Pandas 按照两列分组后只选排序第一名

2024-06-15 00:18

本文主要是介绍Pandas 按照两列分组后只选排序第一名,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

1、问题背景

每日有多条信息,即 updateTime 栏每天有多条,现需要按照国家、日期分组,只保留最后更新的一条数据。

2、代码

import pandas as pddata = pd.read_csv('test.csv',header = 0)
df = pd.DataFrame(data)
df = df.sort_values('updateTime', ascending=False).groupby(['countryName','date']).first().reset_index()

以上,问题解决~

这篇关于Pandas 按照两列分组后只选排序第一名的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1061899

相关文章

Python Pandas高效处理Excel数据完整指南

《PythonPandas高效处理Excel数据完整指南》在数据驱动的时代,Excel仍是大量企业存储核心数据的工具,Python的Pandas库凭借其向量化计算、内存优化和丰富的数据处理接口,成为... 目录一、环境搭建与数据读取1.1 基础环境配置1.2 数据高效载入技巧二、数据清洗核心战术2.1 缺失

Java List排序实例代码详解

《JavaList排序实例代码详解》:本文主要介绍JavaList排序的相关资料,Java排序方法包括自然排序、自定义排序、Lambda简化及多条件排序,实现灵活且代码简洁,文中通过代码介绍的... 目录一、自然排序二、自定义排序规则三、使用 Lambda 表达式简化 Comparator四、多条件排序五、

JAVA数组中五种常见排序方法整理汇总

《JAVA数组中五种常见排序方法整理汇总》本文给大家分享五种常用的Java数组排序方法整理,每种方法结合示例代码给大家介绍的非常详细,感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧... 目录前言:法一:Arrays.sort()法二:冒泡排序法三:选择排序法四:反转排序法五:直接插入排序前言:几种常用的Java数组排序

Java如何根据文件名前缀自动分组图片文件

《Java如何根据文件名前缀自动分组图片文件》一大堆文件(比如图片)堆在一个目录下,它们的命名规则遵循一定的格式,混在一起很难管理,所以本文小编就和大家介绍一下如何使用Java根据文件名前缀自动分组图... 目录需求背景分析思路实现代码输出结果知识扩展需求一大堆文件(比如图片)堆在一个目录下,它们的命名规

Pandas进行周期与时间戳转换的方法

《Pandas进行周期与时间戳转换的方法》本教程将深入讲解如何在pandas中使用to_period()和to_timestamp()方法,完成时间戳与周期之间的转换,并结合实际应用场景展示这些方法的... 目录to_period() 时间戳转周期基本操作应用示例to_timestamp() 周期转时间戳基

pandas DataFrame keys的使用小结

《pandasDataFramekeys的使用小结》pandas.DataFrame.keys()方法返回DataFrame的列名,类似于字典的键,本文主要介绍了pandasDataFrameke... 目录Pandas2.2 DataFrameIndexing, iterationpandas.DataF

Pandas利用主表更新子表指定列小技巧

《Pandas利用主表更新子表指定列小技巧》本文主要介绍了Pandas利用主表更新子表指定列小技巧,通过创建主表和子表的DataFrame对象,并使用映射字典进行数据关联和更新,实现了从主表到子表的同... 目录一、前言二、基本案例1. 创建主表数据2. 创建映射字典3. 创建子表数据4. 更新子表的 zb

Pandas中统计汇总可视化函数plot()的使用

《Pandas中统计汇总可视化函数plot()的使用》Pandas提供了许多强大的数据处理和分析功能,其中plot()函数就是其可视化功能的一个重要组成部分,本文主要介绍了Pandas中统计汇总可视化... 目录一、plot()函数简介二、plot()函数的基本用法三、plot()函数的参数详解四、使用pl

MySQL中的分组和多表连接详解

《MySQL中的分组和多表连接详解》:本文主要介绍MySQL中的分组和多表连接的相关操作,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,感兴趣的朋友一起看看吧... 目录mysql中的分组和多表连接一、MySQL的分组(group javascriptby )二、多表连接(表连接会产生大量的数据垃圾)MySQL中的

Pandas透视表(Pivot Table)的具体使用

《Pandas透视表(PivotTable)的具体使用》透视表用于在数据分析和处理过程中进行数据重塑和汇总,本文就来介绍一下Pandas透视表(PivotTable)的具体使用,感兴趣的可以了解一下... 目录前言什么是透视表?使用步骤1. 引入必要的库2. 读取数据3. 创建透视表4. 查看透视表总结前言