Abp中ef操作新增重复子级数据问题

2024-04-12 20:44

本文主要是介绍Abp中ef操作新增重复子级数据问题,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

在偶然开发中,导入的多条数据中,可能都存在同一个字段生成主外键关联子级数据的逻辑,此时循环去生成子级数据,会导致重复添加子级数据,有点绕吧,那就那实例说吧

如下:实现导入两条论文数据,论文中有起草人和所在单位,而起草人和所在单位是多对多关系,

这里讲下额外题,多表之间的关系:

  1. 一对一:外键+主键,主键和主键匹配(一对一关系的表会直接安排成一张表)
  2. 一对多,多对一:主键+外键
  3. 多对多:通过中间表连接两张或多张表直接的联系

所以在论文循环时,会遇到多个起草人关联的是同一个企业,企业名称一样,本该是一条数据,但是却关联了多次,且id也会不一样,就会导致在数据库插入起草人数据时,会关联插入多次同一个企业信息,这就导致了重复的企业数据

input.ForEach(s =>{s.DataSources = SystemConstants.StandardSource;var enterprises = MapToEnterprises(s.Affiliations, companys, enterpriseList);companys.AddRange(enterprises);var talents = MapToTalents(s.Talents, enterprises, newTalents, exsitTalents);newTalents.AddRange(talents);var domain = new Standard().SetId(GuidGenerator.Create());SetStandard(s, domain, talents, true);domains.Add(domain);//增加企业或创新平台成果关系var platFormList = s.Affiliations.Where(m => m.EntityType == SystemConstants.innovationplatform).ToList();var plats = MapToPlatforms(platFormList, platForms, innovationPlatforms);innovationPlatforms.AddRange(plats);platMappings.AddRange(ScientficResultAddEInnoList(domain.Id, enterprises, plats));
});

 此处是之前的企业数据,由于这两条论文中的起草人都存在同一个人和所属企业,如上面的excel模板总起草人都有"河南大学-王清北"以及 所在单位”河南大学“,则就导致会在循环生成河南大学企业时会生成两遍

/// <summary>
/// 转化企业实体
/// </summary>
/// <param name="dtos"></param>
/// <param name="enterprises"></param>
/// <returns></returns>
private List<Enterprise> MapToEnterprises(List<SRInnoPlatEpriseDo> dtos, List<Enterprise> newEnterprises, List<Enterprise> enterprises)
{var es = new List<Enterprise>();var existEs = enterprises.Where(s => dtos.Select(d => d.Name).Contains(s.EnterpriseName)).ToList();es.AddRange(existEs);var newEs = dtos.Where(s => s.EntityType == SystemConstants.Enterprise && !enterprises.Select(e => e.EnterpriseName).Contains(s.Name)).Select(s => new Enterprise(GuidGenerator.Create(), s.Name, false, "-", "-", SystemConstants.ImportSource)).ToList();es.AddRange(newEs);return es.Distinct().ToList();
}/// <summary>
/// 转化人才实体
/// </summary>
/// <param name="dtos"></param>
/// <param name="enterprises"></param>
/// <param name="enterpriseList"></param>
/// <returns></returns>
private List<Talent> MapToTalents(List<TalentBaseDo> dtos, List<Enterprise> enterprises,List<Talent> newExistTalents, List<Talent> existTalent = null)
{List<Talent> talents = new List<Talent>();dtos.ForEach(s =>{var items = s.Name.Split('-');var enterprise = enterprises.FirstOrDefault(e => e.EnterpriseName == items[0]);var talent = existTalent.FirstOrDefault(t => t.Name == items[1] && t.EnterpriseName == items[0]);var newTalent = newExistTalents.FirstOrDefault(t => t.Name == items[1] && t.EnterpriseName == items[0]);if (talent != null){talents.Add(talent);}else if (newTalent != null){talents.Add(newTalent);}else{var newTelent = new Talent().SetId(GuidGenerator.Create()).SetName(items[1]).SetEnterpriseName(items[0]).SetJobTitle(string.Empty).SetArea(string.Empty).SetIsGreen(false);newTelent.Enterprise = new List<Enterprise>();newTelent.Enterprise.Add(enterprise);talents.Add(newTelent);}});return talents.Distinct().ToList();
}

最简单的解决方式就是每次循环记录下生成的企业信息插入到全局对象中,然后再在每次处理转化企业实体时,过滤下上次已生成的企业信息,直接用上次生成的企业信息,不再重新生成,

代码修改如下:

