本文主要是介绍性能指标分析实例100W会员，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
性能指标分析实例100W会员
- 1 性能需求
- 2 开始分析
- 2.1 系统现状分析
- TPS分析
- 响应时间分析
- 并发用户数分析
- 被测接口分析
1 性能需求
系统需要满足100W会员
2 开始分析
2.1 系统现状分析
前期预计总会员数100W
门店总数300，一家店50个台位，共15000个台位
平均每家店3台pos、3台apk
TPS分析
80%的用户集中在20%的时间来吃饭
用餐时段：11-14，17-22，共8小时
假设一个会员一天只消费一次
80%的用户（80W）集中在20%的时间（1.6小时）消费
平均每秒处理138次消费
再乘以1.25的系数，需要每个常用接口tps均达到174
响应时间分析
每个接口响应时间不超过200ms（公司KPI，不能变）
通常接口不超过500ms，页面不超过2s
并发用户数分析
系统用户数为pos总数+apk总数+扫码点餐数量（台位总数*(点餐时间/用餐总时间)）
假设一半的用户使用会员支付
请求会员接口时间大约占一次点餐过程的十分之一
在线用户数=(900+900+15000*0.1)/2=1650
并发用户数 = 1650/10=165
峰值并发用户数=165 *1.25=206
被测接口分析
一次消费行为涉及如下接口：
会员查询 member/get
优惠计算查询 discountQuery
会员资产支付 order/pay
会员资产支付撤销 revertedPay
结账 close
其他频次较低接口：
结账撤销 revertedClose
充值 recharge
反充值 revertedRecharge
售卡 card/sell
激活 card/active
新增会员 member/create
这篇关于性能指标分析实例100W会员的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
