Java 并行程序设计模式 (Future 模式)

2024-04-13 08:38

本文主要是介绍Java 并行程序设计模式 (Future 模式),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

并行设计模式属于设计优化的一部分,它是对一些常用的多线程结构的总结和抽象。与串行程序相比,并行程序的结构通常更为复杂。因此,合理的使用并行模式在多线程开发中,更具有积极意义。并行程序设计模式主要有 Future模式 、 Master-Worker模式、Guarded Suspension模式、不变模式和生产者-消费者模式,本文主要讲解   Future模式

Future模式的核心在于去除了主函数的等待时间,并使得原本需要等待的时间段可以用于处理其他的业务逻辑,从而充分利用计算机资源。


Future模式的代码实现:


(1)Data的实现
Data是一个接口,提供了getResult()方法。无论FutureData或者RealData都实现了这个接口
1
2
3
public interface Data {
     public String getResult();
}
(2)RealData
RealData是最终的要返回的数据,比较慢,用sleep模拟
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class RealData implements Data {
     
     protected final String result;
     
     public RealData(String para){
         //realData的构造可能很慢,需要用户等待很久,这里使用sleep模拟
         StringBuffer sBuffer =  new  StringBuffer();
         for  (int i = 0; i < 5; i++) {
             sBuffer.append(para).append( "|" );
             //sleep 3秒模拟耗时
             try  {
                 TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
             catch  (InterruptedException e) {
                 e.printStackTrace();
             }
         }
         System.out.println( "真实数据生成完毕" );
         result = sBuffer.toString();
     }
     public String getResult() {
         return  result;
     }
}
(3) FutureData 
         FutureData 实现了一个快速返回的RealData包装。它只是一个包装,可以很快被构造并返回。当使用FutureData的getResult()方法时,程序会阻塞,等到RealData被注入到程序中,才使用RealData的getResult()方法返回

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
package com.tlk.chapter4.future2;
public class FutureData implements Data {
     protected RealData realData =  null //FutureData是RealData的包装
     protected boolean isReady =  false ;
     
     
     public synchronized  void setRealData(RealData realData){
         if  (isReady) {
             return ;
         }
         this .realData = realData;
         isReady =  true ;
          notifyAll();                  //RealData已经被注入,通过getResult()
     }
     
     public synchronized String getResult() {
         while (!isReady){
             try  {
                 wait();      //一直等待,直到RealData被注入
             catch  (InterruptedException e) {
                 e.printStackTrace();
             }
         }
         
         return  realData.result;  //RealData实现的返回的结果
     }
}
(4) Client的实现
Client主要实现了获取FutureData,开启构造RealData的线程,并在接受请求后,很快的返回FutureData
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
package com.tlk.chapter4.future2;
/**
  * Client 主要实现了获取FutureData,开启构造RealData的线程,并在接受请求后,很快的返回FutureData
  * @author tanlk
  * @date 2017年7月20日下午5:11:20
  */
public class Client {
     public Data request(final String queryStr){
         final FutureData future =  new  FutureData();
         
         new  Thread(){
             public void run() {
                 RealData realData =  new  RealData(queryStr);
                 future.setRealData(realData);
             };
         }.start();
         
         return  future;
     }
}
(5) Main函数的实现 
主要负责调用Client发起请求,并使用返回的数据
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
package com.tlk.chapter4.future2;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class Main {
     
     public static void main(String[] args) {
         Client client =  new  Client();
         
         Data data = client.request( "hello" );
         
         System.out.println( "请求完毕" );
         try  {
             //处理其他耗时任务
             TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
         catch  (InterruptedException e) {
             e.printStackTrace();
         }
         
         System.out.println(data.getResult());
     }
}
上诉代码用到的最主要的就是线程的等待和唤醒,wait()和notifyAll()

JDK  内置Future模式的实现

核心结构示意图


其中,最重要的模块是FutureTask类,它实现了Runnable接口,作为单独的线程运行。在其run()方法中,通过Sync内部类,调用Callable接口,并维护Callable接口返回的对象。当使用FutureTask.get()方法时,将返回Callable接口的返回对象。


1. 通过实现Callable接口的call()方法,指定FutureTask的实际工作内容和返回对象。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class TrueData implements Callable<String> {
     private String para;
     
     public TrueData(){
         
     }
     
     public TrueData(String para){
         this .para = para;
     }
     
     public String call() throws Exception {
         //trueData的构造可能很慢,需要用户等待很久,这里使用sleep模拟
         StringBuffer sBuffer =  new  StringBuffer();
         for  (int i = 0; i < 5; i++) {
             sBuffer.append(para).append( "|" );
             //sleep 1秒模拟耗时
             try  {
                 TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
             catch  (InterruptedException e) {
                 e.printStackTrace();
             }
         }
         System.out.println( "真实数据生成完毕" );
         return  sBuffer.toString();
     }
}

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.FutureTask;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
public class FutureTaskTest {
     public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException {
         
         FutureTask<String> future =  new  FutureTask<String>( new  TrueData( "hi" ));
         
         ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(1);
         //执行FutureTask,相当于上例的client。request()发送请求
         //在这里开启线程进行TrueData的call()执行
         executor.submit(future);
         System.out.println( "请求完毕" );
         try  {
             //执行其他耗时任务
             TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
         catch  (InterruptedException e) {
             e.printStackTrace();
         }
         //发现最终执行结果是真实数据生成完毕,即异步任务并没有被cancel而是一直执行完毕,这样看来这个cancel方法有点名不副实啊
         //我们如果查看FutureTask的源码就会发现cancel只不过是调用了Thread的interrupt方法,而interrupt只能是停掉线程中有sleep,wait,join
         //逻辑的线程,抛出一个InterruptException。这样看来FutureTask的cancel方法并不能停掉一切正在执行的异步任务
         //future.cancel(true);
         //System.out.println("超时获取数据:" + future.get(1, TimeUnit.SECONDS)); //会抛出java.util.concurrent.TimeoutException
         System.out.println( "数据:"  + future.get());
     }
}
注意:查看FutureTask的源码就会发现cancel只不过是调用了Thread的interrupt方法,而interrupt只能是停掉线程中有sleep,wait,join逻辑的线程,抛出一个InterruptException。这样看来FutureTask的cancel方法并不能停掉一切正在执行的异步任务

这篇关于Java 并行程序设计模式 (Future 模式)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/899658

相关文章

Java 正则表达式的使用实战案例

《Java正则表达式的使用实战案例》本文详细介绍了Java正则表达式的使用方法,涵盖语法细节、核心类方法、高级特性及实战案例,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要... 目录一、正则表达式语法详解1. 基础字符匹配2. 字符类([]定义)3. 量词(控制匹配次数)4. 边

Java Scanner类解析与实战教程

《JavaScanner类解析与实战教程》JavaScanner类(java.util包)是文本输入解析工具,支持基本类型和字符串读取,基于Readable接口与正则分隔符实现,适用于控制台、文件输... 目录一、核心设计与工作原理1.底层依赖2.解析机制A.核心逻辑基于分隔符(delimiter)和模式匹

Java中的stream流分组示例详解

《Java中的stream流分组示例详解》Java8StreamAPI以函数式风格处理集合数据,支持分组、统计等操作,可按单/多字段分组,使用String、Map.Entry或Java16record... 目录什么是stream流1、根据某个字段分组2、按多个字段分组(组合分组)1、方法一:使用 Stri

Java+AI驱动实现PDF文件数据提取与解析

《Java+AI驱动实现PDF文件数据提取与解析》本文将和大家分享一套基于AI的体检报告智能评估方案,详细介绍从PDF上传、内容提取到AI分析、数据存储的全流程自动化实现方法,感兴趣的可以了解下... 目录一、核心流程:从上传到评估的完整链路二、第一步:解析 PDF,提取体检报告内容1. 引入依赖2. 封装

使用Spring Cache本地缓存示例代码

《使用SpringCache本地缓存示例代码》缓存是提高应用程序性能的重要手段,通过将频繁访问的数据存储在内存中,可以减少数据库访问次数,从而加速数据读取,:本文主要介绍使用SpringCac... 目录一、Spring Cache简介核心特点:二、基础配置1. 添加依赖2. 启用缓存3. 缓存配置方案方案

Java实现复杂查询优化的7个技巧小结

《Java实现复杂查询优化的7个技巧小结》在Java项目中,复杂查询是开发者面临的“硬骨头”,本文将通过7个实战技巧,结合代码示例和性能对比,手把手教你如何让复杂查询变得优雅,大家可以根据需求进行选择... 目录一、复杂查询的痛点:为何你的代码“又臭又长”1.1冗余变量与中间状态1.2重复查询与性能陷阱1.

深度剖析SpringBoot日志性能提升的原因与解决

《深度剖析SpringBoot日志性能提升的原因与解决》日志记录本该是辅助工具,却为何成了性能瓶颈,SpringBoot如何用代码彻底破解日志导致的高延迟问题,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录前言第一章:日志性能陷阱的底层原理1.1 日志级别的“双刃剑”效应1.2 同步日志的“吞吐量杀手”

Spring创建Bean的八种主要方式详解

《Spring创建Bean的八种主要方式详解》Spring(尤其是SpringBoot)提供了多种方式来让容器创建和管理Bean,@Component、@Configuration+@Bean、@En... 目录引言一、Spring 创建 Bean 的 8 种主要方式1. @Component 及其衍生注解

SpringBoot通过main方法启动web项目实践

《SpringBoot通过main方法启动web项目实践》SpringBoot通过SpringApplication.run()启动Web项目,自动推断应用类型,加载初始化器与监听器,配置Spring... 目录1. 启动入口:SpringApplication.run()2. SpringApplicat

Java利用@SneakyThrows注解提升异常处理效率详解

《Java利用@SneakyThrows注解提升异常处理效率详解》这篇文章将深度剖析@SneakyThrows的原理,用法,适用场景以及隐藏的陷阱,看看它如何让Java异常处理效率飙升50%,感兴趣的... 目录前言一、检查型异常的“诅咒”:为什么Java开发者讨厌它1.1 检查型异常的痛点1.2 为什么说