本地专题

Jekyll 解决Jekyll server本地预览文章not found的问题

layout: post tags: [Jekyll] comments: true 执行Jekyll本地浏览器预览指令 bundle exec jekyll serve 进入浏览器输入127.0.0.1:4000,可以正常浏览首页,但是点击文章链接,则会显示404页面,查看控制台显示错误的log,如下: PS D:\work\github\test\_site> bundle e

iOS 加载大量本地视频优化

一、问题的产生 1.1 发现问题 最近开发了一个视频剪辑的APP,其中有这么一个功能,对原视频进行剪辑编辑好之后,可以直接导出到相册,同时APP也会将这个视频保存到本地(沙盒),然后APP专门有一个“我的作品”界面来展示所有存储在本地的视频。在自己做测试的时候,发现点击“我的作品”页面,需要比较长的时间才能响应,而且视频越多响应时间越长。于是我猜想可能是因为同时加载大量视频导致的。 1.2

利用Socket在计算机本地实现通信(二)

欢迎访问我的博客:konosuba.xyz 本文主要是在计算机本地使用基于TCP协议的Socket建立服务端与客户端的连接与基本通信 系统:Windows 10 软件:Visual studio 2019 语言:C++ Socket通信实现步骤 创建ServerSocket和Socket 打开连接到的Socket的输入/输出流 按照协议对Socket进行读/

Glide本地缓存

关于Glide的本地缓存,直接写Glide.with(context)....diskCacheStrategy(DiskCacheStratrgy.ALL)... 然后发现网络请求的数据没有本地缓存效果:在离线状态下不能加载缓存的图片;但是在demo中写死网络图片地址的时候就可以 然后尝试把请求的图片的地址缓存到本地,然后在离线状态下的时候,Glide下载的url填入缓存的图片地址就可

CogVLM 本地部署体验(问题解决)docker容器版

硬件要求(模型推理): INT4 : RTX30901,显存24GB,内存32GB,系统盘200GB INT4 : RTX40901或RTX3090*2,显存24GB,内存32GB,系统盘200GB 模型微调硬件要求更高。一般不建议个人用户环境使用 如果要运行官方web界面streamlit run composite_demo/main.py 显存需要40G以上,至少需两张RTX3090显卡。

在电脑本地运行llama3-8b模型

文章目录 流程我的案例api调用llama.cpp 流程 ollama支持可运行的模型,图片这里只是一部分而已,只需要下载下面的软件和模型文件,即可直接运行,而无需配置其他 模型文件下载地址 https://ollama.com/library 支持的部分模型,实际上更多,这里只是显示部分 登陆ollama官网 https://ollama.com/download 下载对

如何下载小米壁纸到本地分享给他人

文章目录 📖 介绍 📖🏡 演示环境 🏡📒 操作方法 📒🚥 注意事项 ⚓️ 相关链接 ⚓️ 📖 介绍 📖 你是否曾被小米主题壁纸软件中的精美壁纸所吸引,却苦于无法将其下载到本地或与朋友分享?本文将为你揭晓如何将小米壁纸下载到本地分享给他人! 🏡 演示环境 🏡 本文演示环境如下: 小米主题壁纸软件版本:最新版演示手机:小米K40S网络环境:稳定

在幽兰上体验微信的LINUX本地版本

在幽兰上体验 ▷ 微信的LINUX本地版本 幽兰本作为一款专为编程爱好者打造的笔记本电脑,一直深受用户的喜爱。幽兰本基于ARM架构,装的是 Linux 操作系统,彻底改变了长期以来的交叉编译模式,为程序员提供了本地化的开发和调试环境,让他们可以在本机编写代码、在本机进行构建,并且在本机进行调试。 然而,也正是因为幽兰本使用的是 Linux 系统,有些 Windows上的 app 不能原生地运行

html5-localStorage本地存储和SQLLite本地数据库

localstorage和cookie cookie缺点: ① cookie大小限制在4k左右,不适合存业务数据 ② cookie每次随HTTP事务一起发送,浪费带宽 localstorage优势: ① localstorage大小限制在500万字符左右,各个浏览器不一致 ② localstorage在隐私模式下不可读取 ③ localstorage本质是在读写文件,数据多的话会比较

本地开发环境通过SVN客户端提交到仓库后自动同步到web站点

1.svn服务端在阿里云centos自建 教程:https://www.wlphp.com/?post=196 2.hooks配置: 2.1、建立web服务器的目录 本人web站点所在服务器目录为:/www/wwwroot/zhongliangshancui.wlphp.com 2.2、在svn仓库的hooks目录下,复制post-commit.tmpl为post-commit,最

线程本地存储

对于多线程程序,所有线程共享全局和静态变量,任何线程使用变量之后都会在其他线程可见,因此对于执行顺序非常重要的场景,需要使用多重方式来进行同步确保线程安全。但是,如果希望每个线程单独拥有一个全局或静态变量,所有线程都可以使用它,但是在每个线程中是单独存储的,那么就需要使用线程本地存储。 pthread库的实现 经典的pthread线程库提供了对线程本地存储的完全支持,具体需要使用如下三个函数:

MAC 本地上传文件到服务器,出现端口不能正常使用的问题

首先,确定传输指令是完全正确的。 ssh -t ***@跳转机ip -fNL 8679:目标服务器ip:22 && scp -r -P 8679 本地source路径 目标服务器路径 上述指令是实现端口转发,和 scp文件传输的指令。 注意本地映射端口为8679. 然后一直提示莫名其妙的scp语法错误: usage: scp [-346BCpqrv] [-c cipher] [-F ss

