分类专题

Swift 分类的使用

在oc中为了增强已有类的功能，我们经常使用分类。使用分类，我们可以在不破坏原有类的结构的前提下，对原有类进行模块化的扩展。但是在swift中没有分类这种写法了。相对应的是swift中只有扩展(Extensions)。扩展就是向一个已有的类、结构体、枚举类型或者协议类型添加新功能（functionality）。扩展和 Objective-C 中的分类类似。（不过与 Objective-C 不同的是，

处理Mini-ImageNet数据集，用于分类任务

一、Mini-ImageNet数据集介绍 ImageNet 1000类的数据太大了，全部下载大概有100GB左右。 2016年google DeepMind团队从ImagNet数据集中抽取的一小部分（大小约3GB）制作了Mini-ImageNet数据集，共有100个类别，每个类别有600张图片，共6w张（都是.jpg结尾的文件），而且图像的大小并不是固定的，作为小样本学习（Few-shot L

垃圾分类管理系统java项目

文章目录垃圾分类管理系统一、项目演示二、项目介绍三、系统部分功能截图四、部分代码展示五、底部获取项目（9.9￥带走）垃圾分类管理系统一、项目演示垃圾分类管理系统二、项目介绍系统角色：管理员、用户 1、登录、注册功能 2、垃圾管理：垃圾管理、分类管理、垃圾列表 3、数据分析：全国统计、分类统计、投放统计，采用饼图、地图 4、贡献管理：贡献记录、每

【PyTorch与深度学习】6、PyTorch中搭建分类网络实例

课程地址最近做实验发现自己还是基础框架上掌握得不好，于是开始重学一遍PyTorch框架，这个是课程笔记，此节课很详细，笔记记的比较粗，这个视频课是需要有点深度学习数学基础的，如果没有数学基础，可以一边学一边查一查 1. Transforms 我们导入到数据集中的图片可能大小不一样，数据并不总是以训模型所需的最终处理形式出现。我们使用Transforms对数据进行一些操作，使其适合训练（比如统

[笔试训练](二十三)067:打怪068:字符串分类069:城市群数量

目录 067:打怪 068:字符串分类 069:城市群数量 067:打怪题目链接:打怪 (nowcoder.com) 题目：题解：直接计算结果： 1.一只怪物能抗几次攻击 int m=(H/a)+(H%a==0?0:1); 2.杀死一只怪物，玩家要抗几次攻击 int n=m-1; *3.杀死一只怪物，玩家掉多少血 int x=n*A; 4.玩家能杀死多少怪物 i

小学1-6年级语文词语分类汇总，知识点齐全又实用

小学1-6年级语文词语分类汇总，知识点齐全又实用作者：添加时间：2018-11-22 小学1-6年级语文词语分类汇总，知识点齐全又实用！┃家长必读红领巾集结号红领巾集结号微信号honglingjinjijiehao 功能介绍未来网红领巾集结号欢迎您！这里有亲子教育，儿童成长，生活趣闻等关于孩子们健康成长的精彩内容！红领巾集结号更是提供给全国少先队工作者、辅导员和少先队员们沟通交流、

python 两种colorbar 最大最小和分类的绘制

1 colorbar 按照自定义的最值绘制归一化方法使用Normalize(vmin=0, vmax=40.0) import numpy as npimport matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.cm as cmimport matplotlib.colors as mcolor

利用关系感知一致性和虚拟特征补偿解决医学分类中的长尾问题

文章目录 Combat Long-Tails in Medical Classification with Relation-Aware Consistency and Virtual Features Compensation摘要方法实验结果 Combat Long-Tails in Medical Classification with Relation-Aware Cons

tensorflow实现二分类

# 导入所需库和模块from tensorflow.keras.layers import Dense, Input, Activation # 导入神经网络层和激活函数模块from tensorflow.keras.models import Sequential # 导入Keras的Sequential模型import pandas as pd # 导入Pandas库用于数据处

