本文主要是介绍[机器学习] 第三章 线性模型 1.线性回归 逻辑回归 线性判别分析LDA，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
参考：西瓜书，葫芦书
参考：https://www.cnblogs.com/LittleHann/p/10498579.html#_lab2_0_0
katex:https://www.pianshen.com/article/82691450250/
latex:https://www.cnblogs.com/veagau/articles/11733769.html
参考：https://blog.csdn.net/ruthywei/article/details/83045288
文章目录
- 一、线性回归
- 1. 线性模型
- 1.1 判断线性的标准
- 1.2 基本形式
- 1.3 优点
- 2. 线性回归——基于线性模型的一种回归预测模型
- 2.1 线性回归模型的基本形式
- 2.11 二元线性回归
- 2.12 多元线性回归
- 2.2 线性回归模型中损失函数的选择
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