MySQL 数据库表操作完全指南:创建、读取、更新与删除实战

2025-08-13 22:50
文章标签 实战 mysql 读取 操作 创建 更新 数据库 删除 指南 完全 database

本文主要是介绍MySQL 数据库表操作完全指南:创建、读取、更新与删除实战，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

《MySQL数据库表操作完全指南:创建、读取、更新与删除实战》本文系统讲解MySQL表的增删查改（CURD）操作,涵盖创建、更新、查询、删除及插入查询结果,也是贯穿各类项目开发全流程的基础数据交互原...

MySQL系列

前言

本篇将介绍表的增删查改（CURD），在数据库技术与项目开发中，CURD 是对应 Create（创建）、Update（更新）、Read（读取）、Delete（删除）四类数据处理动作的核心操作缩写，也是贯穿各类项目开发全流程的基础数据交互原子操作。

本篇内容紧跟上篇，前半部分的操作比较基础，之前的文章中你已经见过了

一、Create(创建)并插入数据

创建一个用于测试的表结果：

CREATE TABLE students (
id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
sn INT NOT NULL UNIQUE COMMENT '学号',
name VARCHAR(20) NOT NULL,
qq VARCHAR(20)
);

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插入语法：

INSERT [INTO] table_name
    [(column1 [, column2, ...])]
VALUES
    (value1 [, value2, ...]),
    [(value1 [, value2, ...]), ...];

[]中的内容都是可自主选择的填写字段

  • 核心结构：INSERT [INTO] table_name [(列名列表)] VALUES (对应值列表)
    • table_name：需插入数据的目标表名
    • (列名列表)：需插入的具体属性列（如 id, name）
    • VALUES (值列表)：与列名列表一一对应的数据值
  • 关键语法细节：
    • INSERT 后可加 INTO 关键字，也可直接省略（如 INSERT table_name ...）。
  • 全列插入场景：若不写 (列名列表)，则默认需一次性插入表中所有属性列，此时 VALUES 后的值需按表定义的列顺序完整提供。

1.1 单行数据 + 全列插入

insert into students values (100, 10000, '唐三藏', null);
insert students values (101, 10001, '孙悟空', '11111');

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1.2 多行数据 + 指定列插入

插入数据时，使用，分割列名列表，多行数据使用，分割值列表：

insert into students (id, sn, name) values
(102, 20001, '曹孟德'),
(103, 20002, '孙仲谋');

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1.3 插入冲突时同步更新

在插入数据时，若遇到主键冲突或唯一键冲突，可通过在 INSERT 语句后添加特定子句（如 ON DUPLICATE KEY UPDATE）实现冲突处理逻辑，确保即使存在冲突也能正常执行操作，避免直接报错导致插入失败。

INSERT INTO table_name (column1, column2, ...)
VALUES (value1, value2, ...)
ON DUPLICATE KEY UPDhttp://www.chinasem.cnATE
    column1 = value1,  -- 冲突时更新的字段及值
    column2 = value2;  -- 可指定多个更新字段

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这里必须保障跟新后的逐渐和唯一键不能与表中已存在的产生冲突。

SELECT ROW_COUNT();

该函数可以查看你在执行操作时，受到影响的行数。

1.4 冲突时替换

-- 主键 或者 唯一键 没有冲突，则直接插入；
-- 主键 或者 唯一键 如果冲突，则删除后再插入
replace into students (sn, name) values (20001, '曹贼');

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发生唯一键冲突时，将冲突行删除后重新插入（id自增长变化）,不发生冲突则直接插入。

二、Retireve读取数据

SELECT [DISTINCT]
    {*, column1, column2, ...}  -- 选择列（*表示所有列）
FROM table_name
[WHERE condition]              -- 筛选条件
[ORDER BY column1 [ASC|DESC],  -- 排序规则
          column2 [ASC|DESC]]
[LIMIT count];                 -- 限制返回行数

该sql语句可选项较多，接下我会根据实例来逐一介绍

create table exam_result (
id int unsigned primary key auto_increment,
name varchar(20) not null comment '同学姓名',
chinese float default 0.0 comment '语文成绩',
math float default 0.0 comment '数学成绩',
english float default 0.0 comment '英语成绩'
);

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测试数据

INSERT INTO exam_result (name, chinese, math, english) VALUES
('唐三藏', 67, 98, 56),
('孙悟空', 87, 78, 77),
('猪悟能', 88, 98, 90),
('曹孟德', 82, 84, 67),
('刘玄德', 55, 85, 45),
('孙权', 70, 73, 78),
('宋公明', 75, 65, 30);

2.1 全列查询

SELECT * FROM exam_result;

