理解ElasticSearch的中文分词器【IK】

本文主要是介绍理解ElasticSearch的中文分词器【IK】，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

从【 https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases 】下载【 elasticsearch-analysis-ik-1.6.0.zip】文件。

里面值包含了代码，需要执行【mvn package】进行编译打包，生成【elasticsearch-analysis-ik-1.6.0.jar】文件。

拷贝【target/releases/elasticsearch-analysis-ik-1.6.0.zip】中的文件到【<ES_ROOT>/plugins/ik】目录中。

拷贝【elasticsearch-analysis-ik-1.6.0.zip】中的【config/ik】中的文件到【<ES_ROOT>/config/ik】目录中。

重启 ElasticSearch 即可。

分词器：

IK 包含两类分词器：

ik_max_word: 会将文本做最细粒度的拆分，比如会将“中华人民共和国国歌”拆分为“中华人民共和国,中华人民,中华,华人,人民共和国,人民,人,民,共和国,共和,和,国国,国歌”，会穷尽各种可能的组合；
ik_smart: 会做最粗粒度的拆分，比如会将“中华人民共和国国歌”拆分为“中华人民共和国,国歌”。

不同项目可以不同选择，个人是推荐使用【 ik_smart】，相对来说分出来的词更符合直观感受。

使用样例：

1. 先创建名叫【index】的索引：

   curl -XPUT http://localhost:9200/index

2. 创建名为【fulltext】的类型，并设定其使用【IK】分词器。这一步很重要，必须在往索引中添加数据前完成。

   curl -XPOST http://localhost:9200/index/fulltext/_mapping -d'
{
    "fulltext": {
             "_all": {
            "analyzer": "ik_max_word",
            "search_analyzer": "ik_max_word",
            "term_vector": "no",
            "store": "false"
        },
        "properties": {
            "content": {
                "type": "string",
                "store": "no",
                "term_vector": "with_positions_offsets",
                "analyzer": "ik_max_word",
                "search_analyzer": "ik_max_word",
                "include_in_all": "true",
                "boost": 8
            }
        }
    }
}'

3. 往索引库中添加数据：

   curl -XPOST http://localhost:9200/index/fulltext/1 -d'{"content":"美国留给伊拉克的是个烂摊子吗"}'
curl -XPOST http://localhost:9200/index/fulltext/2 -d'{"content":"公安部：各地校车将享最高路权"}'
curl -XPOST http://localhost:9200/index/fulltext/3 -d'{"content":"中韩渔警冲突调查：韩警平均每天扣1艘中国渔船"}'
curl -XPOST http://localhost:9200/index/fulltext/4 -d'{"content":"中国驻洛杉矶领事馆遭亚裔男子枪击 嫌犯已自首"}'

4. 查询测试：

查询语句：

   curl -XPOST http://localhost:9200/index/fulltext/_search  -d'
{
    "query" : { "term" : { "content" : "中国" }},
    "highlight" : {
        "pre_tags" : ["<tag1>", "<tag2>"],
        "post_tags" : ["</tag1>", "</tag2>"],
        "fields" : {
            "content" : {}
        }
    }
}
'

查询结果：

   {
    "took": 14,
    "timed_out": false,
    "_shards": {
        "total": 5,
        "successful": 5,
        "failed": 0
    },
    "hits": {
        "total": 2,
        "max_score": 2,
        "hits": [
            {
                "_index": "index",
                "_type": "fulltext",
                "_id": "4",
                "_score": 2,
                "_source": {
                    "content": "中国驻洛杉矶领事馆遭亚裔男子枪击 嫌犯已自首"
                },
                "highlight": {
                    "content": [
                        "<tag1>中国</tag1>驻洛杉矶领事馆遭亚裔男子枪击 嫌犯已自首 "
                    ]
                }
            },
            {
                "_index": "index",
                "_type": "fulltext",
                "_id": "3",
                "_score": 2,
                "_source": {
                    "content": "中韩渔警冲突调查：韩警平均每天扣1艘中国渔船"
                },
                "highlight": {
                    "content": [
                        "均每天扣1艘<tag1>中国</tag1>渔船 "
                    ]
                }
            }
        ]
    }
}