【正则表达式】1、元字符的认识与分类

1、元字符的概念正则表达式的常见功能，分别是校验数据的有效性、查找符合要求的文本以及对文本进行切割和替换等操作。我想你一定在办公软件，比如 Word、Excel 中用过这个功能。你可以使用查找功能快速定位关注的内容，然后使用替换，批量更改这些内容。让我们再回过头看看正则表达式。正则表达式，简单地说就是描述字符串的规则。在正则中，普通字

[转载]分类问题中的“维数灾难”

原文地址：http://www.cnblogs.com/datahunter/p/3808252.html?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 　　在看机器学习的论文时，经常会看到有作者提到“curse of dimensionality”，中文译为“维数灾难”，这到底是一个什么样的“灾难”？本文将通过一个例子来介绍这令人讨厌的“curse of dim

《机器学习实战》笔记之四——基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯

第四章基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯基础：统计特征在数据集中取某个特定值的次数，然后除以数据集的实例总数，得到特征取该值的概率。 4.1 基于贝叶斯理论的分类方法假设有两类数据组成的数据集如下：假设： p1(x,y)表示数据点(x,y)属于类别1的概率。 p2(x,y)表示数据点(x,y)属于类别2的概率。贝叶斯决策理论的核心思想：选择高概率对应的类别，选择

NLP算法分类基础--总结

目录文章目录目录〇、推荐一、人工智能学习算法分类 1. 纯算法类2.建模方面二、详细算法 1.分类算法2.回归算法3.聚类算法4.降维算法5.概率图模型算法6.文本挖掘算法7.优化算法8.深度学习算法三、建模方面 1.模型优化·2.数据预处理〇、推荐无意中发现了一个巨牛的人工智能教程，忍不住分享一下给大家。教程不仅是零基础，通俗易懂，而且非常风趣幽默，像看小说一样！觉得

NLP Bert 文本分类

欢迎关注微信公众号：NewBeeNLP，获取更多干货资源。 PS！！评论区很多同学想要发cnews的数据集，我实在没有那么多时间单发，所以就上传到了百度云，大家自取吧。微信公众号后台回复cnews即可获取。 BERT模型也出来很久了，之前看了论文学习过它的大致模型（可以参考前些日子写的笔记NLP大杀器BERT模型解读），但是一直有杂七杂八的事拖着没有具体去实现过真实效果如何。今天就趁机来动手写一

一文讲清图像分类，目标检测，语义分割，实例分割，全景分割。

图像分割（image segmentation）是计算机视觉中非常重要的研究和应用方向，是根据某些规则将图片中的像素分成不同的部分、打上不同标签。图解如下： 1、图像分类（image classification）识别图像中存在的内容，如下图，有人（person）、树（tree）、草地（grass）、天空（sky） 2、目标检测（object detection）识别图

【Python】理解分类变量和连续变量

凡是血肉的东西都难与灵魂一样高扬。在数据分析和建模过程中，变量可以分为不同的类型，其中最常见的两种类型是分类变量和连续变量。理解这两种变量类型及其处理方法对于数据分析和建模的成功至关重要。本文将介绍分类变量和连续变量的概念，并通过实例说明如何处理和分析这些变量。分类变量（Categorical Variables）概念分类变量是指

Java高级特性（一）注解的分类及使用

注解分类注解分为标准注解和元注解标准注解标准注解有以下几种： @Override：对覆盖超类中的方法进行标注，如果被标注的方法并没有实际覆盖超类中的方法，编译器会发错错误警告。@Deprecated：对不鼓励使用或已过时的方法进行标注，当开发人员对这些被标注的方法进行调用时，会显示该方法已过时的提示信息。@SuppressWarnings：选择性的取消特定代码段中的警告。@SafeV

OC对象给分类添加属性

OC对象中不能给分类添加属性，但是在实际开发中，经常为了更好的性能需要给分类添加属性，那么添加的属性不能有默认的成员变量，需要我们自己实现set和get方法，要用到运行时如下： #import <objc/runtime.h> //运行时的关联对象，动态添加属性 const void *URLStringKey = "URLStringKey"; //set方法 -

