本文主要是介绍大模型的实践应用22-谷歌Gemma AI大模型的架构原理,以及Gemma模型的部署安装本地教程，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下大模型的实践应用22-谷歌Gemma AI大模型的架构原理,以及Gemma模型的部署安装本地教程。谷歌Gemma AI大模型是由Google AI团队开发并开源。Gemma模型采用Transformer编码器-解码器架构，并加入了一些改进，例如使用稀疏注意力机制来提高推理效率，使用混合精度训练来提高性能，以及使用量化技术来降低模型大小。
文章目录
- 一、谷歌Gemma AI大模型的架构原理
- Gemma模型的架构特点
- Gemma模型的部署策略
- Gemma性能改进对比
- 多查询注意力机制
- GeGLU激活函数
- Gemma模型的实际部署案例
- 二、GemmaAI大模型的部署安装本地教程
- 三、Gemma对未来AI发展的影响 </
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