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近看到Deepnude算法“脱”衣服 很感兴趣便研究了下,水了篇文章,解析一下
首先文件如图
深度学习计算机视觉（猜测）
Image Inpainting
可以参考NVIDIA论文使用部分卷积和基于部分卷积的填充来修复不规则孔的图像。
纸质代码部分转换。
在Image_Inpainting实验测试视频的图像界面中，您只需使用工具简单地涂抹图像中不需要的内容。即使形状非常不规则，NVIDIA的模型也可以非常逼真地“恢复”图像。图片填充了涂抹的空白。它可以被描述为一键式P图片，并且“没有ps痕迹”。该研究基于Nvidia的桂林 刘大佬的团队。姬长信也在持续关注他们,他们发布了一种可以编辑图像或重建已损坏图像的深度学习方法，即使图像穿了个洞或丢失了像素。这是目前2018国家最先进的方法。
Pix2Pix(需要配对数据)
论文参考:https://www.pzzs168.com/abs/1611.07
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