水稻病害检测(YOLO数据集,多分类,稻瘟病、纹枯病、褐斑病、枯心病、霜霉病、水稻细菌性条纹斑病、稻苞虫)

本文主要是介绍水稻病害检测(YOLO数据集,多分类,稻瘟病、纹枯病、褐斑病、枯心病、霜霉病、水稻细菌性条纹斑病、稻苞虫),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

是自己利用LabelImg工具进行手工标注,数据集制作不易,请尊重版权(稻瘟病、纹枯病、褐斑病、枯心病、霜霉病、水稻细菌性条纹斑病、稻苞虫

如果需要yolv8检测模型和数据集放在一起的压缩包,可以关注:最新最全面的水稻病害检测创作(yolov8模型,稻瘟病、纹枯病、褐斑病、枯心病、霜霉病、水稻细菌性条纹斑病、稻苞虫等病害。)_哔哩哔哩_bilibili

 如果只需要正常和病害检测对的二分类数据集,可以关注水稻叶病害数据集(目标检测,yolo使用,二分类数据集,健康,病害(多类病害类别统一为一个病害类别))_水稻病虫害数据集-CSDN博客

只需要数据集可以往下关注 

1.数据集文件夹

 2.train文件夹

2.1.train文件夹里面的images文件夹(5522张照片)

2.2. .train文件夹里面的labels文件夹(5522张照片对应的标签)

 不同类别对应的yolo标签示意

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.验证集拥有378张照片和对应标签,测试集拥有378张照片和对应标签

只对数据集感兴趣,可以关注下面最后一行


from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QFileDialog  # 导入PyQt5库中的模块
import sys
import os
import glob
sys.path.append('UIProgram')  # 添加一个路径到Python的模块搜索路径
from UIProgram.UiMain import Ui_MainWindow  # 导入UI程序的主窗口定义
from UIProgram.QssLoader import QSSLoader  # 导入自定义的QSSLoader模块
import sys
from PyQt5.QtCore import Qt, QCoreApplication  # 导入PyQt5库中的模块
from ultralytics import YOLO
import cv2
import detect_tools as tools
#数据集:https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZpWVl5hw

这篇关于水稻病害检测(YOLO数据集,多分类,稻瘟病、纹枯病、褐斑病、枯心病、霜霉病、水稻细菌性条纹斑病、稻苞虫)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/945601

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