本文主要是介绍Apache Ignite缓存基本操作实例详解,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
《ApacheIgnite缓存基本操作实例详解》文章介绍了ApacheIgnite中IgniteCache的基本操作,涵盖缓存获取、动态创建、销毁、原子及条件更新、异步执行,强调线程池注意事项,避免...
这段内容主要讲解了 Apache Ignite 中缓存(IgniteCache
)的基本操作,包括获取缓存、创建缓存、销毁缓存、执行原子操作以及异步操作等。下面我将用中文对这些内容进行详细解释,帮助你更好地理解。
一、获取缓存实例(Getting an Instance of a Cache)
所有对缓存的操作都必须通过 IgniteCache
实例来完成。你可以获取一个已经存在的缓存,或者动态创建一个新缓存。
示例代码:
Ignite ignite = Ignition.ignite(); // 获取名为 "myCache" 的缓存实例 IgniteCache<Integer, String> caChina编程che = ignite.cache("myCache");
⚠️ 注意:不同缓存的泛型类型可能不同,比如
IgniteCache<Integer, String>
和IgniteCache<String, Person>
是不同的类型。
二、动态创建缓存(Creating Caches Dynamically)
你也可以在运行时动态创建一个缓存,使用 getOrCreateCache()
方法。如果缓存已经存在,就直接返回;如果不存在,就根据配置创建。
示例代码:
CacheConfiguration<Integer, String> cfg = new CacheConfiguration<>(); cfg.setName("myNewCache"); cfg.setAtomicityMode(CacheAtomicityMode.TRANSACTIONAL); IgniteCache<Integer, String> cache = ignite.getOrCreateCache(cfg);
配置说明:
setName(...)
:设置缓存名称。setAtomicityMode(...)
:设置缓存的原子性模式(例如TRANSACTIONAL
或ATOMIC
)。- 还可以设置很多其他参数,比如备份数量、缓存模式(分区/复制)等。
注意事项:
- 如果在集群拓扑发生变化(如节点加入或退出)时调用
getOrCreateCache()
,可能会抛出异常:
Javax.cache.CacheException: class org.apache.ignite.IgniteCheckedException: Failed to start/stop cache, cluster state change is in progress.
- 遇到这个异常时,建议稍后重试。
三、销毁缓存(Destroying Caches)
使用 destroy()
方法可以从整个集群中删除一个缓存。
示例代码:
Ignite ignite = Ignition.ignite(); IgniteCache<Long, String> cache = ignite.cache("myCache"); cache.destroy(); // 删除名为 "myCache" 的缓存
⚠️ 注意:此操作是不可逆的,会删除所有节点上的缓存数据和配置。
四、基本原子操作(Basic Atomic Operations)
获取到缓存后,可以进行常见的 put
、get
、remove
等操作。
示例代码:
IgniteCache<Integer, String> cache = ignite.cache("myCache"); // 存入数据 for (int i = 0; i < 10; i++) { cache.put(i, Integer.toString(i)); } // 获取数据 for (int i = 0; i < 10; i++) { System.out.println("Got [key=" + i + ", val=" + cache.get(i) + ']'); }
批量操作注意事项:
- 使用
putAll()
、removeAll()
等批量操作时,是作为一系列原子操作执行的。 - 如果部分操作失败,会抛出
CachePartialUpdateException
,并包含失败的 key 列表。 - 如果希望批量操作作为一个整体完成,建议使用 事务。
五、条件更新操作(Conditional UpdaChina编程tes)
Ignite 提供了一些带有条件判断的更新方法,用于实现线程安全的更新逻辑。
示例代码:
// 如果 key 不存在,则插入,返回旧值 String oldVal = cache.getAndPutIfAbsent(11编程China编程, "Hello"); // 如果 key 不存在,插入,返回是否成功 boolean success = cache.putIfAbsent(22, "World"); // 如果 key 存在,替换,返回旧值 oldVal = cache.getAndReplace(11, "New value"); // 如果 key 存在,替换,返回是否成功 success = cache.replace(22, "Other new value"); // 如果值匹配,才替换 success = cache.replace(22, "Other new value", "Yet-another-new-value"); // 如果值匹配,才删除 success = cache.remove(11, "Hello");
六、异步操作(Asynchronous Execution)
Ignite 的很多缓存操作都有对应的 异步版本,方法名通常带有 Async
后缀。
示例代码:
// 同步 get V get(K key); // 异步 get IgniteFuture<V> getAsync(K key);
异步操作的处理方式:
- 返回一个
IgniteFuture
对象,表示异步操作的结果。 - 可以阻塞等待结果,也可以注册监听器来非阻塞地处理结果。
示例监听器:
IgniteCompute compute = ignite.compute(); IgniteFuture<String> fut = compute.callAsync(() -> "Hello World"); fut.listen(f -> System.out.println("Job result: " + f.get()));
七、线程池与闭包执行(Closures Execution and Thread Pools)
- 如果异步操作在注册监听器前就已经完成,监听器会由当前线程 同步执行。
- 如果异步操作还未完成,监听器会在操作完成后由线程池中的线程 异步执行。
- 缓存操作的异步回调通常由 系统线程池 执行。
- 计算任务的异步回调通常由 公共线程池 执行。
注意事项:
- 不要在监听器中再调用同步的缓存或计算操作,这可能导致 线程池饥饿(pool starvation) 或 死锁。
- 如需嵌套异步操作,可以使用 自定义线程池 来避免资源争用。
总结表格
操作类型 | 描述 |
---|---|
获取缓存 | 通过 ignite.cache("name") 获取缓存实例 |
创建缓存 | 使用 getOrCreateCache(cfg) 动态创建缓存 |
销毁缓存 | 调用 cache.destroy() 删除缓存 |
原子操作 | put , get , remove 等基本操作 |
条件更新 | putIfAbsent , replace , remove 等带条件操作 |
异步操作 | 使用 xxxAsync() 方法和 IgniteFuture |
线程池 | 监听器可能由系统或公共线程池执行,避免同步调用 |
如果你是刚开始学习 Ignite,android理解这些基本缓存操作非常重要。它们是构建分布式缓存应用的基础。对于更复杂的场景,如事务、查询、索引等,请参考 Ignite 的高级功能文档。
到此这篇关于Apache Ignite缓存基本操作的文章就介绍到这了,更多相关Apache Ignite缓存内容请搜索China编程(www.chinasem.cn)以前的文章php或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持China编程(www.chinasem.cn)!
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