本文主要是介绍Java中的stream流分组示例详解，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
《Java中的stream流分组示例详解》Java8StreamAPI以函数式风格处理集合数据,支持分组、统计等操作,可按单/多字段分组,使用String、Map.Entry或Java16record...
什么是stream流
Java 8引入的Stream API是处理集合数据的一种全新方式，它代表了对数据元素序列进行函数式操作的抽象。Stream不是数据结构，而是一种高级的数据处理工具，允许你以声明式的方式处理数据集合，类似于SQL语句操作数据库。
Stream的核心特点：
- 声明式编程：只需说明"做什么"而非"如何做"，代码更简洁易读
- 函数式风格：与Lambda表达式完美结合，操作更灵活
- 管道操作：多个操作可以连接起来形成数据处理流水线
- 内部迭代：不同于集合的外部迭代(使用for-each)，Stream在内部处理迭代过程
- 延迟执行：中间操作不会立即执行，只有遇到终结操作才会触发计算
- 不可复用：一个Stream只能被消费一次
1、根据某个字段分组
// 按 department 字段分组
Map<String, List<User>> groupedByDept = users.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(User::getDepartment));2、按多个字段分组（组合分组）
1、方法一：使用 String 拼接作为分组 key（简单但不够灵活）
Map<String, List<User>> grouped = users.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(
user -> user.getDepartment() + "-" + user.getJobTitle()
));2、使用 Map.Enjavascripttry（Java 8+ 就支持）：
Map<Map.Entry<String, String&China编程gt;, List<User>> grouped = users.stream() .collect(Collectors.groupingBy( user -> Map.entry(user.getDepartment(), user.getJobTitle()) ));
这样 key 是一个 Map.Entry<部门, 职位>，可以唯一确定一个组合
3、使用 record（Java 16+）：
// 定义一个记录类作为分组 key
record DeptJobKey(String department, String jobTitle) {}
Map<DeptJobKey, List<User>> grouped = users.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(
user -> new DeptJobKey(user.getDepartment(), user.getJobTitle())
));3、分组后获取其他统计信息
1、分组后统计每组的数量
Map<String, Long> countByDept = users.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(
User::getDepartment,
Collectors.counting() // 统计每个部门的用户数
));
2、分组后获取每组中的某个属性集合，比如所有部门下的用户名
Map<String, List<String>> namesByDept = users.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(
User::getDepartment,
Collectors.mapping(User::getName, Collectors.toList()) // 只提取 name 字段
));
3、分组后求每组的某个属性的最大值 / 最小值 / 平均值
Map<String, Optional<Integer>> maxAgeByDept = users.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(
User::getDepartment,
Collectors.mapping(User::getAge, Collectors.maxBy(Comparator.naturalOrder()))
));
// 或者更直观地使用 Collectors.maxBy / averagingInt 等
//或者使用 Collectors.summarizingInt 做综合统计
Map<String, IntSummaryStatistics> ageStatsByDept = users.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(
User::getDepartment,
Collectors.summarizingInt(User::getAge) // 统计年龄：counpythont, sum, min, China编程max, avg
));4、自定义分组key
Map<String, List<User>> collect = javaList.stream().collect(Collectors.groupingBy(user -> {
String id = user.getId();
return (StringUtils.isEmpty(id)) ? "empty" : "notEmpty"; // 如果为 null，返回empty,不为空notEmpty
android }));到此这篇关于Java的stream流分组的文章就介绍到这了,更多相关Java stream流分组内容请搜索China编程(www.chinasem.cn)以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持China编程(www.chinasem.cn)！
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