Python基于大数据的微博的舆论情感分析，微博评论情感分析可视化系统，附源码

本文主要是介绍Python基于大数据的微博的舆论情感分析，微博评论情感分析可视化系统，附源码，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

博主介绍：✌Java徐师兄、7年大厂程序员经历。全网粉丝13w+、csdn博客专家、掘金/华为云等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌

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1. 简介

Python基于大数据的微博的舆论情感分析，微博评论情感分析可视化系统，附源码
，通过微博舆情分析系统，我们可以获取到最新微博舆情分析系统详细情况，了解最新动态信息等。

该项目功能齐全，包括数据爬虫功能，数据可视化功能，情感分析，词云图等可视化功能。该系统在原来的基础之上，进行了一些优化

• 优化了首页不能及时展示最新数据的bug
• 优化了舆情分析加载慢的（原本需要20-30s，现在大多数情况下只需要2s）

具体来说，功能如下：

• 首页
• 热词统计
• 微博舆情统计
• 文章分析
• IP 分析
• 评论分析
• 情感分析
• 登陆注册
• 个人信息管理

2. 技术简介

本系统使用flask进行整个项目框架的构建，前端采用 html5+Javascript，图表可视化采用 echarts。

爬虫部分模块使用requests官方依赖库进行数据获取，使用pandas对数据进行筛选，处理和分析，储存到 excel 表格中。最后再储存到 mysql 数据库当中。

flask 简介

FLask框架本身只实现了最基本的功能，所以FLask被称为 microFramework（微框架），从代码量上来看，的确如此。但是从工程上来看，这种所谓的“小”，反而带来了更多的便利性。在大型项目里，flask比django方便太多。大型的意思是你要自定义admin系统（比如管理员分层，每个管理员都能自定义管理组），复杂的数据库操作，许多许多的跨entity的表单操作及验证等。

丰富的第三方库资源，让你在编写几乎任何类型的程序时都能如鱼得水。操作数据库用FLask-SQLAlchemy，验证表单用Flask-WTF，登录管理用FLask-Login，邮件用Flask-Mail... 所以，Flask和兄弟框架Django比起来，另一个有点就很明显了：灵活。你可以任意选择喜欢的第三方扩展

3. 技术栈

技术栈	说明	备注
flask	作为后端接口
MySql	数据库
snownlp	情感分析，作为情感得分
beautifulsoup4	爬虫，网页接口分析
urllib3、requests	网络请求
certifi	网络证书	Python certifi：如何在Python中使用SSL证书
jieba	关键词提取	https://blog.csdn.net/FontThrone/article/details/72782499

4 项目结构

/static 前端静态资源

/templates 前端 html

/keshihua 包括后端接口和爬虫

5 效果图

1 登陆注册

该系统支持登陆注册，用户可以通过后台注册属于自己的账号

首页

首页是比较丰富的，包括了大量分析和图表数据。文章类型占比，评论人词云图等等

3 情感分析

4 词云图

5文章发布情况分析

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