信号：干扰类别及特征提取(二)

本文主要是介绍信号：干扰类别及特征提取(二)，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

目录

第二部分：特征提取

一：瞬时特征参数

1.零中心归一化瞬时幅度之谱密度的最大值

2.非弱信号段零中心归一化瞬时幅度的标准偏差

3.零中心归一化瞬时幅度绝对值的标准偏差

4.零中心归一化非弱信号段瞬时频率的标准偏差

5.零中心归一化非弱信号段瞬时频率绝对值的标准偏差

6.非弱信号段瞬时相位非线性分量直接值的标准偏差

7.零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量绝对值的标准偏差

二：包络特征参数 R

三：谱特征

1.功率谱特征

2.平方谱特征

2.1  平方谱幅度最大值Q2max：

3.四平方谱特征

3.1   n 次方谱检测参数 Spn：

四：高阶累积量和高阶矩

二阶累积量

四阶累积量

参考文献

刘春桃.卫星测控信号调制识别技术研究[D].国防科技大学,2017.

张妙. 战术数据链Link-11物理层及调制识别技术的研究[D].西安电子科技大学,2011.

王旭.基于小波变换的通信信号特征提取与调制识别[D].贵州大学,2009.

第二部分：特征提取

一：瞬时特征参数

幅度、 相位和频率是通信信号的三大基本特征

1.零中心归一化瞬时幅度之谱密度的最大值

用来区分幅度包络是否恒定

2.非弱信号段零中心归一化瞬时幅度的标准偏差

3.零中心归一化瞬时幅度绝对值的标准偏差

区分不同的幅度个数

4.零中心归一化非弱信号段瞬时频率的标准偏差

反映信号是否存在频率调制变化。怎么样估计符号速率/载频，以及如何设置非弱信号的门限，都是问题。

5.零中心归一化非弱信号段瞬时频率绝对值的标准偏差

区分不同的频率个数

6.非弱信号段瞬时相位非线性分量直接值的标准偏差

7.零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量绝对值的标准偏差

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二：包络特征参数 R

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三：谱特征

1.功率谱特征

     信号功率谱单频分量数量值 N1：N1 用来定量的描述信号功率谱中突出单频谱线的数量，因此我们可以利用 N1来识别有单频分量信号和无单频分量信号。

2.平方谱特征

信号的平方谱，即信号平方后的功率谱，反映平方后的调制信号功率在频率上的分布情况

2.1  平方谱幅度最大值Q2max：

用来描述信号平方谱中突出单频分量的绝对值的最大值，求Q2max 的方法与求 N1 方法相近，对信号平方谱做去直流处理后，找到可能的单频分量，此时，不需要设定阈值判断是否为单频分量，只需要求得单频分量的最大值即可。

3.四平方谱特征

信号的四次方谱，即信号四次方后的功率谱

3.1   n 次方谱检测参数 Spn：

调制样式不同的信号，在经过非线性变换后通常具有丰富的谱线特征

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四：高阶累积量和高阶矩

二阶累积量

四阶累积量

X (k+l)表示X (k)的时延序列，*表示取共轭

在 X（k） 独立同分布情况下，当 时，高阶累积量可以简化为：

其中是 X (k)  的 p 阶混合矩。

参考文献

• [1]Nandi.A.K， Azzous.E.E． Recognition of analogue modulations [J]．Signal Processing． 1995,46(2):211-222。
• [2] Azzous.E.E， Nandi.A.K． Automatic identification of digital modulations [J]．Signal Processing． 1995,47(1):55-69。
• [3] E.E. Azzous， A.K.Nandi． Procedure for Automatic Recognition of analogue and digital modulations [J] ． IEEE Proceeding Communications ． 1996 ， 143(5):259-266。
• [4] A.K.Nandi， E.E. Azzous． Algorithms for Automatic Modulation Recognition of Communication Signals [J] ． IEEE Transactions on Communication．1998,46(4):431-436。

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