卷积网络项目：实现识别鲜花四分类对比LeNet5、VGG16、ResNet18、ResNet34分类网络

卷积四分类项目 Gitee传送门分类目标选取鲜花杏花 apricot_blossom桃花 peach_blossom梨花 pear_blossom梅花 plum_blossom 模型选择卷积 LeNet5VGG16ResNet18ResNet34 以图搜图获取相似度前10的搜图结果数据清洗鲜花四分类删除非图片文件删除重复图片整理

PHP开发的医院安全（不良）事件系统源码医院不良事件有哪些？又该怎样分类呢？也许这篇文章能给予你答案。

医院安全不容忽视！医院不良事件有哪些？又该怎样分类呢？也许这篇文章能给予你答案。医疗安全（不良）事件是指在临床诊疗活动中以及医院运行过程中，任何可能影响患者的诊疗结果、增加患者的痛苦和负担并可能引发医疗纠纷或医疗事故，以及影响医疗工作的正常运行和医务人员人身安全的因素和事件。不良事件有以下几点护理相关事件：（跌倒事件，坠床事件，压疮事件，管路滑脱事件，给要差错事件，烧伤/烫

图像分类——猫狗图片

引言亲爱的读者们，您是否在寻找某个特定的数据集，用于研究或项目实践？欢迎您在评论区留言，或者通过公众号私信告诉我，您想要的数据集的类型主题。小编会竭尽全力为您寻找，并在找到后第一时间与您分享。一、重要性及意义猫狗照片分类的重要性和意义体现在多个方面：数据科学和机器学习研究：猫狗照片分类是计算机视觉和机器学习领域中的一个常见任务，它有助于研究人员开发和测试图像识别算法。通过这一任务，

关于Java中读取复杂的字符串处理分类

关于IO读取txt文件中的数据并且加以处理相信大家都不陌生，现在在这个地方介绍几种常见的字符串处理方法 1 substring处理现将数据转化为String字符串，然后再将数据转化为想要的数据下面是处理的时候写的一个例子 private static String ReadTextFile(String fileName,Curve _curve){ String line=

[数据集][图像分类]杂草分类数据集17509张9类别

数据集格式：仅仅包含jpg图片，每个类别文件夹下面存放着对应图片图片数量(jpg文件个数)：17509 分类类别数：9 类别名称:["chineseapple","lantana","negatives","parkinsonia","parthenium","prickly_acacia","rubber_vine","siam_weed","snake_weed"] 每个类别图片数： chi

分类预测 | Matlab实现DBO-CNN-SVM蜣螂算法优化卷积神经网络结合支持向量机多特征分类预测

分类预测 | Matlab实现DBO-CNN-SVM蜣螂算法优化卷积神经网络结合支持向量机多特征分类预测目录分类预测 | Matlab实现DBO-CNN-SVM蜣螂算法优化卷积神经网络结合支持向量机多特征分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述 1.Matlab实现DBO-CNN-SVM蜣螂算法优化卷积神经网络结合支持向量机多特征

家居分类的添加、修改、逻辑删除和批量删除

文章目录 1.逻辑删除家居分类1.将之前的docker数据库换成云数据库2.树形控件增加添加和删除按钮1.找到控件2.粘贴四个属性到<el-tree 属性>3.粘贴两个span到<el-tree>标签里4.代码5.效果6.方法区新增两个方法处理添加和删除分类7.输出查看一下信息8.要求节点等级小于等于2允许有Add，没有子节点允许Delete 3.MyBatis-Plus逻辑删除1.官方文档

【机器学习-06】Scikit-Learn机器学习工具包进阶指南：机器学习分类模型实战与数据可视化分析

🎩 欢迎来到技术探索的奇幻世界👨‍💻 📜 个人主页：@一伦明悦-CSDN博客 ✍🏻 作者简介： C++软件开发、Python机器学习爱好者 🗣️ 互动与支持：💬评论 👍🏻点赞 📂收藏 👀关注+ 如果文章有所帮助，欢迎留下您宝贵的评论，点赞加收藏支持我，点击关注，一起进步！目录前言正文 01-机器学习分类模型