从零学算法135

本文主要是介绍从零学算法135，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

135. 分发糖果
n 个孩子站成一排。给你一个整数数组 ratings 表示每个孩子的评分。
你需要按照以下要求，给这些孩子分发糖果：
每个孩子至少分配到 1 个糖果。
相邻两个孩子评分更高的孩子会获得更多的糖果。
请你给每个孩子分发糖果，计算并返回需要准备的 最少糖果数目 。
示例 1：
输入：ratings = [1,0,2]
输出：5
解释：你可以分别给第一个、第二个、第三个孩子分发 2、1、2 颗糖果。
示例 2：
输入：ratings = [1,2,2]
输出：4
解释：你可以分别给第一个、第二个、第三个孩子分发 1、2、1 颗糖果。
第三个孩子只得到 1 颗糖果，这满足题面中的两个条件。
提示：
n == ratings.length
1 <= n <= 2 * 10⁴
0 <= ratings[i] <= 2 * 10⁴

• 贪心：相邻两个孩子评分更高的孩子会获得更多的糖果，也就是说当有相邻孩子 AB 时，可以转化为以下两条规则：
  • 左规则：ratingsA > ratingsB 时我们需要保证 A糖果 > B糖果，
  • 右规则：ratingsA < ratingsB 时我们需要保证 A糖果 < B糖果，
• 相等时则无论怎么分，都不会破坏 “相邻两个孩子评分更高的孩子会获得更多的糖果” 这一条规则
• 那我们先给所有学生分配一颗糖
• 然后从左往右遍历，用 left[] 记录学生糖数，如果有后面的评分大于前面的，就使得后面的学生所得糖果比前面的多一个，即 left[i] = left[i-1] + 1，这样就能保证 left[] 都满足左规则
• 再从右往左遍历，同理，有前面评分大于后面的，就 right[i] = right[i+1] + 1，能保证 right[] 都满足右规则
• 最后，left[i] 与 right[i] 中的最大值就能同时满足左右规则。比如 [1, x, 5]，为了满足左规则可以使 x = 2，而为了满足右规则可以使 x = 6，为了同时满足左右规则我们就只能取其中的最大值 6

•   public int candy(int[] ratings) {int n = ratings.length;int[] left = new int[n];int[] right = new int[n];Arrays.fill(left, 1);Arrays.fill(right, 1);for(int i = 1; i < n; i++){if(ratings[i] > ratings[i - 1])left[i] = left[i - 1] + 1;}int count = left[n - 1];for(int i = n - 2; i >= 0; i--){if(ratings[i] > ratings[i + 1])right[i] = right[i + 1] + 1;count += Math.max(left[i], right[i]); }return count;}
  

这篇关于从零学算法135的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

---