Python数据可视化------地图

本文主要是介绍Python数据可视化------地图，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

基础地图使用

# 地图基本演示
# 导包
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts.options import TitleOpts, VisualMapOpts# 准备地图对象
cmap = Map()
# 准备数据（列表）
data = [("北京市", 99), ("上海市", 199), ("湖南省", 899), ("台湾省", 677), ("江西省", 188), ("湖北省", 388)]
# 添加数据
cmap.add("地图", data, "china")  # 名词、数据、地图类型（默认中国）
# 设置全局配置
cmap.set_global_opts(# 设置图示visualmap_opts=VisualMapOpts(is_show=True,is_piecewise=True,# 设置颜色（可以abc173.com网站力前端查看）pieces=[{"min": 1, "max": 200, "label": "1-200人", "color": "#CCFFFF"},{"min": 200, "max": 400, "label": "200-400人", "color": "#FF6666"},{"min": 400, "max": 600, "label": "400-600人", "color": "#990033"},{"min": 600, "max": 800, "label": "600-280人", "color": "#668B8B"}]))
# 绘图
cmap.render()

 颜色查询：进入abc173.com,点前端RGB颜色对照表

可进入pyecharts.org 查询更多相关操作

这篇关于Python数据可视化------地图的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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