TSINGSEE青犀视频利用GO集成百度AI人脸识别算法的开发实践

本文主要是介绍TSINGSEE青犀视频利用GO集成百度AI人脸识别算法的开发实践，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

随着人工智能技术的普遍应用，越来越多的行业也融入了AI智能检测分析技术，开启智能化时代。TSINGSEE青犀视频也积极在旗下视频平台中融入AI技术，比如人脸识别、车辆识别、车牌识别、行为分析等。目前我们正在基于EasyCVR平台研发AI人脸识别与视频监控技术的融合，今天来和大家分享一下开发中的小技巧。

我们在利用GO集成百度的AI算法，将百度AI算法进行二次封装。使用需要识别的AI接口，并暴露给go层调用。但是在调用时人脸没有对比成功。compareInfo.num为1，其他的参数信息为0，导致对比没有值。

首先将检测到的人脸特征值给保存到数据库，然后从数据库取出人脸特征值传入，保存起来，下次用作人脸对比。

1）获取特征值：

2）保存特征值：

3）使用EasyStreamClient拉RTSP流，进行实时检测人脸和对比人脸。

4）使用百度api(compare_feature)函数进行对比操作：

上述首先获取实时流中所有的人脸信息，再进行保存的人脸特征值进行一个一个对比，取出对比度分数最高的值。所以定义一个最大的分数值（maxScore）。在对比中出现num的值为1，但是其他信息为空的情况。所以在判断中m_faceInfos.size() > 0，只加这一个判断是错误的，需要加个最高分数必须大于0。

解决方法：

只需要加双重判断，maxScore > 0 && m_faceInfos.size() > 0即可。

基于不断扩大的安防市场智能化需求，TSINGSEE青犀视频也推出了EasyCVR视频融合平台+AI安全生产摄像机的企业安全生产智能化监管方案，可以实现的AI智能检测识别功能包括：安全帽检测、烟火检测、室内通道堵塞检测、离岗睡岗检测、人员入侵检测、周界入侵检测、室外消防通道占压检测等。AI硬件设备内置多种AI算法，企业可根据摄像头配置选择算法。更多信息，欢迎关注我们的更新。

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