Day37|贪心算法part06:738.单调递增的数字、968. 监控二叉树、贪心总结

本文主要是介绍Day37|贪心算法part06:738.单调递增的数字、968. 监控二叉树、贪心总结,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

738. 单调递增的数字

总体思想就是从后往前遍历,比较第i位和第i+1位的大小,不符合顺序char[i]减1,i+1位填9,找到需要填9的最先位置,然后填9。

class Solution {public int monotoneIncreasingDigits(int n) {String s = String.valueOf(n);char[] chars = s.toCharArray();int start = s.length();for (int i = s.length() - 2; i >= 0; i--) {if (chars[i] > chars[i + 1]) {chars[i]--;start = i+1;}}for (int i = start; i < s.length(); i++) {chars[i] = '9';}return Integer.parseInt(String.valueOf(chars));}
}
  • 数据转换:n → String → char[] → String→ n
  • Integer.parseInt:String->int
  • String.valueOf(n):int → String

968. 监控二叉树

https://programmercarl.com/0968.%E7%9B%91%E6%8E%A7%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%A0%91.html#%E6%80%9D%E8%B7%AF

这题之前完全没做过,直接看题解了。

  • 贪心:尽可能把摄像头放在非叶子结点,且从下往上看(指数级更省(
  • 此时,大体思路就是从低到上,先给叶子节点父节点放个摄像头,然后隔两个节点放一个摄像头,直至到二叉树头结点。

直接看代码,这里构造了虚拟根节点来将处理root的逻辑一般化:

class Solution {private int res = 0;private int traversal(TreeNode node){//0表示没被覆盖;//1表示装了摄像头;//2表示状态是被覆盖到。if(node == null){return 2;//2表示状态是被覆盖到。}int left = traversal(node.left);int right = traversal(node.right);//左右都被覆盖,在本结点肯定没被覆盖(按我们的贪心思想)if(left == 2 && right == 2){return 0;}//左右都没被覆盖,装摄像头if(left == 0 || right == 0){res++;//装摄像头return 1;}//左右有一个装了摄像头,本节点被照到
//            else if(left == 1 || right == 1){
//                return 2;
//            }else {return 2;}}public int minCameraCover(TreeNode root) {//考虑根节点是否被覆盖TreeNode dummyRoot = new TreeNode();dummyRoot.left = root;traversal(dummyRoot);return res;}}

贪心总结

https://programmercarl.com/%E8%B4%AA%E5%BF%83%E7%AE%97%E6%B3%95%E6%80%BB%E7%BB%93%E7%AF%87.html#%E8%B4%AA%E5%BF%83%E6%AF%8F%E5%91%A8%E6%80%BB%E7%BB%93

最近发现总结还有每道题的总结,之后大批量刷的时候根据总结去刷题。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

这篇关于Day37|贪心算法part06:738.单调递增的数字、968. 监控二叉树、贪心总结的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/899444

相关文章

SQL中JOIN操作的条件使用总结与实践

《SQL中JOIN操作的条件使用总结与实践》在SQL查询中,JOIN操作是多表关联的核心工具,本文将从原理,场景和最佳实践三个方面总结JOIN条件的使用规则,希望可以帮助开发者精准控制查询逻辑... 目录一、ON与WHERE的本质区别二、场景化条件使用规则三、最佳实践建议1.优先使用ON条件2.WHERE用

Nginx Location映射规则总结归纳与最佳实践

《NginxLocation映射规则总结归纳与最佳实践》Nginx的location指令是配置请求路由的核心机制,其匹配规则直接影响请求的处理流程,下面给大家介绍NginxLocation映射规则... 目录一、Location匹配规则与优先级1. 匹配模式2. 优先级顺序3. 匹配示例二、Proxy_pa

Android学习总结之Java和kotlin区别超详细分析

《Android学习总结之Java和kotlin区别超详细分析》Java和Kotlin都是用于Android开发的编程语言,它们各自具有独特的特点和优势,:本文主要介绍Android学习总结之Ja... 目录一、空安全机制真题 1:Kotlin 如何解决 Java 的 NullPointerExceptio

JVisualVM之Java性能监控与调优利器详解

《JVisualVM之Java性能监控与调优利器详解》本文将详细介绍JVisualVM的使用方法,并结合实际案例展示如何利用它进行性能调优,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全... 目录1. JVisualVM简介2. JVisualVM的安装与启动2.1 启动JVisualVM2

MySQL基本查询示例总结

《MySQL基本查询示例总结》:本文主要介绍MySQL基本查询示例总结,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考下吧... 目录Create插入替换Retrieve(读取)select(确定列)where条件(确定行)null查询order by语句li

使用雪花算法产生id导致前端精度缺失问题解决方案

《使用雪花算法产生id导致前端精度缺失问题解决方案》雪花算法由Twitter提出,设计目的是生成唯一的、递增的ID,下面:本文主要介绍使用雪花算法产生id导致前端精度缺失问题的解决方案,文中通过代... 目录一、问题根源二、解决方案1. 全局配置Jackson序列化规则2. 实体类必须使用Long封装类3.

使用Python实现实时金价监控并自动提醒功能

《使用Python实现实时金价监控并自动提醒功能》在日常投资中,很多朋友喜欢在一些平台买点黄金,低买高卖赚点小差价,但黄金价格实时波动频繁,总是盯着手机太累了,于是我用Python写了一个实时金价监控... 目录工具能干啥?手把手教你用1、先装好这些"食材"2、代码实现讲解1. 用户输入参数2. 设置无头浏

Springboot实现推荐系统的协同过滤算法

《Springboot实现推荐系统的协同过滤算法》协同过滤算法是一种在推荐系统中广泛使用的算法,用于预测用户对物品(如商品、电影、音乐等)的偏好,从而实现个性化推荐,下面给大家介绍Springboot... 目录前言基本原理 算法分类 计算方法应用场景 代码实现 前言协同过滤算法(Collaborativ

Linux区分SSD和机械硬盘的方法总结

《Linux区分SSD和机械硬盘的方法总结》在Linux系统管理中,了解存储设备的类型和特性是至关重要的,不同的存储介质(如固态硬盘SSD和机械硬盘HDD)在性能、可靠性和适用场景上有着显著差异,本文... 目录一、lsblk 命令简介基本用法二、识别磁盘类型的关键参数:ROTA查询 ROTA 参数ROTA

使用Python实现IP地址和端口状态检测与监控

《使用Python实现IP地址和端口状态检测与监控》在网络运维和服务器管理中,IP地址和端口的可用性监控是保障业务连续性的基础需求,本文将带你用Python从零打造一个高可用IP监控系统,感兴趣的小伙... 目录概述:为什么需要IP监控系统使用步骤说明1. 环境准备2. 系统部署3. 核心功能配置系统效果展