产业结构-整体升级、合理化、高级化数据集(1990-2022年)

2024-05-02 13:36

本文主要是介绍产业结构-整体升级、合理化、高级化数据集(1990-2022年),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

一、数据介绍

数据名称:产业结构协调-高级化、合理化

数据年份:1990-2022年

数据范围:全国31个省份

数据来源:中国统计NJ、国家TJ局

数据类型:内含原始版本、线性插值版本、ARIMA填补版本

数据说明:参考干春晖(2011)《经济研究》的文章 ,测算产业整体升级、高级化、合理化水平


二、参考文献

干春晖,郑若谷,余典范.中国产业结构变迁对经济增长和波动的影响[J].经济研究,2011,46(05):4-16+31.

测算方式:

图1.png

三、计算公式

图2.png

四、数据概览

包含字段:

行政区划代码

地区

年份

地区生产总值(亿元)

第一产业增加值(亿元)

第二产业增加值(亿元)

第三产业增加值(亿元)

就业人员数(万人)

第一产业就业人员数(万人)

第二产业就业人员数(万人)

第三产业就业人员数(万人)

总产值/总就业

一产值占比

二产值占比

三产值占比

一产值/一就业

二产值/二就业

三产值/三就业

(一产值/一就业) /(总产值/总就业)

(二产值/二就业) /(总产值/总就业)

(三产值/三就业) /(总产值/总就业)

产业结构整体升级

产业结构合理化指数(泰尔)

产业结构高级化指数

图3.png

图4.png

五、下载链接:https://download.csdn.net/download/li514006030/89252698

这篇关于产业结构-整体升级、合理化、高级化数据集(1990-2022年)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/954365

相关文章

SQL Server修改数据库名及物理数据文件名操作步骤

《SQLServer修改数据库名及物理数据文件名操作步骤》在SQLServer中重命名数据库是一个常见的操作,但需要确保用户具有足够的权限来执行此操作,:本文主要介绍SQLServer修改数据... 目录一、背景介绍二、操作步骤2.1 设置为单用户模式(断开连接)2.2 修改数据库名称2.3 查找逻辑文件名

Python UV安装、升级、卸载详细步骤记录

《PythonUV安装、升级、卸载详细步骤记录》:本文主要介绍PythonUV安装、升级、卸载的详细步骤,uv是Astral推出的下一代Python包与项目管理器,主打单一可执行文件、极致性能... 目录安装检查升级设置自动补全卸载UV 命令总结 官方文档详见:https://docs.astral.sh/

苹果macOS 26 Tahoe主题功能大升级:可定制图标/高亮文本/文件夹颜色

《苹果macOS26Tahoe主题功能大升级:可定制图标/高亮文本/文件夹颜色》在整体系统设计方面,macOS26采用了全新的玻璃质感视觉风格,应用于Dock栏、应用图标以及桌面小部件等多个界面... 科技媒体 MACRumors 昨日(6 月 13 日)发布博文,报道称在 macOS 26 Tahoe 中

canal实现mysql数据同步的详细过程

《canal实现mysql数据同步的详细过程》:本文主要介绍canal实现mysql数据同步的详细过程,本文通过实例图文相结合给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的... 目录1、canal下载2、mysql同步用户创建和授权3、canal admin安装和启动4、canal

华为鸿蒙HarmonyOS 5.1官宣7月开启升级! 首批支持名单公布

《华为鸿蒙HarmonyOS5.1官宣7月开启升级!首批支持名单公布》在刚刚结束的华为Pura80系列及全场景新品发布会上,除了众多新品的发布,还有一个消息也点燃了所有鸿蒙用户的期待,那就是Ha... 在今日的华为 Pura 80 系列及全场景新品发布会上,华为宣布鸿蒙 HarmonyOS 5.1 将于 7

使用SpringBoot整合Sharding Sphere实现数据脱敏的示例

《使用SpringBoot整合ShardingSphere实现数据脱敏的示例》ApacheShardingSphere数据脱敏模块,通过SQL拦截与改写实现敏感信息加密存储,解决手动处理繁琐及系统改... 目录痛点一:痛点二:脱敏配置Quick Start——Spring 显示配置:1.引入依赖2.创建脱敏

详解如何使用Python构建从数据到文档的自动化工作流

《详解如何使用Python构建从数据到文档的自动化工作流》这篇文章将通过真实工作场景拆解,为大家展示如何用Python构建自动化工作流,让工具代替人力完成这些数字苦力活,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起... 目录一、Excel处理:从数据搬运工到智能分析师二、PDF处理:文档工厂的智能生产线三、邮件自动化:

Python数据分析与可视化的全面指南(从数据清洗到图表呈现)

《Python数据分析与可视化的全面指南(从数据清洗到图表呈现)》Python是数据分析与可视化领域中最受欢迎的编程语言之一,凭借其丰富的库和工具,Python能够帮助我们快速处理、分析数据并生成高质... 目录一、数据采集与初步探索二、数据清洗的七种武器1. 缺失值处理策略2. 异常值检测与修正3. 数据

pandas实现数据concat拼接的示例代码

《pandas实现数据concat拼接的示例代码》pandas.concat用于合并DataFrame或Series,本文主要介绍了pandas实现数据concat拼接的示例代码,具有一定的参考价值,... 目录语法示例:使用pandas.concat合并数据默认的concat:参数axis=0,join=

C#代码实现解析WTGPS和BD数据

《C#代码实现解析WTGPS和BD数据》在现代的导航与定位应用中,准确解析GPS和北斗(BD)等卫星定位数据至关重要,本文将使用C#语言实现解析WTGPS和BD数据,需要的可以了解下... 目录一、代码结构概览1. 核心解析方法2. 位置信息解析3. 经纬度转换方法4. 日期和时间戳解析5. 辅助方法二、L