，用于查询层级结构中的根数据（通常是最上层或最初始的数据）。
  • 通常，这部www.chinasem.cn分查询会返回一个起始集合或基础条件，如树形结构中的根节点。

• 递归查询部分：

  • 递归查询部分通常会参考（引用）上面基础查询的结果，形成一个不断迭代的过程。
  • 在递归查询部分中，常常会使用 JOIN 或者自连接来与 CTE_name（即递归查询的结果集）进行连接，查找下级数据。
  • 递归查询会逐步深入，直到没有更多的数据为止。

• UNION ALL：

  • UNION ALL 用于将基础查询（非递归部分）和递归查询部分合并成一个完整的结果集。
  • UNION ALL 不会去重（不同于 UNION），通常用于递归查询，以保持所有结果。

• 最终查询：

  • 查询 CTE_name，得到递归查询的最终结果。
  • 递归查询的结果会返回所有层次的数据，直到没有更多的层级为止。

递归查询的工作流程：

• 第一次迭代：

  • 执行基础查询部分，返回初始的数据集（通常是最顶层的数据）。

• 第二次及后续迭代：

  • 递归查询部分会基于前一次查询的结果继续进行，查找下一级的数据（比如查找所有根节点的子节点）。
  • 每一轮迭代都会向结果集中添加新的行。

• 停止条件：

  • 当递归查询找不到更多符合条件的行时，递归查询停止，返回最终的结果。

示例：员工与经理的层级关系

假设有一个员工表，每个员工有一个 manager_id 字段指向他们的经理，我们希望查询某个员工及其所有上级经理，直到最顶层的经理为止。

WITH RECURSIVE EmployeeHierarchy AS (
    -- 基础查询部分：查找某个特定员工
    SELECT id, name, manager_id
    FROM employees
    WHERE id = :employee_id  -- 查找指定员工

    UNION ALL

    -- 递归查询部分：查找员工的经理
    SELECT e.id, e.name, e.manager_id
    FROM employees e
    JOIN EmployeeHierarchy eh ON e.id = eh.manager_id
)
-- 返回所有员工及其上级经理
SELECT * FROM EmployeeHierarchy;

解释：

• 基础查询部分：

  • 查找特定员工（通过 id = :employee_id）。

• 递归查询部分：

  • 通过自连接 JOIN EmployeeHierarchy eh ON e.id = eh.manager_id 查找该员工的经理（manager_id 字段指向的员工）。

• UNION ALL：

  • 合并基础查询部分（初始员工）和递归查询部分（逐级向上查找经理）。

• 查询最终结果：

  • 返回递归查询的结果，即该员工及其所有上级经理。

示例：树形结构的数据（如分类）

假设有一个包含分类的表 categories，每个分类有一个 parent_id 字段指向其父分类。我们希望查询某个分类及其所有的子分类。

WITH RECURSIVE CategoryHierarchy AS (
    -- 基础查询部分：查找某个特定分类
    SELECT id, name, parent_id
    FROM categories
    WHERE id = :category_id  -- 查找指定分类

    Uwww.chinasem.cnNION ALL

    -- 递归查询部分：查找分类的子分类
    SELECT c.id, c.name, c.parent_id
    FROM categories c
    JOIN CategoryHierarchy ch ON c.parent_id = ch.id
)
-- 返回所有分类及其子分类
SELECT * FROM CategoryHierarchy;

解释：

• 基础查询部分：

  • 查找指定的分类（通过 id = :category_id）。

• 递归查询部分：

  • 查找所有子分类，Jhttp://www.chinasem.cnOIN 操作android通过 c.parent_id = ch.id 来连接父分类和子分类。

• UNION ALL：

  • 合并基础查询和递归查询部分，逐层查找所有子分类。

递归查询的特性：

• 递归深度限制：

  • 大多数数据库系统（如 PostgreSQL、mysql 等）会对递归查询的深度进行限制，防止无限递归。MySQL 默认为 1000 层深度，但可以通过配置来调整此值。

• 性能问题：

  • 递归查询可能会消耗较多的资源，特别是当层级较多或数据量庞大时。需要小心使用，避免导致性能瓶颈。

• 迭代过程：

  • 递归查询通过每一轮的迭代逐步向下查询，直到没有更多数据。每一轮迭代的结果都会在下次查询中被引用。

总结：

• WITH RECURSIVE 适用于处理层级结构或递归关系的数据，允许在查询中反复引用自己，查找多层次的数据。
• 它由基础查询（非递归部分）和递归查询部分组成，通过 UNION ALL 连接两部分，逐步展开结果。
• 使用递归查询时，需要注意递归深度限制和性能影响。

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