RedisTemplate默认序列化方式显示中文乱码的解决

2025-06-06 15:50

本文主要是介绍RedisTemplate默认序列化方式显示中文乱码的解决,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

《RedisTemplate默认序列化方式显示中文乱码的解决》本文主要介绍了SpringDataRedis默认使用JdkSerializationRedisSerializer导致数据乱码,文中通过示...

在 Spring Data Redis 中,存储数据时出现乱码通常是因为 RedisTemplate 的默认序列化方式(JdkSerializationRedisSerializer)将数据存储为二进制格式,而不是可读的字符串格式。要解决这个问题,你可以通过配置 RedisTemplate,使用合适的序列化器(如 StringRedisSerializer 或 Jackson2jsonRedisSerializer)来存储数据。

以下是解决方案和配置示例:

1. 问题原因

  • 默认情况下,Spring Data Redis 使用 JdkSerializationRedisSerialiwww.chinasem.cnzer,它会将对象序列化为二进制格式,导致 Redis 中存储的数据不可读。
  • 如果你希望存储为可读的字符串或 JSON 格式,需要修改 RedisTemplate 的序列化器。

2. 解决方案

通过配置 RedisTemplate,指定 key 和 value 的序列化器。常用的序列化器包括:

  • StringRedisSerializer:将 key 和 value 存储为字符串。
  • Jackson2JsonRedisSerializer:将 value 存储为 JSON 格式。

3. 配置类示例

以下是一个配置类的示例,使用 StringRedisSerializer 和 Jackson2JsonRedisSerializer

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsChina编程onRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import com.fasterXML.jackson.annotation.JsonTypeInfo;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.databind.jsontype.impl.LaissezFaireSubTypeValidator;

@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<http://www.chinasem.cn>();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);

        // 使用 StringRedisSerializer 序列化 key
        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());

        // 使用 Jackson2JsonRedisSerializer 序列化 value
        Jackson2JsonRedisSerializer<Object> serializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        objectMapper.activateDefaultTyping(
            LaissezFaireSubTypeValidator.instance,
            ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL,
            JsonTypeInfo.As.PROPERTY
        );
        serializer.setObjecjavascripttMapper(objectMapper);

        template.setValueSerializer(serializer);
  编程      template.setHashValueSerializer(serializer);

        return template;
    }
}

4. 配置说明

  • StringRedisSerializer
    • 用于序列化 key 和 hash key,确保 key 是字符串格式。
  • Jackson2JsonRedisSerializer
    • 用于序列化 value 和 hash value,将对象存储为 JSON 格式。
    • 通过 ObjectMapper 配置支持多态类型(activateDefaultTyping),以便反序列化时能正确还原对象类型。

5. 使用示例

配置完成后,RedisTemplate 会自动使用新的序列化器。以下是一个简单的使用示例:

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class UserService {

    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    public void saveUser(String key, User user) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, user);
    }

    public User getUser(String key) {
        return (User) redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }
}

6. 验证存储结果

  • 使用 StringRedisSerializer 和 Jackson2JsonRedisSerializer 后,Redis 中存储的数据将是可读的字符串或 JSON 格式。
  • 例如,存储的 key 会是 user:1,value 会是 {"id":1,"name":"John"}

7. 注意事项

  • 如果已经存储了二进制格式的数据,修改序列化器后,需要手动清理 Redis 中的数据,或者编写迁移脚本将旧数据转换为新格式。
  • 如果存储的是复杂对象(如集合或嵌套对象),确保 ObjectMapper 配置正确,以支持反序列化。

总结

通过配置 RedisTemplate 的序列化器,可以解决 Spring Data Redis 存储数据乱码的问题。推荐使用 StringRedisSerializer 和 Jackson2JsonRedisSerializer,分别处理 key 和 value 的序列化。

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