本文主要是介绍使用大模型撰写axriv论文下载代码,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
使用月之暗面的kimi:
给出的代码如下,有问题,到最后一步执行不正确:
import requests# 搜索arXiv API获取论文列表
search_query = "hep-th"
params = {'searchquery': search_query, 'start': 0, 'max_results': 1}
response = requests.get('https://export.arxiv.org/api/query', params=params)
data = response.json()# 从搜索结果中提取第一篇论文的PDF URL
pdf_url = data['feed']['entry'][0]['link'][1]['href']# 下载PDF
pdf_response = requests.get(pdf_url, stream=True)# 确保请求成功
if pdf_response.status_code == 200:# 写入文件with open('paper.pdf', 'wb') as file:for chunk in pdf_response.iter_content(chunk_size=128):file.write(chunk)print('Paper downloaded successfully.')
else:print('Failed to download the paper.')
后使用智谱清言可以得到好的代码:
import requests
import feedparser# 搜索arXiv API获取论文列表
search_query = "hep-th"
params = {'search_query': search_query, 'start': 0, 'max_results': 1}
response = requests.get('https://export.arxiv.org/api/query', params=params)# 使用feedparser解析XML响应
feed = feedparser.parse(response.content)# 从搜索结果中提取第一篇论文的PDF URL
pdf_url = feed.entries[0].links[1].href# 下载PDF
pdf_response = requests.get(pdf_url, stream=True)# 确保请求成功
if pdf_response.status_code == 200:# 使用论文ID作为文件名paper_id = feed.entries[0].id.split('/')[-1]file_name = f"{paper_id}.pdf"# 写入文件with open(file_name, 'wb') as file:for chunk in pdf_response.iter_content(chunk_size=128):file.write(chunk)print(f'Paper downloaded successfully as {file_name}.')
else:print('Failed to download the paper.')
感觉是因为智谱清言可以读网址内容
但不是最新的文献,之后再看看怎么获取最新。
要在params加上:
'sortBy': 'submittedDate', 'sortOrder': 'descending'
是新的文章了,但是跟关键词smart grid没啥关系,再看看有什么问题!
发现了一个问题,没有使用arxiv库,使用arxiv库得到下面的代码,
执行后发现,强制智谱清言使用arxiv库的话给有问题,可以看出并没有使用我提供网站对应的api,而是从大模型自己的认知记忆去给出的方案,还是不回去阅读网站并理解的!!!!
通义千问此问题效果不行,
arxiv.paper.Paper.from_id没有这个函数的,
综上处理这个问题时,智谱清言是给了一个能下到pdf的代码的,完成度很高,至于为什么跟搜索关键词不完全匹配,还需进一步排查
这篇关于使用大模型撰写axriv论文下载代码的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!