算法| ss 双指针

2024-04-07 17:36
文章标签 算法 指针 ss

本文主要是介绍算法| ss 双指针,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

  • 11.盛水最多的容器
  • 15.三数之和
  • 26.删除有序数组中的重复项
  • 27.移除元素
  • 75.颜色分类
  • 88.合并两个有序数组
  • 167.两数之和2-输入有序数组
  • 581.最短无序连续子数组
  • 2486.追加字符以获得子序列

11.盛水最多的容器

/*** @param {number[]} height* @return {number}*/
// 思路
// 左0 右 n-1
// while left<right
// 计算宽度right-left
// 左边大: 右高乘以width  右--
// 右边大: 左高乘以width 左++
// 指针移动: 谁小谁移动
// 更新最大值
var maxArea = function (height) {let left = 0;let right = height.length - 1;let ans = 0;while (left < right) {let width = right - left;if (height[left] > height[right]) {val = width * height[right];ans = Math.max(ans, val);right -= 1;} else {val = width * height[left];ans = Math.max(ans, val);left += 1;}}console.log(ans);
};
maxArea([1, 8, 6, 2, 5, 4, 8, 3, 7]);
// 输入:[1,8,6,2,5,4,8,3,7]
// 输出:49

15.三数之和

/*** @param {number[]} nums* @return {number[][]}*/
// 思路
//  数组升序(很重要)
// 计算公式:  定个首元素  +  左元素 + 右元素 = 0
// for循环定义首元素
// while循环 变更左右指针, 确定左右元素
// total <0 left++  total> 0 rigth++
// total==0 更新结果, 并且剪枝 如果左==左+1  左++   右=右-1 右--
var threeSum = function (nums) {nums.sort((a, b) => a - b);let ans = [];for (let i = 0; i < nums.length; i++) {let startNum = nums[i];let left = i + 1;let right = nums.length - 1;if (startNum > 0) continue;if (i > 0 && startNum === nums[i - 1]) continue;while (left < right) {let total = startNum + nums[left] + nums[right];if (total < 0) {left += 1;} else if (total > 0) {right -= 1;} else {ans.push([startNum, nums[left], nums[right]]);// 剪枝避免重复元素while (left < right && nums[left] === nums[left + 1]) left += 1;while (left < right && nums[right] === nums[right - 1]) right -= 1;left += 1;right -= 1;}}}//   console.log("ans", ans);return ans;
};
// [ -4, -1, -1, 0, 1, 2 ]
threeSum([-1, 0, 1, 2, -1, -4]);// 输入:nums = [-1,0,1,2,-1,-4]
// 输出:[[-1,-1,2],[-1,0,1]]

26.删除有序数组中的重复项

/*** @param {number[]} nums* @return {number}*/
// 思路
// 双指针解法
// for循环 right从1开始
// 当left right对应的值不相等时, left递增1, 并且对应值赋值为right对应的值
var removeDuplicates = function (nums) {let left = 0;for (let right = 1; right < nums.length; right++) {if (nums[left] !== nums[right]) {left += 1;nums[left] = nums[right];}}console.log(left + 1);return left + 1;
};
removeDuplicates([0, 0, 1, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 4]);

27.移除元素

/*** @param {number[]} nums* @param {number} val* @return {number}*/
// 思路
// 双指针解法
// for遍历数组
// 条件: 当遍历值不等于val时, 设置num[i]为遍历值,并指针右移
// 都是不利用任何api,只是更改数组下标的方式得到结果
var removeElement = function (nums, val) {let i = 0;for (let j = 0; j < nums.length; j++) {if (nums[j] !== val) {nums[i] = nums[j];i += 1;}}return i;
};
removeElement([3, 2, 2, 3], 3);
// nums = [3,2,2,3], val = 3

75.颜色分类

88.合并两个有序数组

/*** @param {number[]} nums1* @param {number} m* @param {number[]} nums2* @param {number} n* @return {void} Do not return anything, modify nums1 in-place instead.*/
// 思路
// 定义两个数组的尾指针
// whiile 循环比较尾指针值大小
// 分别填充比较后的数值, 指针左移
// for循环nums2  填充, 补充前面的数据(针对num2的长度比num1长)
var merge = function (nums1, m, nums2, n) {let firstPoint = m - 1;let secondPoint = n - 1;//   倒序 从尾部比较2个数组,填充, 指针左移while (firstPoint >= 0 && secondPoint >= 0) {if (nums1[firstPoint] > nums2[secondPoint]) {nums1[firstPoint + secondPoint + 1] = nums1[firstPoint];firstPoint -= 1;} else {nums1[firstPoint + secondPoint + 1] = nums2[secondPoint];secondPoint -= 1;}}//   num1比num2短的情况下if (secondPoint >= 0) {for (let i = 0; i < secondPoint; i++) {nums1[i] = nums2[i];}}
};// 输入:nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3
// 输出:[1,2,2,3,5,6]
// 解释:需要合并 [1,2,3] 和 [2,5,6] 。
// 合并结果是 [1,2,2,3,5,6] ,其中斜体加粗标注的为 nums1 中的元素。