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  • 通常情况下不建议使用 * 进行全列查询，查询的列越多，意味着需要传输的数据量越大；
  • 可能会影响到索引的使用。

2.2 查询指定列

-- 指定列的顺序不需要按定义表的顺序来
SELECT id, name, english FROM exam_result;

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可以根据需要查找任意列

2.3 查询字段为表达式

select id,name,chinese+english,1 from exam_result;

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select可跟任意合法表达式，并返回表达式计算的结果，图中1就编程是表达式1计算的结果。

为查询结果指定别名

select id,name,chinese+english as '语文+英语' from exam_result;

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使用as可对表达式进行重命名，as可以省略

2.4 结果去重 DISTINCT

select distinct math from exam_result;

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2.5 where条件筛选

比较运算符：

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注意=不可直接用于NULL值比较，可以使用<=>进行比较

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null不参与运算（前篇介绍了）

逻辑运算符：

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接下来结合实例，了解运算符的使用

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1、查找students表中qq为空的

select name,qq from students where qq<=>null;

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select name,qq from students where qq is null;

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2、查找students表中qq不为空的

select name,qq from students where qq is not null;

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3、英语不及格的同学及英语成绩 ( < 60 )

select name,english from exam_result where english <60;

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4、语文成绩在 [80, 90] 分的同学及语文成绩

select name,chinese from exam_result where chinese >= 80 and chinese < 90;

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select name,chinese from exam_result where chinese between 80 and 90;

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注意使用between...and...查找的区间为闭区间

5、数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩

select name,math from exam_result where math=58 or math=59 or math=99 or math=98;

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select name ,math from exam_result where math in(58,59,98,99);

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6、姓孙的同学

LIKE 模糊匹配：% 表示任意多个（包括 0 个）任意字符；_ 表示任意一个字符

select id,name from exam_result where name like '孙%';

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%表示可以匹配任意多字符。

7、孙某同学

select id,name from exam_result where name like '孙_';

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_表示仅匹配一个字符。

8、语文成绩好于英语成绩的同学

select name,chinese,english from exam_result where chinese > english;

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9、总分在 200 分以下的同学

select name,chinese+math+english from exam_result where chinese+math+english <200;

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10、语文成绩 > 80 并且不姓孙的同学

select name,chinese from exam_result where chinese >80 and name not like '孙%';

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11、孙某同学，否则要求总成绩 > 200 并且 语文成绩 < 数学成绩 并且 英语成绩 > 80

select name,chinese,math,english,chinese+math+english '总分' 
from exam_result where name like '孙_' or (chinese+math
+english >200 and chinese <math and english > 80);

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2.6 order by语句（结果排序）

  • ASC 为升序（Ascending）（从小到大）
  • DESC 为降序（Descending）（从大到小）

不做显示声明默认为 ASC方式排序并且没有order by子句的查询，返回的顺序是未定义的，永远不要依赖这个顺序
MySQL中认为NULL值是最小的

SELECT ... FROM table_name [WHERE ...]
ORDER BY column [ASC|DESC], [...];、

1、同学及数学成绩，按数学成绩升序显示

select name,math from exam_result order by math asc;

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2、查询同学各门成绩，依次按 数学降序，英语升序，语文升序的方式显示

SELECT name, math, english, chinese 
FROM exam_result 
ORDER BY 
  math DESC,    -- 数学降序
  english ASC,  -- 英语升序（默认可省略 ASC）
  chinese ASC;  -- 语文升序（默认可省略 ASC）

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3、查询同学及总分，由高到低

select name,chinese+math+english total from exam_result 
order by chinese+math+english desc;

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这种写法在标准sql中是不支持的，这里可以直接使用chinese+math+english的别名total进行排序操作，是因为该版本做了特殊处理，而在where的操作下则不被允许：

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出现这种差异是因为sql语句的执行顺序造成的，where 子句在 select之前执行，此时 total 别名尚未生成，因此无法引用。

标准 SQL 执行顺序（理论上会报错）

  1. FROM exam_result
    读取表数据。
  2. WHERE（隐式）
    无过滤条件，保留所有行。
  3. 计算表达式
    计算 chinese + math + english，但此时未命名为 total。
  4. ORDER BY total DESC
    报错：total 是 SELECT 中定义的别名，此时尚未生效。

MySQL 的实际执行流程（允许 ORDER BY 引用别名）

  1. FROM + 计算表达式
    读取表数据，并计算 chinese + math + english，暂存结果（未命名）。
  2. ORDER BY total DESC
    MySQL 允许 ORDER BY 引用尚未正式定义的别名，实际使用步骤 1 中暂存的计算结果进行排序。
  3. SELECT name, … AS total
    将排序后的结果命名为 total，返回最终结果集。

