本文主要是介绍python数据可视化：使用Bokeh（下）——数据交互可视化，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
数据回调
数据回调主要包含连个部分：
- 关键数据标签的update
- 根据新标签数据进行新展示数据的提取
一个例子：
创建文件insurance_graph.py，内容如下：
import numpy as np
import pandas as pd
from bokeh.layouts import layout, widgetbox, row
from bokeh.palettes import Spectral8
from bokeh.models import Select
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.io import curdoc
df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/ffzs/dataset/master/insurance.csv')# 获取图像的函数
def get_figure():grouped 这篇关于python数据可视化：使用Bokeh（下）——数据交互可视化的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