搭建Opengrok本地服务器

最近搭建Opengrok本地服务器 本地ubuntu上搭建的非常顺畅,虽然需要几天时间,但都是花费在下载代码,同步代码,同步index的时间上,没有什么难点, 主要参考两个文章: Ubuntu 16.04下快速搭建OpenGrok for Android N Android 镜像使用帮助 但是老大让搭建到服务器上供全公司人使用,服务器的环境是ubuntu 14.4版本,tomca

chrome调用本地摄像头

代码下载: https://download.csdn.net/download/u010476739/11260783 试验条件: chrome: 版本 73.0.3683.86(正式版本) (32 位) window7 测试的环境: 使用127.0.0.1/localhost均可以打开摄像头浏览器里直接输入文件地址也行(如:file:///E:/gitee/smartprogram/co

命令行中,Python 想使用本地环境,但总是显示为Anaconda的虚拟环境

电脑环境 Python 本地环境(Python3.9.5)Anaconda 虚拟环境(Python3.8.8) 遇到的问题 在cmd 中,我想在本地环境使用 Python、pip ,但它却是一直识别成Anaconda的虚拟环境。 解决方法 环境变量配置中,将本地环境Python39的路径的两个路径,提到比Anaconda 的前面,这样它才会优先被选择。 结论 两个路径,一个决定了

奇技淫巧:在 ssh 里面把服务器的文本复制到本地电脑

“ 阅读本文大概需要 2 分钟。 ” 使用 macOS 的同学,应该熟悉一个命令pbcopy,它可以在命令行中把一段内容写入到剪贴板,例如: echo "kingname" | pbcopy 就能把字符串kingname复制到剪贴板里面。我们也可以使用这个方法把一个文件中的内容写入到剪贴板: cat xxx.txt | pbcopy 这样我们就不需要把文件打开再手动复制的。 有时候,我要把

使用Git命令从本地上传到码云

最近刚接触Git和码云,想着把本地代码上传到码云上供大家借鉴,但困难的是一直没有解决如何上传的问题。仔细摸索了几天,找到了一点途径,请大家帮忙指点一二~ Gitee创建仓库内没有内容 本地: 初始化Git仓库:git init 提交文件到暂存区:git add .   //. 表示提交所有文件 提交文件到工作区:git commit -m "此次提交的描述,简介明了的描述" 关联码云仓

有关修改mac地址过程中配置选项中没有“修改本地mac地址”选项的解决方法

通常在XP等系统上,在网络连接中的网卡配置中可以直接修改mac地址,但是在win7等系统上,没有修改本机mac地址的选项,可以通过以下操作来实现: 1.打开注册表“run  ---> regedit” 2.找到“HKEY_LOCAL_MACHINE\System\CurrentControlSet\Control\Class\{4D36E972-E325-11CE-BFC1-080

前端使用原生JS怎么上传本地路径的文件到后端【附源码】

本文不使用<input type="file">等前端上传组件 一、为什么不能使用本地文件路径上传? 前端不能直接根据本地文件路径(例如 C:\Users\Username\Documents\image.jpg)上传文件到后端服务器,原因主要在于浏览器的安全策略限制。以下是几个关键点解释这一限制: 同源策略(Same-origin policy):浏览器实施的安全策略之一,旨在防止

基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 (十)

LlaMA 3 系列博客 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 (一) 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 (二) 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 (三) 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 (四) 基于 LlaMA 3

本地安装nvm,管理多版本node

先卸载本地的nodejs(14.16.1)       卸载的直接可以点击win10图标→设置→应用→应用和功能 卸载nodejs即可     2. 安装nvm,地址:https://github.com/coreybutler/nvm-windows/releases      安装目录时尽量不要出现特殊字符还有空格,否则会在nvm use xxx的时候出错,无法正确解析指定的nodejs

JAVA前端上传文件后端接收文件并保存在本地

前言 在一些情境下,用户通过浏览器上传word、excel、pdf等各种类型的文件到系统,上传后可以随时下载。下载文件可以通过虚拟路径的方式访问虚拟路径通过浏览器下载;也可以后端直接发送文件流给前端完成下载,发送文件到网页并从网页下载文件。 上传文件 控制层接口 @RequestMapping(value = "/action/upload/new/file/release", meth

Windows snmp++获取本地主机信息

编译snmp++的包 调用snmp++.lib实现信息获取_哔哩哔哩_bilibili 代码: #include <iostream>#include <libsnmp.h>#include <vector>#include <fstream>#include <string>#include "snmp_pp/snmp_pp.h"//#define _NO_LOGGING#i

Git 仓库的常用命令 远程仓库 本地仓库

初始化仓库: git init 克隆(Clone)一个远程仓库到本地: git clone <远程仓库地址> 添加(Add)文件到暂存区: git add <文件名> 提交(Commit)文件到本地仓库: git commit -m "提交说明" 查看文件状态: git status 查看文件 diff: git diff 查看提交日志: git log

苹果M4芯片:大模型本地运算的转折点

在人工智能和机器学习领域,大模型的兴起对硬件提出了前所未有的挑战。苹果公司最近推出的M4芯片,被视为其在这场竞赛中的“第一式”。本文将探讨M4芯片的特点,并与其他芯片进行比较。 M4芯片的亮点 Neural Engine算力:M4芯片的Neural Engine(神经网络引擎)算力达到了38 TOPS(每秒万亿次操作),在INT8精度下。异构计算:CPU、GPU和NPU三个模块共同参与AI模