可以对执行顺序理解为：1、from:先确定操作表 2、where:确定执行条件 3、根据执行条件去表中筛选

2.6 limit的使用（筛选分页结果）

select * from exam_result limit N;//N表示行数

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select * from exam_result limit pos,len;//从pos行开始，筛选len行数据

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可以看出表中起始行的下标是从0位置开始的。

select * from exam_result limit len offset pos;//从pos位置开始获取len行

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三、Update更新修改

UPDATE table_name
SET column1 = expr1,      -- 要更新的列及值
    column2 = expr2       -- 可同时更新多列
[WHERE condition]         -- 过滤条件（必加！避免全量更新）
[ORDER BY column ASC/DESC] -- 可选：指定更新顺序
[LIMIT row_count];        -- 可选：限制更新行数

1、将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分

update exam_result set math=80 where name='孙悟空';

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2、将曹孟德同学的数学成绩变更为 60 分，语文成绩变更为 70 分

update exam_result set math=60,chinese=70 where name='曹孟德';

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3、将所有同学的数学成绩+30分

update exam_result set math=math+30;

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这里可以配合上面介绍的各种js方法来完成操作，大家自己尝试吧

四、Delete删除

DELETE FROM table_name
[WHERE condition]         -- 过滤条件（必加！避免全量删除）
[ORDER BY column ASC/DESC] -- 可选：指定删除顺序
[LIMIT row_count];        -- 可选：限制删除行数

1、删除孙悟空同学的考试成绩

delete from exam_result where name='孙悟空';

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2、 删除整张表数据

准备测试表：

CREATE TABLE for_delete (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(20)
);

INSERT INTO for_delete (name) VALUES ('A'), ('B'), ('C');

delete from for_delete;

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可以看到，当我们删除整张表达数据后，递增关键字并不会被重置。

补充：截断表TRUNCATE

TRUNCATE [TABLE] table_name

功能：彻底清空表中所有数据，保留表结构（列定义、索引、约束等）。

不同直接delete的是：

  • 只能对整表操作，不能像 DELETE 一样可以针对部分数据操作；
  • 实际上 MySQL 不对数据操作，所以比 DELETE 更快，但是TRUNCATE删除数据的时候，并不经过真正的事务，所以无法回滚。
  • 会重置 AUTO_INCREMENT 项
  • 并且不会记录日志 bin log

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五、插入查询结果

在执行此类操作时我们需要保证，整个操作过程要么完全成功并生效，要么完全失败且不留下任何修改痕迹，绝对不允许出现 “部分完成”php 的中间状，即原子性。

为什么需要保证原子性？
想象一个去重场景javascript：假设表中有 1000 条重复数据，计划删除 900 条重复项。如果操作中途因停电、网络中断或 SQL 错误终止：

  • 没有原子性保障： 可能只删除了 500 条，剩下 500 条重复数据未处理，导致数据处于 “半去重” 的混乱状态，后续难以恢复；
  • 有原子性保障： 无论中途发生什么，数据库会自动回滚到操作前的状态，数据仍保持 1000 条重复数据，不会留下中间痕迹。

原子性的本质是 避免数据因意外中断而损坏，确保数据始终处于安全且可预期的状态。

INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ...

示例：删除表中的的重复复记录，重复的数据只能有一份

如果在原表中直接操作，当碰到特殊情况（如：操作执行一般，断网、断电导致操作不完整，所有直接在原表中操作是不安全的）。

准备测试表
CREATE TABLE duplicate_table (id int, name varchar(20));
INSERT INTO duplicate_table VALUES
(100, 'aaa'),
(100, 'aaa'),
(200, 'bbb'),
(200, 'bbb'),
(200, 'bbb'),
(300, 'ccc');

思路：

1、 创建一张空表 no_duplicate_table，结构和 duplicate_table 一样

CREATE TABLE no_duplicate_table LIKE duplicate_table;

2、 将 duplicate_table 的去重数据插入到 no_duplicate_table

INSERT INTO no_duplicate_table SELECT DISTINCT * FROM duplicate_table;

3、通过重命名表，实现原子的去重操作

RENAME TABLE duplicate_table TO old_duplicate_table,
no_duplicate_table TO duplicate_table;

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到此这篇关于MySQL 数据库表操作安全指南:创建、读取、更新与删除实战的文章就介绍到这了,更多相关mysql数据库创建、读取、更新与删除内容请搜索China编程(www.chinasem.cn)以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程China编程(www.chinasem.cn)！

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