Apache Ignite缓存基本操作实例详解

2025-07-23 20:50

本文主要是介绍Apache Ignite缓存基本操作实例详解,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

《ApacheIgnite缓存基本操作实例详解》文章介绍了ApacheIgnite中IgniteCache的基本操作,涵盖缓存获取、动态创建、销毁、原子及条件更新、异步执行,强调线程池注意事项,避免...

这段内容主要讲解了 Apache Ignite 中缓存(IgniteCache)的基本操作,包括获取缓存、创建缓存、销毁缓存、执行原子操作以及异步操作等。下面我将用中文对这些内容进行详细解释,帮助你更好地理解。

一、获取缓存实例(Getting an Instance of a Cache)

所有对缓存的操作都必须通过 IgniteCache 实例来完成。你可以获取一个已经存在的缓存,或者动态创建一个新缓存。

示例代码:

Ignite ignite = Ignition.ignite();
// 获取名为 "myCache" 的缓存实例
IgniteCache<Integer, String> caChina编程che = ignite.cache("myCache");

⚠️ 注意:不同缓存的泛型类型可能不同,比如 IgniteCache<Integer, String>IgniteCache<String, Person> 是不同的类型。

二、动态创建缓存(Creating Caches Dynamically)

你也可以在运行时动态创建一个缓存,使用 getOrCreateCache() 方法。如果缓存已经存在,就直接返回;如果不存在,就根据配置创建。

示例代码:

CacheConfiguration<Integer, String> cfg = new CacheConfiguration<>();
cfg.setName("myNewCache");
cfg.setAtomicityMode(CacheAtomicityMode.TRANSACTIONAL);
IgniteCache<Integer, String> cache = ignite.getOrCreateCache(cfg);

配置说明:

  • setName(...):设置缓存名称。
  • setAtomicityMode(...):设置缓存的原子性模式(例如 TRANSACTIONALATOMIC)。
  • 还可以设置很多其他参数,比如备份数量、缓存模式(分区/复制)等。

注意事项:

  • 如果在集群拓扑发生变化(如节点加入或退出)时调用 getOrCreateCache(),可能会抛出异常:
Javax.cache.CacheException: class org.apache.ignite.IgniteCheckedException: Failed to start/stop cache, cluster state change is in progress.
  • 遇到这个异常时,建议稍后重试。

三、销毁缓存(Destroying Caches)

使用 destroy() 方法可以从整个集群中删除一个缓存。

示例代码:

Ignite ignite = Ignition.ignite();
IgniteCache<Long, String> cache = ignite.cache("myCache");
cache.destroy();  // 删除名为 "myCache" 的缓存

⚠️ 注意:此操作是不可逆的,会删除所有节点上的缓存数据和配置。

四、基本原子操作(Basic Atomic Operations)

获取到缓存后,可以进行常见的 putgetremove 等操作。

示例代码:

IgniteCache<Integer, String> cache = ignite.cache("myCache");
// 存入数据
for (int i = 0; i < 10; i++) {
    cache.put(i, Integer.toString(i));
}
// 获取数据
for (int i = 0; i < 10; i++) {
    System.out.println("Got [key=" + i + ", val=" + cache.get(i) + ']');
}

批量操作注意事项:

  • 使用 putAll()removeAll() 等批量操作时,是作为一系列原子操作执行的。
  • 如果部分操作失败,会抛出 CachePartialUpdateException,并包含失败的 key 列表。
  • 如果希望批量操作作为一个整体完成,建议使用 事务

五、条件更新操作(Conditional UpdaChina编程tes)

Ignite 提供了一些带有条件判断的更新方法,用于实现线程安全的更新逻辑。

示例代码:

// 如果 key 不存在,则插入,返回旧值
String oldVal = cache.getAndPutIfAbsent(11编程China编程, "Hello");
// 如果 key 不存在,插入,返回是否成功
boolean success = cache.putIfAbsent(22, "World");
// 如果 key 存在,替换,返回旧值
oldVal = cache.getAndReplace(11, "New value");
// 如果 key 存在,替换,返回是否成功
success = cache.replace(22, "Other new value");
// 如果值匹配,才替换
success = cache.replace(22, "Other new value", "Yet-another-new-value");
// 如果值匹配,才删除
success = cache.remove(11, "Hello");

六、异步操作(Asynchronous Execution)

Ignite 的很多缓存操作都有对应的 异步版本,方法名通常带有 Async 后缀。

示例代码:

// 同步 get
V get(K key);
// 异步 get
IgniteFuture<V> getAsync(K key);

异步操作的处理方式:

  • 返回一个 IgniteFuture 对象,表示异步操作的结果。
  • 可以阻塞等待结果,也可以注册监听器来非阻塞地处理结果。

示例监听器:

IgniteCompute compute = ignite.compute();
IgniteFuture<String> fut = compute.callAsync(() -> "Hello World");
fut.listen(f -> System.out.println("Job result: " + f.get()));

七、线程池与闭包执行(Closures Execution and Thread Pools)

  • 如果异步操作在注册监听器前就已经完成,监听器会由当前线程 同步执行
  • 如果异步操作还未完成,监听器会在操作完成后由线程池中的线程 异步执行
    • 缓存操作的异步回调通常由 系统线程池 执行。
    • 计算任务的异步回调通常由 公共线程池 执行。

注意事项:

  • 不要在监听器中再调用同步的缓存或计算操作,这可能导致 线程池饥饿(pool starvation)死锁
  • 如需嵌套异步操作,可以使用 自定义线程池 来避免资源争用。

总结表格

操作类型描述
获取缓存通过 ignite.cache("name") 获取缓存实例
创建缓存使用 getOrCreateCache(cfg) 动态创建缓存
销毁缓存调用 cache.destroy() 删除缓存
原子操作put, get, remove 等基本操作
条件更新putIfAbsent, replace, remove 等带条件操作
异步操作使用 xxxAsync() 方法和 IgniteFuture
线程池监听器可能由系统或公共线程池执行,避免同步调用

如果你是刚开始学习 Ignite,android理解这些基本缓存操作非常重要。它们是构建分布式缓存应用的基础。对于更复杂的场景,如事务、查询、索引等,请参考 Ignite 的高级功能文档。

到此这篇关于Apache Ignite缓存基本操作的文章就介绍到这了,更多相关Apache Ignite缓存内容请搜索China编程(www.chinasem.cn)以前的文章php或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持China编程(www.chinasem.cn)!

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