167.两数之和2-输入有序数组

581. 最短无序连续子数组

/*** @param {number[]} nums* @return {number}*/
// 思路: 双指针解法
// while循环 从左 从右遍历 找到 left right边界
// for循环left right 找到其中的最大值 最小值
// 确定左右指针的最终位置, left比min小  max 比right小
// 更新结果 right-left -1var findUnsortedSubarray = function (nums) {let len = nums.length;let left = 0;let right = len - 1;while (left < len && nums[left] <= nums[left + 1]) left++;while (right >= 0 && nums[right - 1] <= nums[right]) right--;let min = Infinity;let max = -Infinity;for (let i = left; i <= right; i++) {min = Math.min(min, nums[i]);max = Math.max(max, nums[i]);}while (nums[left] > min) left--;while (nums[right] < max) right++;console.log(left, right);return left < right ? right - left - 1 : 0;
};
console.log(findUnsortedSubarray([2, 6, 4, 8, 10, 9, 15]));
console.log(findUnsortedSubarray([1, 3, 2, 2, 2]));
// 输入:nums = [2,6,4,8,10,9,15]
// 输出:5

2486. 追加字符以获得子序列

/*** @param {string} s* @param {string} t* @return {number}*/
// 思路
// 双指针解法
// 遍历字符串s , 如果s某个字符等于t的某个字符,则i++
// 更新结果n-i
var appendCharacters = function (s, t) {const n = t.length;let i = 0;for (let j = 0; j < s.length; j++) {if (s[j] === t[i]) {i++;}}console.log(n - i);return n - i;
};
appendCharacters("coaching", "coding");
// 输入:s = "coaching", t = "coding"
// 输出:4

这篇关于算法| ss 双指针的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/883236

相关文章

Java空指针异常NullPointerException的原因与解决方案

《Java空指针异常NullPointerException的原因与解决方案》在Java开发中,NullPointerException(空指针异常)是最常见的运行时异常之一,通常发生在程序尝试访问或... 目录一、空指针异常产生的原因1. 变量未初始化2. 对象引用被显式置为null3. 方法返回null

使用雪花算法产生id导致前端精度缺失问题解决方案

《使用雪花算法产生id导致前端精度缺失问题解决方案》雪花算法由Twitter提出,设计目的是生成唯一的、递增的ID,下面:本文主要介绍使用雪花算法产生id导致前端精度缺失问题的解决方案,文中通过代... 目录一、问题根源二、解决方案1. 全局配置Jackson序列化规则2. 实体类必须使用Long封装类3.

Springboot实现推荐系统的协同过滤算法

《Springboot实现推荐系统的协同过滤算法》协同过滤算法是一种在推荐系统中广泛使用的算法,用于预测用户对物品(如商品、电影、音乐等)的偏好,从而实现个性化推荐,下面给大家介绍Springboot... 目录前言基本原理 算法分类 计算方法应用场景 代码实现 前言协同过滤算法(Collaborativ

go 指针接收者和值接收者的区别小结

《go指针接收者和值接收者的区别小结》在Go语言中,值接收者和指针接收者是方法定义中的两种接收者类型,本文主要介绍了go指针接收者和值接收者的区别小结,文中通过示例代码介绍的非常详细,需要的朋友们下... 目录go 指针接收者和值接收者的区别易错点辨析go 指针接收者和值接收者的区别指针接收者和值接收者的

openCV中KNN算法的实现

《openCV中KNN算法的实现》KNN算法是一种简单且常用的分类算法,本文主要介绍了openCV中KNN算法的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的... 目录KNN算法流程使用OpenCV实现KNNOpenCV 是一个开源的跨平台计算机视觉库,它提供了各

Java Optional避免空指针异常的实现

《JavaOptional避免空指针异常的实现》空指针异常一直是困扰开发者的常见问题之一,本文主要介绍了JavaOptional避免空指针异常的实现,帮助开发者编写更健壮、可读性更高的代码,减少因... 目录一、Optional 概述二、Optional 的创建三、Optional 的常用方法四、Optio

springboot+dubbo实现时间轮算法

《springboot+dubbo实现时间轮算法》时间轮是一种高效利用线程资源进行批量化调度的算法,本文主要介绍了springboot+dubbo实现时间轮算法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家... 目录前言一、参数说明二、具体实现1、HashedwheelTimer2、createWheel3、n

SpringBoot实现MD5加盐算法的示例代码

《SpringBoot实现MD5加盐算法的示例代码》加盐算法是一种用于增强密码安全性的技术,本文主要介绍了SpringBoot实现MD5加盐算法的示例代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习... 目录一、什么是加盐算法二、如何实现加盐算法2.1 加盐算法代码实现2.2 注册页面中进行密码加盐2.

Java时间轮调度算法的代码实现

《Java时间轮调度算法的代码实现》时间轮是一种高效的定时调度算法,主要用于管理延时任务或周期性任务,它通过一个环形数组(时间轮)和指针来实现,将大量定时任务分摊到固定的时间槽中,极大地降低了时间复杂... 目录1、简述2、时间轮的原理3. 时间轮的实现步骤3.1 定义时间槽3.2 定义时间轮3.3 使用时

如何通过Golang的container/list实现LRU缓存算法

《如何通过Golang的container/list实现LRU缓存算法》文章介绍了Go语言中container/list包实现的双向链表,并探讨了如何使用链表实现LRU缓存,LRU缓存通过维护一个双向... 目录力扣:146. LRU 缓存主要结构 List 和 Element常用方法1. 初始化链表2.