/// <summary>
/// 转化企业实体
/// </summary>
/// <param name="dtos"></param>
/// <param name="enterprises"></param>
/// <returns></returns>
private List<Enterprise> MapToEnterprises(List<SRInnoPlatEpriseDo> dtos, List<Enterprise> newEnterprises, List<Enterprise> enterprises)
{var es = new List<Enterprise>();var existEs = enterprises.Where(s => dtos.Select(d => d.Name).Contains(s.EnterpriseName)).ToList();var newExistEs = newEnterprises.Where(s => dtos.Select(d => d.Name).Contains(s.EnterpriseName)).ToList();es.AddRange(existEs);es.AddRange(newExistEs);var newEs = dtos.Where(s => s.EntityType == SystemConstants.Enterprise && !enterprises.Select(e => e.EnterpriseName).Contains(s.Name)&& !newEnterprises.Select(e => e.EnterpriseName).Contains(s.Name)).Select(s => new Enterprise(GuidGenerator.Create(), s.Name, false, "-", "-", SystemConstants.ImportSource)).ToList();es.AddRange(newEs);return es.Distinct().ToList();
}

经测试

        虽然每个起草人都关联了新创建的id=1的这条还未真实插入到数据库的企业,abp中ef会自动判断只插入一条id=1的企业,第二条及之后的起草人都会关联这一条id=1的企业,而不会每次都重新插入,之前的方式因为同一个企业生成了多个id,导致每次插入起草人时,关联的子级企业也会重新再插入

这篇关于Abp中ef操作新增重复子级数据问题的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!


原文地址:
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.chinasem.cn/article/898190

相关文章

github打不开的问题分析及解决

《github打不开的问题分析及解决》:本文主要介绍github打不开的问题分析及解决,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一、找到github.com域名解析的ip地址二、找到github.global.ssl.fastly.net网址解析的ip地址三

Java Multimap实现类与操作的具体示例

《JavaMultimap实现类与操作的具体示例》Multimap出现在Google的Guava库中,它为Java提供了更加灵活的集合操作,:本文主要介绍JavaMultimap实现类与操作的... 目录一、Multimap 概述Multimap 主要特点:二、Multimap 实现类1. ListMult

MySQL版本问题导致项目无法启动问题的解决方案

《MySQL版本问题导致项目无法启动问题的解决方案》本文记录了一次因MySQL版本不一致导致项目启动失败的经历,详细解析了连接错误的原因,并提供了两种解决方案:调整连接字符串禁用SSL或统一MySQL... 目录本地项目启动报错报错原因:解决方案第一个:第二种:容器启动mysql的坑两种修改时区的方法:本地

springboot加载不到nacos配置中心的配置问题处理

《springboot加载不到nacos配置中心的配置问题处理》:本文主要介绍springboot加载不到nacos配置中心的配置问题处理,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑... 目录springboot加载不到nacos配置中心的配置两种可能Spring Boot 版本Nacos

Java中JSON格式反序列化为Map且保证存取顺序一致的问题

《Java中JSON格式反序列化为Map且保证存取顺序一致的问题》:本文主要介绍Java中JSON格式反序列化为Map且保证存取顺序一致的问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未... 目录背景问题解决方法总结背景做项目涉及两个微服务之间传数据时,需要提供方将Map类型的数据序列化为co

详解如何使用Python构建从数据到文档的自动化工作流

《详解如何使用Python构建从数据到文档的自动化工作流》这篇文章将通过真实工作场景拆解,为大家展示如何用Python构建自动化工作流,让工具代替人力完成这些数字苦力活,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起... 目录一、Excel处理:从数据搬运工到智能分析师二、PDF处理:文档工厂的智能生产线三、邮件自动化:

Python中文件读取操作漏洞深度解析与防护指南

《Python中文件读取操作漏洞深度解析与防护指南》在Web应用开发中,文件操作是最基础也最危险的功能之一,这篇文章将全面剖析Python环境中常见的文件读取漏洞类型,成因及防护方案,感兴趣的小伙伴可... 目录引言一、静态资源处理中的路径穿越漏洞1.1 典型漏洞场景1.2 os.path.join()的陷

如何解决Druid线程池Cause:java.sql.SQLRecoverableException:IO错误:Socket read timed out的问题

《如何解决Druid线程池Cause:java.sql.SQLRecoverableException:IO错误:Socketreadtimedout的问题》:本文主要介绍解决Druid线程... 目录异常信息触发场景找到版本发布更新的说明从版本更新信息可以看到该默认逻辑已经去除总结异常信息触发场景复

Python数据分析与可视化的全面指南(从数据清洗到图表呈现)

《Python数据分析与可视化的全面指南(从数据清洗到图表呈现)》Python是数据分析与可视化领域中最受欢迎的编程语言之一,凭借其丰富的库和工具,Python能够帮助我们快速处理、分析数据并生成高质... 目录一、数据采集与初步探索二、数据清洗的七种武器1. 缺失值处理策略2. 异常值检测与修正3. 数据

pandas实现数据concat拼接的示例代码

《pandas实现数据concat拼接的示例代码》pandas.concat用于合并DataFrame或Series,本文主要介绍了pandas实现数据concat拼接的示例代码,具有一定的参考价值,... 目录语法示例:使用pandas.concat合并数据默认的concat:参数axis=0,join=