英伟达高性能芯片供货周期缩短到2-3个月,今年GPU不再紧缺?

2024-04-13 03:12

本文主要是介绍英伟达高性能芯片供货周期缩短到2-3个月,今年GPU不再紧缺?,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

戴尔台湾地区总经理Terence Liao近日称,英伟达高性能 AI GPU的交付周期在过去几个月中已从3-4个月缩短到仅2-3个月,进入2024年以来交货等待时间一直在不短缩短,目前的2-3个月已经是英伟达高性能GPU最短的交货期。

英伟达公司正在不断努力提高产能和效率,以满足全球市场对高性能GPU的迫切需求。人工智能模型Grok 3预计需要超过10万个,ChatGPT5训练大约需要5万个,扎克伯格表示Meta公司今年需要35万张英伟达高性能芯片。

全球知名大型科技企业对英伟达高性能芯片的需求量达到数十上百万张,即使英伟达芯片供应周期大幅度缩短,为全球AI企业发展提供基础保障,但对于我国企业无疑是巨大压力。随着未来AI大模型参数的不断增加,科技企业在训练和应用部署对GPU需求也随之快速增长,目前想要通过官方渠道购买高端英伟达芯片已经不可能。

在国产芯片能够逐渐替代英伟达之前,至少还有三五年的过渡阶段,拥有足够多的英伟达芯片,目前是国内大多数企业在AI领域的竞争优势。

作为英伟达NPN合作伙伴,英智公司采用了英伟达顶配芯片,在深圳建设了一套千卡规模的人工智能智算集群。通过InfiniBand 400G IB无阻塞胖树组网架构,英智这套千卡规模的智算集群的实际计算效率比上一代【H800+4IB组网】集群提升了4倍以上,为企业智能化发展提供高质量的基础设施保障。

目前这套千卡智算集群可点击【申请试用】,支持‘即租即用’模式,允许企业根据实际需求快速扩展或缩减计算资源。

这篇关于英伟达高性能芯片供货周期缩短到2-3个月,今年GPU不再紧缺?的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/898992

相关文章

Redis高性能Key-Value存储与缓存利器常见解决方案

《Redis高性能Key-Value存储与缓存利器常见解决方案》Redis是高性能内存Key-Value存储系统,支持丰富数据类型与持久化方案(RDB/AOF),本文给大家介绍Redis高性能Key-... 目录Redis:高性能Key-Value存储与缓存利器什么是Redis?为什么选择Redis?Red

Python实现批量CSV转Excel的高性能处理方案

《Python实现批量CSV转Excel的高性能处理方案》在日常办公中,我们经常需要将CSV格式的数据转换为Excel文件,本文将介绍一个基于Python的高性能解决方案,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一... 目录一、场景需求二、技术方案三、核心代码四、批量处理方案五、性能优化六、使用示例完整代码七、小结一、

C# LiteDB处理时间序列数据的高性能解决方案

《C#LiteDB处理时间序列数据的高性能解决方案》LiteDB作为.NET生态下的轻量级嵌入式NoSQL数据库,一直是时间序列处理的优选方案,本文将为大家大家简单介绍一下LiteDB处理时间序列数... 目录为什么选择LiteDB处理时间序列数据第一章:LiteDB时间序列数据模型设计1.1 核心设计原则

Python中Tensorflow无法调用GPU问题的解决方法

《Python中Tensorflow无法调用GPU问题的解决方法》文章详解如何解决TensorFlow在Windows无法识别GPU的问题,需降级至2.10版本,安装匹配CUDA11.2和cuDNN... 当用以下代码查看GPU数量时,gpuspython返回的是一个空列表,说明tensorflow没有找到

conda安装GPU版pytorch默认却是cpu版本

《conda安装GPU版pytorch默认却是cpu版本》本文主要介绍了遇到Conda安装PyTorchGPU版本却默认安装CPU的问题,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的... 目录一、问题描述二、网上解决方案罗列【此节为反面方案罗列!!!】三、发现的根本原因[独家]3.1 p

Nginx使用Keepalived部署web集群(高可用高性能负载均衡)实战案例

《Nginx使用Keepalived部署web集群(高可用高性能负载均衡)实战案例》本文介绍Nginx+Keepalived实现Web集群高可用负载均衡的部署与测试,涵盖架构设计、环境配置、健康检查、... 目录前言一、架构设计二、环境准备三、案例部署配置 前端 Keepalived配置 前端 Nginx

如何在Ubuntu上安装NVIDIA显卡驱动? Ubuntu安装英伟达显卡驱动教程

《如何在Ubuntu上安装NVIDIA显卡驱动?Ubuntu安装英伟达显卡驱动教程》Windows系统不同,Linux系统通常不会自动安装专有显卡驱动,今天我们就来看看Ubuntu系统安装英伟达显卡... 对于使用NVIDIA显卡的Ubuntu用户来说,正确安装显卡驱动是获得最佳图形性能的关键。与Windo

Pandas进行周期与时间戳转换的方法

《Pandas进行周期与时间戳转换的方法》本教程将深入讲解如何在pandas中使用to_period()和to_timestamp()方法,完成时间戳与周期之间的转换,并结合实际应用场景展示这些方法的... 目录to_period() 时间戳转周期基本操作应用示例to_timestamp() 周期转时间戳基

C#实现高性能Excel百万数据导出优化实战指南

《C#实现高性能Excel百万数据导出优化实战指南》在日常工作中,Excel数据导出是一个常见的需求,然而,当数据量较大时,性能和内存问题往往会成为限制导出效率的瓶颈,下面我们看看C#如何结合EPPl... 目录一、技术方案核心对比二、各方案选型建议三、性能对比数据四、核心代码实现1. MiniExcel

判断PyTorch是GPU版还是CPU版的方法小结

《判断PyTorch是GPU版还是CPU版的方法小结》PyTorch作为当前最流行的深度学习框架之一,支持在CPU和GPU(NVIDIACUDA)上运行,所以对于深度学习开发者来说,正确识别PyTor... 目录前言为什么需要区分GPU和CPU版本?性能差异硬件要求如何检查PyTorch版本?方法1:使用命