本文主要是介绍[数据集][目标检测]智慧农业草莓叶子病虫害检测数据集VOC+YOLO格式4040张9类别，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：4040
标注数量(xml文件个数)：4040
标注数量(txt文件个数)：4040
标注类别数：9
标注类别名称:["acalcerosis","fertilizer","flower","fruit","greyleaf","health","powdery","ripe","undefined"]
每个类别标注的框数：
acalcerosis 框数 = 610
fertilizer 框数 = 1300
flower 框数 = 2388
fruit 框数 = 860
greyleaf 框数 = 759
health 框数 = 1493
powdery 框数 = 845
ripe 框数 = 1926
undefined 框数 = 1617
总框数：11798
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：暂无
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注
图片预览：
标注例子：
下载地址：https://download.csdn.net/download/FL1623863129/89722690
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