本文主要是介绍C++归并排序代码实现示例代码，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
《C++归并排序代码实现示例代码》归并排序将待排序数组分成两个子数组,分别对这两个子数组进行排序,然后将排序好的子数组合并,得到排序后的数组,：本文主要介绍C++归并排序代码实现的相关资料,需要的...
1 算法核心思想
归并排序是一种高效的排序方式，需要用到递归来实现，我们先来看一下动图演示：
算法核心思想如下：
1.将数组尽量平均分成两段。
2.将这两段都变得有序（使用递归实现）。
3.将两段合并。
2 代码实现
首先，我们先定义一个归并排序的函数，里面接受三个参数：
void MergeSort(int arr[], int left, int right) {
}arr代表需要进行排序的数组，left表示数组arr的最左端点，right表示数组arr的最右端点。
首先我们需要把数组分成两段，我们可以用二分的方法：
int mid = (left + right) >> 1;
这里右移（>>为右移运算符）1为和除以2含义相同。
也可以用防溢出，因为left+right的值可能会爆int，导致结果错误：
int mid python= left + (right - left) >> 1;
然后对两段分别进行递归，第一段是[1, mid]，第二段是[mid+1, right]：
MergeSort(arr, left, mid); MergeSort(arr, mid + 1, right);
由于我们需要对数组进行操作，但是直接在arr操作可能会导致原始数据丢失，但是如果再创建一个数组会占用内存，所以我们可以向电脑“租借”right-left+1个空间，用关键字new来完成：
int* tmp = new int[right - left + 1];
注意要以指针的形式定义。
由于我们要把数组变得有序，而我们归并排序的思想就是分而治之，然后再依次变得有序，需要用到分治的思想。那么我们先定义一些变量：
int cur = 0, cur1 = left, cur2 = mid + 1;
cur为tmp数组的元素下标，cur1为第一段的最左端点，cur2为第二段的最左端点。
然后我们对tmp数组和arr数组android进行循环操作，这里可以用while循环，循环条件是cur1<=mid&&cur2<=right。
如果arr[cur1]比arr[cur2]更大，那么就先把arr[cur2]放回tmp，否则放arr[cur1]。
代码：
while(cur1 <= mid && cur2 <= right)
{
if(arr[cur1] < arr[cur2]http://www.chinasem.cn)
tmp[cur++] = arr[cur1++];
else
tmp[cur++] = arr[cur2++];
}然后处理可能有的数组残余未处理的部分：
while(cur1 <= mid)
tmp[cur++] = arr[cur1++];
while(cur2 <= right)
tmp[cur++] = arr[cur2++];然后合并数组，方法跟处理时差不多的：
fChina编程or(int i = 0; i < right - left + 1; i++) arr[left + i] = tmp[i];
就是把tmp的元素依次赋值给arr。
最有我们需要把tmp的空间还给内存，所以我们delete一下：
delete[] tmp;
然后我们的arr就变的有序了。
但是，如果android这样写，程序就成功被我们干崩了，因为我们忘记写递归出口了，补一个递归出口：
if(left == right)
return;我们合并一下整段代码：
void MergeSort(int arr[], int left, int right) {
if(left == right)
return;
int mid = (left + right) >> 1;
MergeSort(arr, left, mid);
MergeSort(arr, mid + 1, right);
int* tmp = new int[right - left + 1];
int cur = 0, cur1 = left, cur2 = mid + 1;
while(cur1 <= mid && cur2 <= right)
{
if(arr[cur1] < arr[cur2])
tmp[cur++] = arr[cur1++];
else
tmp[cur++] = arr[cur2++];
}
while(cur1 <= mid)
tmp[cur++] = arr[cur1++];
while(cur2 <= right)
tmp[cur++] = arr[cur2++];
for(int i = 0; i < right - left + 1; i++)
arr[left + i] = tmp[i];
delete[] tmp;
}3 算法时间复杂度
正常情况下，归并排序时间复杂度为：
O(NLogN)
到此这篇关于C++归并排序代码实现的文章就介绍到这了,更多相关C++归并排序内容请搜索编程China编程(www.chinasem.cn)以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持China编程(www.chinasem.cn)！
这篇关于C++归并排序代码实现示例代码的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
